翟永杰
- 作品数：293 被引量：1,489H指数：21
- 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理电子电信更多>>
- 基于支持向量机的故障智能诊断方法研究
- 统计学习理论是建立在坚实的理论基础之上的,为解决小样本学习问题提供了统一的框架.支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法,它很好地执行了统计学习理论的结构风险最小化原则.支持向量机针对小样本情况所表现出来的优良性能...
- 翟永杰
- 关键词：支持向量机故障诊断决策树系统辨识
- 一种蝴蝶兰种苗切割方法和装置
- 本发明涉及一种蝴蝶兰种苗切割方法和装置，属于种苗切割技术领域，利用ShuffleNetv2‑YOLOv5目标识别网络对蝴蝶兰种苗的根部和茎部进行识别，提取根部检测框图像并确定根部连通域图像的连通域拟合直线和根部检测框的外...
- 翟永杰王家豪李冰苏杰
- 文献传递
- 基于虚拟DCS的激励式仿真系统分析与设计被引量：25
- 2005年
- 设计了基于虚拟DCS的激励式仿真系统,分析了激励式仿真系统的特点,对激励式仿真模式与传统仿真模式进行了逻辑结构和功能比较,介绍了系统的软硬件组成和之间的对应关系以及软件开发中的主要技术环节,并在LN2000的基础上实现了激励式仿真系统的开发。
- 韩璞翟永杰王立志张萍
- 关键词：DCS分散控制系统虚拟现实
- 融合VAE和StackGAN的零样本图像分类方法被引量：10
- 2022年
- 零样本分类算法旨在解决样本极少甚至缺失类别情况下的分类问题。随着深度学习的发展,生成模型在零样本分类中的应用取得了一定的突破,通过生成缺失类别的图像,将零样本图像分类转化为传统的基于监督学习的图像分类问题,但生成图像的质量不稳定,如细节缺失、颜色失真等,影响图像分类准确性。为此,提出一种融合变分自编码(variational auto-encoder,VAE)和分阶段生成对抗网络(stack generative adversarial networks,StackGAN)的零样本图像分类方法,基于VAE/GAN模型引入StackGAN,用于生成缺失类别的数据,同时使用深度学习方法训练并获取各类别的句向量作为辅助信息,构建新的生成模型stc-CLS-VAEStackGAN,提高生成图像的质量,进而提高零样本图像分类准确性。在公用数据集上进行对比实验,实验结果验证了本文方法的有效性与优越性。
- 张冀曹艺王亚茹赵文清翟永杰
- 关键词：图像分类辅助信息
- 一种基于顺序割图法的航拍图像中绝缘子细定位方法
- 本发明公开了一种基于顺序割图法的航拍图像中绝缘子细定位方法，包括以下步骤：(1)根据绝缘子和背景图像的Hu不变矩训练AdaBoost分类器；(2)利用步骤(1)训练好的分类器对绝缘子进行粗定位；(3)根据步骤(2)粗定位...
