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臧洌

作品数：23 被引量：75H指数：6
供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：江苏省高等教育教改立项研究课题教育部人文社会科学研究专项任务项目国防科技工业技术基础科研项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 17篇期刊文章
  • 5篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 18篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 2篇文化科学

主题

  • 7篇入侵
  • 7篇入侵检测
  • 6篇网络
  • 4篇支持向量
  • 4篇向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量机
  • 3篇半监督学习
  • 3篇AD_HOC
  • 2篇调度
  • 2篇调度算法
  • 2篇动态污点分析
  • 2篇软件缺陷预测
  • 2篇时间自动机
  • 2篇自动机
  • 2篇网络安全
  • 2篇网络安全态势
  • 2篇污点分析
  • 2篇滤波
  • 2篇教学

机构

  • 23篇南京航空航天...
  • 2篇江南计算技术...

作者

  • 23篇臧洌
  • 7篇甘露
  • 6篇李航
  • 4篇董国良
  • 3篇黄同心
  • 3篇刘雷雷
  • 3篇杨丹
  • 2篇闫耀辉
  • 2篇黄越
  • 2篇程仲汉
  • 2篇聂盼盼
  • 1篇张育平
  • 1篇沈国华
  • 1篇董国良
  • 1篇陈海燕

传媒

  • 4篇计算机与现代...
  • 3篇科学技术与工...
  • 2篇计算机应用
  • 2篇计算机与数字...
  • 2篇计算机科学
  • 2篇2010通信...
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇教育教学论坛
  • 1篇工业和信息化...
  • 1篇第十五届全国...

