陈小全
- 作品数：6 被引量：35H指数：2
- 供职机构：交通运输部更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于嵌入式Linux的高速公路信息采集系统的研究
- 针对当前高速公路数据采集系统匮乏的问题，实现了一种基于嵌入式Linux系统，结合GPS技术、GSM短消息服务进行高速公路数据采集的系统。分析了嵌入式Linux的移植、GPS模块和GSM通信模块等关键技术。该系统解决了高速...
- 陈小全
- 关键词：嵌入式系统短消息服务全球定位系统
- 海量交通安全数据的元数据管理研究
- 充分和有效利用分布在Web上的大量的交通安全信息，可以为人们提供集成的专业的个性化交通安全信息服务.为了实现交通安全信息海量数据资源的快速数据定位检索，借鉴都柏林核心元数据，提出了一种海量交通安全信息的元数据的描述方法....
- 张继红陈小全
- 关键词：都柏林核心元数据信息提取元数据
- 文献传递
- 基于改进粒子群算法的聚类算法
- K-均值算法是一种传统的聚类分析方法，具有思想与算法简单的特点，因此成为聚类分析的常用方法之一。但K-均值算法的分类结果过分依赖于初始聚类中心的选择，对于某些初始值，该算法有可能收敛于一般次优解。在分析K-均值算法和粒子...
- 陈小全张继红
- 关键词：聚类分析粒子群算法K-均值算法
- 基于改进粒子群算法的聚类算法被引量：32
- 2012年
- K-均值算法是一种传统的聚类分析方法,具有思想与算法简单的特点,因此成为聚类分析的常用方法之一.但K-均值算法的分类结果过分依赖于初始聚类中心的选择,对于某些初始值,该算法有可能收敛于一般次优解.在分析K-均值算法和粒子群算法的基础上,提出了一种基于改进的粒子群算法的聚类算法.该算法将局部搜索能力强的K均值算法和全局搜索能力强的粒子群算法结合,提高了K均值算法的局部搜索能力、加快了收敛速度,有效地阻止了早熟现象的发生.实验表明该聚类算法有更好的收敛效果.
- 陈小全张继红
- 关键词：K-均值算法粒子群算法收敛速度全局最优
- 海量交通安全数据的元数据管理研究
- 充分和有效利用分布在Web上的大量的交通安全信息,可以为人们提供集成的专业的个性化交通安全信息服务.为了实现交通安全信息海量数据资源的快速数据定位检索,借鉴都柏林核心元数据,提出了一种海量交通安全信息的元数据的描述方法....
- 张继红陈小全
- 关键词：都柏林核心元数据信息提取元数据
- 文献传递
- 海量交通安全数据的元数据管理研究被引量：3
- 2011年
- 充分和有效利用分布在Web上的大量的交通安全信息,可以为人们提供集成的专业的个性化交通安全信息服务.为了实现交通安全信息海量数据资源的快速数据定位检索,借鉴都柏林核心元数据,提出了一种海量交通安全信息的元数据的描述方法.同时,对海量交通安全信息的元数据库进行了设计和元数据的提取进行了研究.
- 张继红陈小全
- 关键词：都柏林核心元数据信息提取元数据
