李浩
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 基于GA-FNN的专家系统在锅炉结渣中的应用被引量：1
- 2012年
- 燃煤电厂锅炉结渣问题是一个复杂的物理化学过程,影响着锅炉运行的安全性、经济性,通过建立专家系统知识库和推理机制,模拟人类专家的思维过程,可以完成对锅炉结渣程度的预测。首先采用模糊方法对样本数据进行模糊化处理以符合建模数据的模糊特性,继而采用误差反向后传(Back Propagation,BP)神经网络的建模方法,把训练数据集隐含的专家知识变换为神经网络内部的表达形式,构建出由神经网络的权值、阈值组成的知识库,并使用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对网络权值、阈值进行优化;其次在由历史数据获得的知识库的基础上,建立输入模糊值与输出模糊值之间的模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)推理结构。为体现文中提出的GA-FNN方法的优越性,将GA-FNN法同不考虑输入数据模糊性的GA-BP法以及未对知识库中的权值、阈值进行优化的FNN法进行了对比,结果表明基于GA-FNN的专家系统可以对锅炉结渣程度进行更准确地预测。
- 赵利池清华刘康玲李浩潘衍梁军
- 关键词：模糊神经网络专家系统知识库
- 基于主曲线的软测量方法及其在精馏塔上的应用被引量：9
- 2012年
- 为解决工业过程软测量中的变量维数高、数据相互耦合、非线性强等问题,提出了基于主曲线的软测量方法。其中的基于主曲线的非线性回归模型借鉴了PLS的基本思想,采用主曲线提取隐变量信息的同时考虑了自变量与因变量的相关性;在隐变量空间中,采用多项式函数拟合隐变量之间的非线性关系。在实例研究中,分别采用纯函数数据和氯乙烯精馏塔实时运行数据对该模型进行了验证。仿真结果表明,该模型所需要的隐变量数目比传统的PLS模型更少,并且能够实现更为精确的预测,可较好地处理工业过程中存在的数据高耦合度以及强非线性问题。
- 李浩杨敏石向荣梁军
- 关键词：主曲线软测量