年份

  • 4篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 5篇2010
  • 1篇2008
  • 1篇2001
  • 1篇1998
共 23 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于对支持向量机的多类分类算法在入侵检测中的应用被引量：15
2013年
针对基于传统支持向量机(SVM)的多类分类算法在处理大规模数据时训练速度上存在的弱势,提出了一种基于对支持向量机(TWSVM)的多类分类算法。算法结合二叉树SVM(BT-SVM)多类分类思想,通过在二叉树节点处构造基于TWSVM的分类器来达到分类目的。为减少二叉树SVM的误差累积,算法分类前首先通过聚类算法得到各类的聚类中心,通过比较各聚类中心之间的距离来衡量样本的差异以决定二叉树节点处类别的分离顺序,最后将算法用于网络入侵检测。实验结果表明,所提算法不仅保持了较高的检测精度,在训练速度上还表现出一定优势,尤其在处理稍大规模数据时,这种优势更为明显,是传统二叉树SVM多类分类算法训练速度的近两倍,为入侵检测领域大规模数据处理提供了有效参考价值。
聂盼盼臧洌刘雷雷
关键词：多类分类入侵检测
一种应用于动态污点分析的路径自动生成方法被引量：2
2017年
在对现有动态污点分析平台研究和分析的基础上,提出一种路径自动生成技术。借助二进制静态分析技术获取目标程序的指令序列,以基本块为粒度计算执行覆盖率,在目标程序动态执行中抓取其运行轨迹,由收集到的路径约束条件构造新的路径约束条件,经约束求解生成覆盖其它路径的新的测试用例。借助虚拟化技术实现动态污点分析各用例的并行执行,较大幅度提高污点分析的路径覆盖率和执行效率。
董国良臧洌李航甘露
关键词：动态污点分析代码覆盖率
基于Kalman算法的网络安全态势预测被引量：7
2014年
网络安全态势预测是网络安全领域的研究热点之一,在分析当前网络安全态势预测方法的基础上,论文利用Kalman滤波理论建立了网络安全态势预测模型,利用当前和过去时段的攻击强度和网络安全态势值对下一时段的网络安全态势进行预测。实验结果表明该算法的预测精度优于传统的GM(1,1)算法和普通卡尔曼算法(即未结合影响因素),算法适应性和实时性优于RBF算法。
刘雷雷臧洌邱相存
关键词：网络安全态势KALMAN滤波
网络数据库应用系统---基于Client/Server模式的高校财务电算化系统的设计与实现
客户/服务器技术是计算机信息技术的一大突破,它广泛应用于信息管理领域.该文 结合高校财务电算化系统的设计与实现,研究了如保运用具有图形界面的分工数据有端开发工具Powerbuilder迅速简捷地开发出客户/服务器应用程序...
臧洌
关键词：管理信息系统会计电算化
文献传递
基于协同训练的Co-Forest算法在入侵检测中的应用
针对入侵检测系统中标记数据难以获得,但存在大量无标记数据可以利用的问题,本文将协同训练算法应用到入侵检测系统中。该方法通过几个分类器间协同学习,选出标记可信度比较高的无标记数据,再利用这些数据对已有的分类器作进一步的改进...
闫耀辉臧洌黄同心
关键词：入侵检测半监督学习
文献传递
实时系统调度算法综述被引量：6
2014年
在多道程序环境下,主存中有多个进程,其数目往往多于处理机数目。操作系统通过处理机调度程序,按照某种调度算法动态地把处理机分配给就绪队列中的一个进程,使之执行。处理机是重要的计算机资源,提高处理机的利用率及改善系统性能(吞吐量、响应时间),很大程度上取决于处理机调度性能的好坏,因而操作系统的调度算法是非常重要的。通过研究基本的操作系统作业(进程)调度算法,详尽分析和对比这些调度算法的优势和劣势。最后对新兴的实时系统研究现状进行介绍和展望,为以后实时系统调度算法研究提供了有效的参考价值。
邱相存臧洌杨丹董国良
关键词：处理机调度调度算法
负载均衡技术在并行化符号执行中的应用
2018年
动态符号执行在一定的并行算法下是可以并行化的,而且研究发现并行下的路径搜索任务之间没有偏序关系。并行化下的任务调度经常采用集中式策略,但传统的集中式策略由于任务分发的问题,易产生处理单元空闲等待的情况。基于以上分析,本文先采用任务队列缓冲区解决处理单元空闲等待的问题,其次,抓住并行任务无偏序关系的特点,无需考虑任务的执行优先级,只需用负载均衡技术保证各处理单元的工作负荷大致相等即可。实验证明,集中式策略的改进和负载均衡技术的使用显著提升了并行化符号执行的效率。
李航臧洌甘露
关键词：负载均衡
基于协同训练的Co-Forest算法在入侵检测中的应用
针对入侵检测系统中标记数据难以获得,但存在大量无标记数据可以利用的问题,本文将协同训练算法应用到入侵检测系统中。该方法通过几个分类器间协同学习,选出标记可信度比较高的无标记数据,再利用这些数据对已有的分类器作进一步的改进...
闫耀辉臧洌黄同心
关键词：入侵检测半监督学习
文献传递
深度信念网软件缺陷预测模型被引量：5
2017年
软件缺陷预测技术在检测软件缺陷、保证软件质量方面发挥了重要的作用。利用神经网络分类算法构建的软件缺陷预测模型得到了广泛的应用。但是利用神经网络分类算法训练历史数据只能进行"浅层学习",无法对数据特征进行深度挖掘。针对该问题,利用多层限制玻尔兹曼机叠加成深度信念网,先进行特征集成与迭代,并对这些特征数据进行深度学习,构建了基于深度信念网的软件缺陷预测模型(DBNSDPM)。仿真实验表明,本模型预测的准确性与传统的神经网络缺陷预测模型预测的准确性相比有显著提高。
甘露臧洌李航
关键词：软件缺陷预测
基于DA-SVM的软件缺陷预测模型被引量：3
2017年
特征提取是软件缺陷预测技术研究中的重要环节,而现有的特征提取方法无法准确获得特征之间的非线性依赖关系,因而无法提高软件缺陷预测的准确性。针对该问题,本文构建基于降噪编码器和支持向量机的软件缺陷预测模型(Denoising Autoencoder Support Vector Machine,DA-SVM)。首先利用降噪编码器进行特征提取,然后将提取的特征作为支持向量机的输入向量,最后再进行软件缺陷预测。实验结果表明,DA-SVM提高了软件缺陷预测的准确度,同时降低了历史数据中的噪声,增强了软件预测模型的鲁棒性。
甘露臧洌李航
关键词：特征提取软件缺陷预测支持向量机
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