左小清
- 作品数：243 被引量：1,107H指数：18
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省应用基础研究计划面上项目云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>
- 一种基于入射角查找表和两步经验模型公式的星载GNSS-R波周期估计方法
- 本发明公开了一种基于入射角查找表和两步经验模型公式的星载GNSS‑R波周期估计方法，属于星载GNSS‑R波周期估计技术领域，包括以下步骤：S1：通过双基地雷达散射截面和前沿斜率两个星载GNSS‑R观测值分析其与有效波高和...
- 布金伟王梓逸汪秋兰籍超颖何明昊贺馨范绍强王宇佟杨慧翁勇杰刘馨雨李欢左小清
- DR_YOLOv8s++:改进卷积注意力机制和损失函数的SAR影像船舰目标检测网络
- 2025年
- 针对目前SAR影像船舰目标检测方法存在多场景下检测精度不高、漏检、模型泛化能力差的问题,尝试以YOLOv8s网络为基础,提出新的注意力机制D-CBAM,并定义新的损失函数RIoU,以及将最新的可变形卷积DCNv4替换标准卷积,引入融合空间金字塔池化focal modulation networks来提升网络性能,提出的网络命名为DR_YOLOv8s++检测网络。为验证DR_YOLOv8s++网络的有效性和通用性,在SSDD、HRSID数据集上进行实验。结果表明,所提出算法的平均精度均值分别达到98%、97.5%,优于其他经典算法,模型性能提升明显,同其他目标检测算法相比,具有较强的泛化能力。
- 杨明秋陈国坤董燕左小清
- 关键词：SAR影像损失函数
- 一种面向电离层总电子含量的多设备系统误差校正方法
- 本发明公开了一种面向电离层总电子含量的多设备系统误差校正方法，包括：获取研究区域的GNSS地基观测站采集的双频观测量，求解倾斜总电子含量STEC，并获得GNSS_VTEC；读取COSMIC卫星采集的大气密度剖线，获得CO...
- 李旺孟祥洲张克非赵东升朱大明王明果左小清
- 面向对象的投影互分割道路变化检测被引量：7
- 2012年
- 通过实验提出了面向对象的投影互分割城市道路变化检测方法。选用不同时相的QuickBird图像,根据地物影像的光谱、形状及纹理等特征进行多尺度分割和层次分类,提取城市道路目标;建立检测层,将不同时相的图像分类结果投影到检测层的相应对象层上,并进行互分割,通过判断某一位置地物类别的一致性,实现道路变化检测的目的。实验表明,面向对象的投影互分割道路变化检测能得到较好的检测效果。
- 卢昭羿左小清黄亮刘静
- 关键词：面向对象多尺度分割遥感
- 面向对象的道路信息识别提取分析被引量：16
- 2010年
- 道路信息在城市规划和经济建设中具有非常重要的作用和意义,因而从高分辨率遥感影像中提取道路信息成为当今学术研究热点之一.针对道路信息提取中存在的问题,本文采用面向对象的方法对道路信息进行提取.论文在对影像进行多尺度分割的基础上,采用最近邻分类法结合影像的光谱信息、几何特征及纹理特征所构建的道路对象的知识库对影像中的道路信息进行提取.试验结果表明采用面向对象的方法对道路信息进行提取效果良好.
- 黄亮左小清张晓晓刘娅
- 关键词：信息提取面向对象高分辨率卫星影像
- 基于双极化Sentinel-1数据的昆明市地面沉降监测被引量：5
- 2021年
- 针对在昆明市主城区出现的地面沉降问题,利用SBAS-InSAR技术对2018年8月—2019年7月之间的28景VV极化和VH极化Senntinel-1数据分别进行处理,得到了在监测时段内的主城区的沉降速率图。从相关性、形变区域剖面及时序3个方面对两种极化的结果作对比分析,表明VV极化和VH极化两种极化结果一致性较高,用于沉降监测的可靠性高。研究结果显示:主城区存在多处沉降,最大沉降速率达53 mm/a。主要分为3个沉降区,沉降区Ⅰ位于小板桥周边,沉降区Ⅱ位于国际会展中心、上五甲村、新河村等地周边,沉降区Ⅲ位于西山区小渔村周边。发生沉降的主要原因可归结为地上工程建设压缩软土地层,地下工程的规建扰动土体,靠近滇池区域的地下水径流效应等。
- 蒋叶林左小清李勇发熊鹏王鑫
- 关键词：双极化地面沉降沉降监测
- 一种基于角反射器的边坡形变监测环境影响校正方法
- 本发明涉及一种基于角反射器的边坡形变监测环境影响校正方法，属于地面雷达监测技术领域。将角反射器和目标点的雷达监测数据进行定标、聚焦、干涉和差分处理，获得角反射器和目标点的位移值，根据泰森多边形法则，得到Voronoi图，...
- 左小清余红楚
- 文献传递
- 基于PS-InSAR技术和遗传神经网络算法的矿区地表沉降监测与预计被引量：25
- 2020年
- 针对传统雷达干涉测量技术(D-InSAR)易受大气相位延迟和失相关的影响以及传统BP算法依赖于初始权值和阈值问题.本文采用了(PS-InSAR)技术对矿区地表沉降进行了监测,并提出采用遗传算法(GA)对神经网络(BP)算法的初始权值和阈值进行筛选.首先利用PS-InSAR技术获取矿区地表沉降范围和沉降值,然后将其部分结果作为遗传神经网络(GA-BP)算法的训练样本建立预测模型参数.选取宿州市矿区19景Sentinel-1A雷达数据进行实验分析,结果表明,PS-InSAR技术能够很好监测矿区地表沉降,最大沉降速率为45 mm/a.分别取训练样本数为1000、2000、3000和4000利用GA-BP算法对矿区地表沉降进行预测,得到最大残差分别为6.8 mm、0.44 mm、0.36 mm、0.28 mm;均方误差分别为3.85 mm、3.26 mm、2.98 mm、1.61 mm,表明本文提出的GA-BP算法能有效预测矿区地表沉降,并且在训练样本数量较多时预测效果和预测性能较好.
- 李勇发左小清麻源源熊鹏杨芳
- 关键词：PS-INSAR矿区地表沉降监测GA-BP算法
- 基于Canny算法的面向对象影像分割被引量：25
- 2011年
- 面向对象的影像分析方法是当前信息提取的研究热点,而影像分割是面向对象方法的核心技术,分割效果的好坏直接影响影像对象的提取。将Canny算法在边缘检测上的优势同面向对象信息提取软件eCognition 8.0提供的二次开发平台结合在一起,提出一种基于Canny算法的面向对象的影像分割新方法。试验结果表明,该方法不仅准确可靠,且分割结果连续,很好地解决了"淹没"和"破碎"现象;而且结合了面向对象方法的优势,很好地解决了"椒盐"问题,最大限度地减小噪声对分类的影响,从而达到准确提取感兴趣地物对象的目的。
- 黄亮左小清冯冲聂俊堂
- 关键词：影像分割CANNY算法面向对象边缘检测
- 一种面向轨迹数据的存储和索引构建方法
- 本发明公布了一种面向轨迹数据的存储和索引构建方法，属于大数据管理和索引技术领域，该方法包括以下步骤：1)原始轨迹数据预处理；2)S2空间编码；3)时间编码；4)索引表设计；5)构建GeoMesa‑HBase轨迹数据存储模...
- 宋炜炜左小清朱大明李勇发刘旭