- 程海燕王旭光韩璞翟永杰
- 文献传递
- 基于HSCA-YOLOv7的风电机组叶片表面缺陷检测算法被引量：5
- 2023年
- 叶片是风电机组的关键部件之一,易受到自然环境因素的影响,出现胶衣脱落、裂纹、腐蚀等损伤,影响风力发电效率及风电机组运行安全。针对航拍风电机组叶片图像缺陷尺度不一、定位不准确、检测精度低等问题,提出了一种HSCA-YOLOv7的风电机组叶片缺陷检测算法。首先根据无人机采集的风电机组叶片图像,制作叶片数据集,采用Mosaic、MixUp方法进行数据扩增;然后将不同膨胀率的深度可分离卷积引入改进空间金字塔池化(improved spatial pyramid pooling,ISPP)模块,减少池化操作带来的细节损失;提出混合空间通道注意力(hybrid spatial channel attention,HSCA)机制,捕获全局视觉场景上下文,增大目标特征与环境语义差异,解决航拍叶片图像缺陷尺度不一的问题;采用Focal EIoU损失函数,解决预测框长宽被错误放大的问题,提高模型对叶片缺陷的定位能力。实验结果表明,所提算法的均值平均精度、均值平均召回率分别达到83.64%、71.96%,与YOLOv7基线算法相比分别提高3.37%、5%。
- 李冰白云山赵宽郭聪彬翟永杰
- 基于双层级显著性驱动的车辆部件检测方法
- 2025年
- 高精度的车辆部件检测与分割技术对智能定损系统中辅助定位损伤部件至关重要,但常面临着复杂场景下存在的背景干扰抑制难题,以及传统检测方法局限于单层次特征表征而导致的检测效能瓶颈。为解决这一问题,提出了一种基于双层级显著性驱动的车辆部件检测方法。在图像层面,引入DeepLabV3结合3种损失函数提取显著前景以削弱背景干扰;在特征层面,基于YOLOv11构建检测与分割框架,在特征提取阶段融合空间注意力金字塔池化结构以提升多尺度特征聚合能力,并设计注意力引导的显著性图模块以实现全局建模与空间增强。为验证方法有效性,构建了一个面向多部件检测任务的车辆部件数据集,并在该数据集上进行了大量实验,消融实验验证了各模块的有效性。在对比实验中,检测准确率和分割准确率分别较基线模型提升3.5%和3.7%,结合可视化结果进一步表明该方法更聚焦于部件显著区域,能有效减少复杂背景引起的误检与漏检。此外,该方法在公共数据集Car Seg上展现出良好的泛化能力,在多个评价指标上均取得最优性能。因此,双层级显著性驱动架构通过显著前景提取和注意力引导多尺度特征聚合,显著提升了对车辆部件的检测精度,为车辆保险行业的智能定损技术提供了新的实践参考。
- 翟永杰吴梓沣周迅琪魏乐涛王乾铭
- 关键词：显著性检测多尺度特征
- 双线性特征融合和门控循环单元质量聚合的图像质量评价
- 2025年
- 目前图像质量评价方法存在特征融合方式简单、质量信息提取和利用不充分以及忽略图像不同区域间相关性的问题,本文提出双线性特征融合和门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)质量聚合的图像质量评价方法。提取图像的全局和局部特征,并对局部特征进行基于可变形卷积的筛选操作,在语义和上下文信息的引导作用下,滤除与失真无关的信息;构建双线性特征融合模块,加强全局-局部特征的信息交互,捕捉图像质量在空间关系和上下文信息上的变化;构建基于GRU的质量聚合模块,将逐图像块质量预测和全局依赖性建模相结合,动态调整各图像块的权重比例,最后通过聚合各图像块的质量信息生成整张图像的质量分数。在不同失真类型、不同场景的CSIQ、TID2013和PIPAL数据集上,本文方法的皮尔逊线性相关系数和斯皮尔曼等级相关系数均为最优值,尤其在PIPAL数据集中,相比于次优方法,皮尔逊线性相关系数提高了3.9%,斯皮尔曼等级相关系数提高了3.1%。
- 王亚茹杨春旺屈卓赵顺张诗吟翟永杰
- 关键词：图像质量
- 一种基于目标建议算法的航拍图像绝缘子识别方法
- 本发明公开了一种基于目标建议算法的航拍图像绝缘子识别算法，本发明采用一种融合目标建议算法、绝缘子判别算法的航拍图像中绝缘子识别算法，通过目标建议算法获取绝缘子候选窗，然后融合不变矩特征和HOG特征作为训练特征，最后利用绝...
- 翟永杰伍洋王迪李冰
- 文献传递
- 一种非接触式水泵故障检测方法及系统
- 本发明提出了一种非接触式水泵故障检测方法及系统。本发明的检测方法，首先采集L种类型的水泵分别在N种不同工作状态下工作的声音，得到L×N个声音；对L×N个声音进行预处理，并划分为第一样本集和第二样本集；根据所述第一样本集和...
- 翟永杰彭雅妮杨旭王新颖姜根山华志刚周正道李彬李璟涛吴水木
- 文献传递
