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超市顾客对利用超市散装食品等进行恐怖活动认识: 2012年; 目的了解超级市场客流规律与安全监管现状,假设并研究恐怖分子对这一特殊环境进行恐怖袭击的方式和可能性,建立预防控制措施和预警机制。方法随机抽取超市休息日和工作日营业时间各3 d,监测散装食品购买人次数、日客流总数和分时段客流数(依据结账POS机),然后对部分消费者进行问卷调查,应用SPSS18.0统计软件进行数据处理。结果休息日客流量高于工作日客流量,休息日客流量呈双峰分布(时间分别为10:30和15:30),散装食品购买人数与总客流量呈线性相关(回归方程:Y=0.091 X-90.145);问卷调查结果显示,83.43%的人经常购买散装食品,且高达67.23%的人认为超市不会发生恐怖袭击,不同性别和不同年龄组比较,差异无统计学意义。结论目前超市处于反恐工作的薄弱环节,需加强预防控制措施,降低恐怖袭击风险。; 蔡晓虹尹建勋魏宇翔张轶斌; 关键词：客流高峰散装食品恐怖袭击

上海市闸北区1999～2008年麻疹流行病学特征分析被引量：3: 2010年; 目的了解上海市闸北区麻疹流行病学特征,为加速控制和消除麻疹提供依据。方法对上海市闸北区1999-2008年麻疹疫情资料进行描述流行病学分析。结果1999～2008年闸北区麻疹发病185例,无死亡病例,平均年发病率2.31/10万;外来人口发病率是本区人口发病率的16.11倍;3～8月发病人数占总发病人数的78.92%;男女病例数之比为1.08∶1;<10岁儿童占总发病数的51.89%;≥20岁成人占总发病数的37.84%;本区人口发病以成人为主,≥20岁病例占56.14%,外来人口发病以儿童为主,<10岁占58.59%。无免疫史,免疫史不详者分别占总发病数的56.76%和28.65%。结论加强对外来人口的管理、提高麻疹疫苗及时接种率和2剂次免疫率是控制和消除麻疹的工作重点,同时应加强麻疹的监测,开展成人麻疹疫苗免疫接种工作。; 蔡晓虹; 关键词：麻疹流行病学

时间序列ARIMA模型在乙型肝炎疫情预测中的应用被引量：2: 2010年; 目的应用时间序列模型中的自回归-求和-移动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average madel，ARIMA），分析乙肝发病，为乙肝的预警预测提供科学依据。方法利用上海市闸北区传染病监测系统7a多乙肝发病情况数据，建立乙肝疫情ARIMA预测模型。结果上海市闸北区2002～2009年乙肝时间序列符合ARIMA（1，1，1）模型（Ljung-Box检验，P=0．799），模型残差自相关系数均在±0．5之间，预测值与观测值具有较高的吻合度。结论乙肝ARIMA模型对乙肝疫情预测有较好的效果。; 蔡晓虹何明祯周洲徐敏钢; 关键词：乙肝时间序列

长途汽车司机艾滋病和梅毒血清学监测及防制对策被引量：5: 2004年; 目的了解上海所属长途汽车司机艾滋病和梅毒感染现状，调查司机对艾滋病的知识、态度、行为，探索AIDS／STD的综合防治措施。方法应用固相酶联免疫测定法检测长途汽车司机血清HIV抗体；应用固相酶联免疫法初筛和苍白螺旋体明胶颗粒凝集试验确认梅毒抗体；面对面的问卷调查获得司机干预前后对AIDS／STD的知识、态度、行为变化情况；用SPSS10．0统计软件进行统计分析。结果本次调查驾驶员共232名，其中2001年98名，2002年134名，无AIDS／HIV感染者，2002年发现1例梅毒感染者。驾驶员对艾滋病知识的知晓率、态度和行为取向在干预后均有不同程度的提高和转变，在性传播和母婴传播、非传播途径、对艾滋病的恐惧回避及避孕套使用构成等方面，交通高速组与市长途组比较，差异有显著性意义。结论广泛深入地开展对长途汽车司机的综合性主动监测、规范行业管理和防病知识的宣传，有助于AIDS／STD的综合防治。; 徐敏钢金子辰熊建菁蔡晓虹顾元祥黄瑾吴霞吕敏成开雨; 关键词：长途汽车司机艾滋病梅毒血清学监测防制对策艾滋病知识

时间序列ARIMA模型在乙型肝炎疫情预测中的应用被引量：2: 2010年; 目的应用时间序列模型中的自回归-求和-移动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Averagemadel，ARIMA），分析乙肝发病，为乙肝的预警预测提供科学依据。方法利用上海市闸北区传染病监测系统7a多乙肝发病情况数据，建立乙肝疫情ARIMA预测模型。结果上海市闸北区2002-2009年乙肝时间序列符合ARIMA（1，1，1）模型（Ljung．Box检验，P=0．799），模型残差自相关系数均在士0．5之间，预测值与观测值具有较高的吻合度。结论乙肝ARIMA模型对乙肝疫情预测有较好的效果。; 蔡晓虹何明祯周洲徐敏钢; 关键词：乙肝时间序列

ARIMA模型预测上海市闸北区手足口病发病趋势被引量：32: 2012年; 目的应用季节性时间序列ARIMA模型建立手足口病发病趋势预测,为预警、早期防控手足口病流行提供依据。方法应用SPSS13.0对2002年4月-2011年3月8年的手足口病逐月发病率建立ARIMA模型。结果通过对参数和模型的拟合优度检验以及残差白噪声序列的检验,最终确定模型为ARIMA(1,0,0)(2,1,0)12,其中AIC=235.855,BIC=245.942,LB统计量检验残差序列为白噪声序列。结论模型能够有效地预测手足口病发病趋势,对预警预测产生积极的指导作用。; 蔡晓虹万秋萍吴益生熊建箐徐敏钢李恩国; 关键词：时间序列分析 ARIMA模型手足口病

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蔡晓虹