张继红
- 作品数：7 被引量：35H指数：2
- 供职机构：交通运输部更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 海量交通安全数据的元数据管理研究
- 充分和有效利用分布在Web上的大量的交通安全信息，可以为人们提供集成的专业的个性化交通安全信息服务.为了实现交通安全信息海量数据资源的快速数据定位检索，借鉴都柏林核心元数据，提出了一种海量交通安全信息的元数据的描述方法....
- 张继红陈小全
- 关键词：都柏林核心元数据信息提取元数据
- 文献传递
- 基于改进粒子群算法的聚类算法
- K-均值算法是一种传统的聚类分析方法，具有思想与算法简单的特点，因此成为聚类分析的常用方法之一。但K-均值算法的分类结果过分依赖于初始聚类中心的选择，对于某些初始值，该算法有可能收敛于一般次优解。在分析K-均值算法和粒子...
- 陈小全张继红
- 关键词：聚类分析粒子群算法K-均值算法
- 船员培训质量提升策略分析和路径研究
- 2025年
- 随着我国航海科技的进步,船员培训质量提升成为关键,本文深入分析了船员培训质量提升策略与路径,包括强化师资队伍建设、完善设施设备和机制、加强过程监管、优化考试评估体系及创新培训方法等。同时,探讨了制定长远规划、推动联合教育模式及深化评估机制等路径。通过综合施策,旨在全面提升船员专业技能和综合素质,为航海事业持续发展提供人才基础,并推动航运行业持续健康发展。
- 张继红潘静虹张涛王克难
- 关键词：船员培训
- 基于改进粒子群算法的聚类算法被引量：32
- 2012年
- K-均值算法是一种传统的聚类分析方法,具有思想与算法简单的特点,因此成为聚类分析的常用方法之一.但K-均值算法的分类结果过分依赖于初始聚类中心的选择,对于某些初始值,该算法有可能收敛于一般次优解.在分析K-均值算法和粒子群算法的基础上,提出了一种基于改进的粒子群算法的聚类算法.该算法将局部搜索能力强的K均值算法和全局搜索能力强的粒子群算法结合,提高了K均值算法的局部搜索能力、加快了收敛速度,有效地阻止了早熟现象的发生.实验表明该聚类算法有更好的收敛效果.
- 陈小全张继红
- 关键词：K-均值算法粒子群算法收敛速度全局最优
- 海量交通安全数据的元数据管理研究
- 充分和有效利用分布在Web上的大量的交通安全信息,可以为人们提供集成的专业的个性化交通安全信息服务.为了实现交通安全信息海量数据资源的快速数据定位检索,借鉴都柏林核心元数据,提出了一种海量交通安全信息的元数据的描述方法....
- 张继红陈小全
- 关键词：都柏林核心元数据信息提取元数据
- 文献传递
- 大数据技术在水运交通中的应用
- 2025年
- 在当前全球经济一体化的背景下,水运交通作为国际贸易与区域经济发展的重要支柱,其运行效率受到社会各界的高度关注。伴随着信息技术的快速发展,大数据技术已经成为促进水运交通系统转型发展的关键推动力。在水上运输领域,大数据技术的应用不仅极大地推动了航运规划和调度的智能化,也使航线设计变得更加科学,而调度安排也变得更为灵活。因此,本文将讨论大数据技术在水运交通中的应用策略。
- 王克难潘静虹张继红张涛
- 关键词：水运交通
- 海量交通安全数据的元数据管理研究被引量：3
- 2011年
- 充分和有效利用分布在Web上的大量的交通安全信息,可以为人们提供集成的专业的个性化交通安全信息服务.为了实现交通安全信息海量数据资源的快速数据定位检索,借鉴都柏林核心元数据,提出了一种海量交通安全信息的元数据的描述方法.同时,对海量交通安全信息的元数据库进行了设计和元数据的提取进行了研究.
- 张继红陈小全
- 关键词：都柏林核心元数据信息提取元数据
