赵志伟
- 作品数：6 被引量：10H指数：3
- 供职机构：安徽大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 模糊聚类最大树算法在教学质量评估中的应用被引量：3
- 2012年
- 应用模糊聚类最大树算法对教学质量评估指标进行聚类以确定关键评估指标集,使用模糊相似关系挖掘出大量数据中教学质量评估指标与评估等级之间的规则,并以本校数据实例为对象建立教学质量评估模糊数据挖掘验证了该方法的有效性。
- 卓景文赵鹏李学俊赵志伟
- 关键词：模糊数据挖掘模糊聚类教学质量评估模糊相似矩阵
- 中文文本倾向性分析研究
- 随着互联网的迅速普及，互联网应用越来越简易，使得上网人数与同俱增。互联网生活呈现出多元化，复杂化的趋势，越来越多的人们开始关注互联网，开始通过互联网来发出自己的声音，而且形式不一，比如，微博，论坛，博客，BBS等。人们通...
- 赵志伟
- 关键词：中文文本语义倾向
- 一种情感词语义加权的句子倾向性识别方法被引量：3
- 2011年
- 互联网上大量的主观评论性信息蕴含着巨大的商业价值,同时也促使了倾向性识别研究的兴起。句子倾向性识别是文本倾向性识别的基础,现有句子倾向性识别方法存在着识别效果不理想、模式抽取困难等问题。将情感词视为基因,在不同的语境下呈现出不同的性状,通过构建情感词语义倾向分析器,先确定情感词的静态显性,然后根据不同的语境确定情感词的动态显性,最后提出基于情感词语义加权的句子倾向性识别算法。实验结果显示,该方法提高了句子倾向性识别的判全率和判准率,是合理和有效的。
- 赵鹏赵志伟卓景文
- 关键词：上下文语义倾向
- 基于粗糙集理论的中文文本主客观性研究
- 2011年
- 随着互联网的发展,各种文本信息资源量急剧增加。如何从海量信息中挖掘出这些有用的并进行分类、获取其中潜在的信息,已经成为数据挖掘、知识发现和中文文本处理等领域的一项最新的研究课题。粗糙集理论是一种对不确定数据进行分类的数学工具,在保持基本的分类能力不变的情况下,进行属性和知识约简,从而减少数据挖掘的原始数据,提高知识发现的效率。将粗糙集属性约简算法运用于文本主客观性研究中,提高了文本主客观性判断的效率。
- 李龙澍张晓红赵志伟
- 关键词：文本处理主观性粗糙集属性约简
- 基于FPGA的浮点除法和开方部件的设计与优化实现
- 随着微处理器设计技术和集成电路技术的发展，在高精度计算，数字信号处理，实时语音通信，图形加速，航空航天等应用领域中，系统往往涉及大量的数据处理，而且数据处理的实时性和计算精度的要求都很高。因此，浮点运算单元(FPU，Fl...
- 赵志伟
- 关键词：浮点运算单元现场可编程门阵列
- 基于语义的TriPos模式的中文主客观分析方法被引量：1
- 2012年
- 基于统计的主客观分析方法难以很好地反映中文的语义内涵,而基于语义的主客观分析方法需要大量的专家知识,且存在知识难以抽取,难以表示的问题。提出的基于语义的TriPos模式的中文主客观分析方法(SeTriPos)将基于统计的分析方法与基于语义的分析方法相结合,扩大了词的上下文定义范围,增加了简单、易于表示的语义规则,对分析结果进行调整,并通过实验的方法获得效果较好的实验参数。实验结果表明SeTriPos提高了主客观分析的判全率、判准率和F值,从而显示了该方法的合理性和有效性。
- 赵鹏赵志伟陶新竹王文彬
- 关键词：语义规则
