陶新竹
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：安徽省科技攻关计划安徽省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合核心句与依存关系的评价搭配抽取被引量：5
- 2014年
- 评价搭配抽取是情感分析的基础任务之一。目前大部分抽取方法都是以依存句法分析为基础,但依存分析对中文评论文本的分析结果不稳定。针对此问题,提出了融合核心句抽取与依存关系的评价搭配抽取方法。该方法利用核心句抽取规则简化评论句结构,在此基础上进行依存句法分析,根据人工构建的依存关系模板进行评价搭配的抽取,并引入潜在评价搭配抽取规则抽取文本中省略评价对象的评价搭配。在中文酒店评论语料中进行试验,与基于依存分析的方法相比,该方法的F值提高约7%,证明了该方法的有效性。
- 陶新竹赵鹏刘涛
- 基于评论文本的情感分析研究
- 随着互联网的普及与广泛应用，越来越多的人在互联网上发表自己的主观言论，使得带观点的文本呈爆炸式增长。观点信息（也称情感信息）的收集与分析对个人、商业组织、国家政府等都有重要的作用。然而，由于网络中数据规模异常庞大，且呈现...
- 陶新竹
- 关键词：情感信息数据挖掘网络技术
- 文献传递
- 基于语义的TriPos模式的中文主客观分析方法被引量：1
- 2012年
- 基于统计的主客观分析方法难以很好地反映中文的语义内涵,而基于语义的主客观分析方法需要大量的专家知识,且存在知识难以抽取,难以表示的问题。提出的基于语义的TriPos模式的中文主客观分析方法(SeTriPos)将基于统计的分析方法与基于语义的分析方法相结合,扩大了词的上下文定义范围,增加了简单、易于表示的语义规则,对分析结果进行调整,并通过实验的方法获得效果较好的实验参数。实验结果表明SeTriPos提高了主客观分析的判全率、判准率和F值,从而显示了该方法的合理性和有效性。
- 赵鹏赵志伟陶新竹王文彬
- 关键词：语义规则
