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潘衍

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:浙江大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理核科学技术自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇核科学技术

主题

  • 2篇动态优化
  • 1篇液位
  • 1篇蒸汽发生器
  • 1篇知识库
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实时数据
  • 1篇实时数据库
  • 1篇数据库
  • 1篇专家系统
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇结渣
  • 1篇化工过程
  • 1篇监控系统
  • 1篇锅炉
  • 1篇锅炉结渣
  • 1篇FNN
  • 1篇GA

机构

  • 3篇浙江大学

作者

  • 3篇潘衍
  • 2篇梁军
  • 2篇赵利
  • 1篇李浩
  • 1篇刘康玲
  • 1篇池清华
  • 1篇费正顺

传媒

  • 1篇电站系统工程
  • 1篇华东理工大学...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于改进的迭代动态规划的化工过程动态优化
2013年
为了对化工动态系统进行快速的全局优化,结合并加强迭代动态规划算法和一阶梯度算法的优势,同时利用随机搜索和定向搜索,提出了基于一阶梯度算法的迭代动态规划算法,通过2个化工生产实际例子应用,证明了该算法具有高效、高精度、全局性好等特点。
潘衍费正顺赵利梁军
关键词:动态优化
基于GA-FNN的专家系统在锅炉结渣中的应用被引量:1
2012年
燃煤电厂锅炉结渣问题是一个复杂的物理化学过程,影响着锅炉运行的安全性、经济性,通过建立专家系统知识库和推理机制,模拟人类专家的思维过程,可以完成对锅炉结渣程度的预测。首先采用模糊方法对样本数据进行模糊化处理以符合建模数据的模糊特性,继而采用误差反向后传(Back Propagation,BP)神经网络的建模方法,把训练数据集隐含的专家知识变换为神经网络内部的表达形式,构建出由神经网络的权值、阈值组成的知识库,并使用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对网络权值、阈值进行优化;其次在由历史数据获得的知识库的基础上,建立输入模糊值与输出模糊值之间的模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)推理结构。为体现文中提出的GA-FNN方法的优越性,将GA-FNN法同不考虑输入数据模糊性的GA-BP法以及未对知识库中的权值、阈值进行优化的FNN法进行了对比,结果表明基于GA-FNN的专家系统可以对锅炉结渣程度进行更准确地预测。
赵利池清华刘康玲李浩潘衍梁军
关键词:模糊神经网络专家系统知识库
基于IDP的动态优化及其应用研究
随着工业现代化的发展,对生产过程的精确掌控显得尤为重要,这不仅能确保生产过程的安全,还能提高经济效益,这些都推动了动态优化技术的发展。近几十年动态优化方法层出不穷,在不同的领域都展示出了良好的特性。但随着产业的变革,所面...
潘衍
关键词:监控系统实时数据库
文献传递
共1页<1>
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