赵红星
- 作品数：34 被引量：40H指数：3
- 供职机构：兰州交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金甘肃省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程农业科学环境科学与工程更多>>
- 信号交叉口车辆累积能耗估计研究被引量：2
- 2018年
- 车辆通过信号交叉口时需要加减速改变行驶速度,致使交叉口成为了城市道路交通网络中的高能耗区域。因此需要对通过信号交叉口车辆产生的累积能耗进行研究。为了对信号周期内通过交叉口的车辆进行累积能耗分析,在界定交叉口范围的基础上,分析信号周期内车辆的速度轨迹,主要考虑了周期内不同阶段(红灯阻滞阶段、绿灯阻滞阶段、绿灯延误阶段、绿灯通行阶段)的车辆减速、怠速、加速和匀速轨迹,依据不同速度状态的油耗表现,确立了车辆累积能耗估计模型。为了验证模型的准确性,与AFCM模型对比分析,结果表明此模型具有一定的合理性。进一步依据此模型分析了信号配时参数对于车辆累积能耗的影响,说明了优化配时参数对于信号交叉口车辆节能具有重要意义。
- 赵红星何瑞春
- 关键词：城市交通信号交叉口信号配时
- 城市道路信号交叉口车辆能耗及排放仿真优化研究
- 信号交叉口作为城市交通网络的基础组成，是路网产生拥堵和延误的主要节点。在城市交通系统中，由于信号交叉口的大量存在，车辆在行驶过程中会长时间的停车等待及反复地分流、合流等，复杂的交通状况使得车辆通过交叉口时的能耗以及尾气排...
- 赵红星
- 关键词：城市道路交通信号交叉口尾气排放信号配时
- 文献传递
- 基于物联网的森林火险预警研究
- 伴随着社会生产力的发展，以及计算机硬件与软件技术的日新月异，物联网作为新兴的物品信息网络被迅速推进，它被称为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮。物联网的发展将会给社会带来巨大的经济效益，将使社会生产力得到极大...
- 赵红星
- 关键词：物联网森林火险预警方法RBF神经网络
- 一种基于深度强化学习的多交叉口信号协同控制方法
- 本发明公开了一种基于深度强化学习的多交叉口信号协同控制方法，首先，构建包含等待时间、排队长度及相邻交叉口影响的综合奖励函数，基于该奖励函数构建多交叉口信号控制系统的数学模型，以实现综合奖励最大化为目标。其次，设计显式策略...
- 马昌喜刘燕赵红星刘洋
- 一种计算机网络工程用数据采集装置
- 本实用新型属于计算机网络工程技术领域，尤其为一种计算机网络工程用数据采集装置，包括主体，所述主体的上端设置有可便捷调节位置的键盘，所述键盘的后端一侧转动连接有用于增加空间利用率的延伸板，所述主体的上端转动连接有显示屏。通...
- 李晋玫赵红星
- 文献传递
- 基于改进人工蜂群算法的城市主干道信号协同控制方法
- 本发明公开了基于改进人工蜂群算法的城市主干道信号协同控制方法，包括优化模型方法和求解算法。本发明的动态随机邻域人工蜂群算法相比其它算法具有更优的搜索性能，求解质量更高。
- 何瑞春赵红星叶仲妮
- “一带一路”沿线省域交通碳排放影响因素时空异质性被引量：7
- 2024年
- 选取“一带一路”沿线17个省(自治区、直辖市)行政单位作为基本空间单元,核算2000~2021年“一带一路”沿线省域交通碳排放,在利用空间自相关法分析交通碳排放时空分异特征的基础上,结合固定效应回归模型和地理探测器探究交通碳排放影响因素的时空异质性.研究发现:①“一带一路”沿线省域交通碳排放具有显著的空间正相关性,整体呈上升趋势.并且交通碳排放高低值聚类演变在空间上呈现出两极分化的特征,高值聚类区主要分布在开放先行区,低值聚类区主要分布在丝路核心区.②对外开放水平和机动车保有量是交通碳排放的正向驱动因素,能源强度、交通运输结构、行业发展规模和政府干预程度是交通碳排放的负向驱动因素.③能源强度和交通运输结构是交通碳排放空间分异的主要驱动因子,且多数因子在与其他因子空间叠加后会产生非线性增强作用,即驱动因素之间存在较强的协同性.结果表明“一带一路”沿线省域交通碳排放受周边地区影响且影响程度不断加强,同时交通碳排放关键驱动因素之间存在协同作用.因此建议“一带一路”沿线省域充分考虑交通碳排放影响因素的时空异质性特征,制定差异化的交通碳减排政策.
- 赵红星石璟晶何瑞春马昌喜
- 关键词：时空异质性影响因素
- 一种交通事故严重程度预测方法、系统及计算机设备
- 本发明公开一种交通事故严重程度预测方法、系统及计算机设备，涉及交通安全技术领域，该方法包括：采集机动车与非机动车之间的交通事故数据集，通过SMOTETomek混合采样法对交通事故数据集中不平衡数据进行平衡处理；基于平衡处...
- 何瑞春赵红星谭鼎
- 考虑低排放的交叉口信号控制优化研究综述
- 2025年
- 为应对城市交通中机动车尾气排放与交叉口延误的双重挑战,对低排放背景下交叉口信号控制优化的理论与方法进行了研究。在研究问题方面,对机动车尾气排放模型(如COPERT、IVE)及交叉口延误模型的特性进行了深入分析,重点关注其优化目标。研究发现,COPERT和IVE模型在模拟我国污染状况时具有较高准确性,适用于低排放背景下的排放预测。在建模方法方面,研究从点控、线控和面控三个层次展开,涵盖双层规划模型、微观排放模型和跟驰模型。在求解算法方面,遗传算法、人工鱼群算法、模拟退火算法等启发式方法被广泛应用,而深度强化学习算法及其改进算法在动态优化中展现出显著优势,优化效率提升约15%~30%。基于现有研究,提出未来研究需结合司机驾驶行为与“排放-效率”的博弈关系,优化算法高效性并缩短模型计算时长,同时关注新能源汽车、无人驾驶及智能网联技术的综合应用,推动“人-车-路-环境”协同发展,为城市交通系统的绿色低碳转型提供理论支持和技术保障。
- 马昌喜刘奕奕赵红星麻存瑞
- 关键词：城市交通低排放交通信号控制信号配时
- 一种应急物资运输网络设计方法
- 本发明公开了一种应急物资运输网络设计方法，其涉及应急物资运输技术领域。包括：获取历史灾害数据集；构建混合预测模型CNN‑MAFP，通过历史灾害数据集对混合预测模型CNN‑MAFP进行训练；将待测区域的实时灾害数据输入训练...
- 何瑞春陈晓明赵红星
