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黄亮: 作品数：97 被引量：341H指数：10; 供职机构：昆明理工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金云南省应用基础研究计划面上项目云南省教育厅科学研究基金更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学农业科学更多>>

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一种超高空间分辨率遥感影像变化检测网络及方法: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种超高空间分辨率遥感影像变化检测网络及方法，以提高CD网络提取特征的表示能力并缓解目标边缘像素模糊问题。ACMCNet网络包含两个基础子网络，非对称残差卷积特征提取编码器和多尺度特征...; 黄亮乐伟鹏唐伯惠

一种基于深度可分离卷积的多尺度特征融合桥梁检测方法: 本发明公开了一种基于深度可分离卷积的多尺度特征融合桥梁检测方法，其特征在于，包括以下步骤：首先利用深度可分离卷积搭建主干特征提取网络提取桥梁特征；其次将特征图最后一层经多分支并行空洞卷积获得多尺度感受野，更好地匹配不同尺...; 黄亮孙宇赵俊三唐伯惠陈国坤李小祥裘木兰

基于无人机影像的烟草植株自动提取和计数方法及系统: 本发明提供了一种基于无人机影像的烟草植株自动提取和计数方法及系统，该方法包括：获取待测区域图像，确定待测区域图像中的烟田区域；对所述烟田区域中的杂草进行剔除，确定烟草种植行；对所述烟草种植行进行图像像素分割，得到多个单株...; 黄亮杨威陈裕汉裘木兰杜宇峰; 文献传递

一种航空影像路面交通标志提取方法及系统: 本发明公开了一种航空影像路面交通标志提取方法及系统。所述方法首先对多光谱航空影像进行灰度转换得到灰度图像；然后采用Gabor滤波和二维卷积运算对获取的灰度图像进行纹理特征提取及图像增强；接着采用Sobel算子对增强后图像...; 黄亮陈朋弟姚丙秀王枭轩; 文献传递

一种便携式工程测绘用三脚架: 本实用新型公开了一种便携式工程测绘用三脚架，该三脚架可用于全站仪、水准仪等固定使用，包括安装台，安装台底边连接有等距分布的三个用于固定位置的支脚杆，所述支脚杆上带有滑动板，所述滑动板通过固定套和调节螺栓进行上下控制。测量...; 陈朋弟黄亮王译著曹磊王枭轩夏炎姚丙秀; 文献传递

一种多时相光学遥感影像厚云去除模型、方法及装置: 本发明涉及一种多时相光学遥感影像厚云去除模型、方法及装置，其模型包括依次连接的特征提取模块、特征融合模块和图像重建模块；特征提取模块用于多时相卫星影像依次进行非线性特征提取、通道数调整以及多尺度特征提取，得到多尺度特征；...; 付志涛张珂唐伯惠黄亮葛中曦陈俊屹王建新李伟同

一种结合超像素和图论的高空间分辨率遥感影像分割方法被引量：8: 2019年; 超像素分割已成为遥感影像预处理研究的新热点,但易形成过分割。为解决该问题,提出一种结合超像素和图论的高空间分辨率遥感影像分割方法。首先,采用简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering,SLIC)算法对遥感影像生成超像素过分割影像;然后,采用图论算法对超像素进行合并,通过计算得到每次合并后的分割数对应的局部方差,确定合适的影像分割数;最后,根据合适的影像分割数用图论算法对超像素重新聚类合并。实验数据为4幅不同空间分辨率、不同场景的遥感影像,采用定性和定量相结合的方法评价实验结果。实验结果表明,该方法能有效地解决遥感影像过分割结果的问题,获得了良好的分割结果。; 姚丙秀黄亮许艳松; 关键词：高空间分辨率遥感影像影像分割图论

灰色模型GM(1.1)在高层建筑沉降监测中的应用被引量：5: 2010年; 介绍了灰色模型系统,并重点论述了灰色模型GM(1.1)在高层建筑的沉降预测中的应用.通过对高层建筑不同周期得到的沉降预测数据与实际数据进行对比分析,成果精度均符合要求,结果表明该模型在高层建筑的沉降监测具有很好的适用性.; 黄亮左小清; 关键词：高层建筑沉降预测

一种基于光学与雷达数据的水稻种植区识别方法及系统: 本发明公开了一种基于光学与雷达数据的水稻种植区识别方法及系统，该方法包括：获取目标区域光学及雷达数据，根据水稻物候期，进行数据合成获得时序合成影像；对目标区域光学及雷达数据分别进行第一特征空间的构建，并结合光学数据的波段...; 唐伯惠章涛黄亮付志涛陈国坤李梦华

坐标注意力及卷积增强的全尺度融合建筑物提取网络: 2025年; 建筑物作为人类生产活动的重要载体,准确快速地提取建筑物可在自然资源管理领域发挥重要作用。基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)在遥感影像建筑物提取方面取得了重大进展,但构建的网络模型在特征提取和特征融合方面仍有待优化。因此,提出了一种坐标注意力及卷积增强的全尺度融合建筑物提取网络(coordinate attention and convolutional enhanced full-scale fusion building extraction network, CCFNet)。所构建的模型由坐标注意力及卷积增强的残差编码器和全尺度融合解码器组成。编码器使用坐标注意力构建通道间的依赖关系并捕获的全局信息,其使用的非对称卷积增强地物边缘特征提取,并对旋转、翻转扭曲及纵横比不均匀的地物有更强的鲁棒性。解码器使用的全尺度融合方法则有助于建筑物的重建。在中国典型城市建筑物实例数据集实验结果表明,相比于其他建筑物提取网络,本文构建的CCFNet模型在Accuracy、F_(1)、IOU和MIOU共4种分割评价指标分别取得了93.84%、84.08%、72.53%和82.59%的最优实验精度。结果表明,该模型能够有效地提取建筑物区域。; 何锐利乐伟鹏俞友黄亮; 关键词：建筑物提取