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Luminl型乳腺癌动态增强磁共振影像学征象分析: 目的通过分析乳腺癌MRI影像学的特点和乳腺癌分子分型之间的关系,寻找Luminal型乳腺癌的MRI征象特点.方法选取术前行MR扫描且病理证实为乳腺浸润性导管癌的287例女性患者.依据乳腺影像报告和数据系统(breast...; 尹喜; 关键词：乳腺癌磁共振成像分子分型 LUMINAL

肺部CT影像教学中征象扩展法与疾病分类法对比研究: 2020年; 目的:探讨在肺部疾病CT影像教学实践中,比较以CT征象为基础的教学方法和以疾病分类为基础的教学方法之间的教学效果差别。方法:教学对象为石河子大学2017级影像本科班,两个平行班共66个学生,根据学号随机划分为测试组(征象扩展组)和对照组(疾病分类组),完成相同学时教学后进行读片能力考核并发放调查问卷,分析两组考核及问卷结果。结果:在影像读片考试和临床思维测试中,测试组结果明显优于对照组;对问卷调查反馈结果进行统计学分析显示:在激发学习兴趣、培养临床思维、提高学习效率方面测试组结果优于对照组。结论:在肺部CT影像教学中,征象扩展法较传统疾病分类法效果更佳。; 尹喜张林王成伟; 关键词：肺部疾病

人工智能技术在骨科影像诊断与预测中的研究进展: 2025年; 医学影像在骨科疾病的诊疗中占据重要地位,传统的影像诊断方法主要依赖于临床医生的个人经验,易造成误诊和漏诊。近年来,人工智能(AI)技术发展迅速,为骨科影像学发展提供了契机。AI技术能够从海量的X线片、CT平扫及三维重建图片、磁共振成像(MRI)等影像数据中提取主要特征并进行分析,可以显著提升疾病的检出率。本文拟结合最新研究进展综述AI技术在X线片、CT平扫及三维重建、MRI、超声三维重建等影像学检查中的应用情况,探讨AI技术在骨科影像诊断与预测中的潜在价值,并分析AI技术应用于骨科疾病诊断领域的"瓶颈"问题。; 张振东赵月铮尹喜彭少华王维山; 关键词：骨科人工智能医学影像

基于GIS稻田土壤镉污染与稻米生产安全的风险预警技术: 周鸿凯钟来元叶昌辉杨杰文吴明发吴雪彪黄兴尹喜莫俊杰周飞陈小丽李亚凌大炯杨耐德; 该技术紧紧围绕稻米食用品质安全目标，运用系统科学的方法，建立农田GIS基本信息数据库；通过研究土壤-植物系统中Cd在植物体内吸收与分配规律，建立定量化稻米中重金属镉含量的预测数学模型，并进行了可靠性验证；应用GIS技术进...; 关键词：; 关键词：土壤污染防治

乳腺髓样癌与纤维腺瘤患者的临床特征及MRI特征分析被引量：2: 2020年; 目的:分析乳腺髓样癌与纤维腺瘤患者的临床特征及MRI特征。方法:回顾性分析经病理证实的40例乳腺髓样癌与40例纤维腺瘤患者资料,对其临床与MRI特征进行分析对比。结果:除髓样癌患者平均年龄大于纤维腺瘤患者(P<0.01)之外,两组其他临床特征如发病部位、病程、BMI等均无显著性差异(P>0.05)。MRI特征方面,两组在病灶内部强化特征(P<0.01)、DWI信号强度(P<0.01)、TIC类型(P<0.05)、平扫T2WI病灶信号强度(P<0.01)、坏死与囊变(P<0.01)等方面均存在明显差异。结论:乳腺髓样癌及纤维腺瘤在MRI表现上各有其特征性,对乳腺髓样癌与纤维腺瘤的MRI特征进行分析,有助于更好地进行鉴别诊断。; 张玉梅尹喜张林王成伟; 关键词：乳腺髓样癌纤维腺瘤 MRI

多媒体技术在医学影像学教学中的优势与不足被引量：5: 2014年; 在教学活动中多媒体技术得到越来越广泛的应用,它具有很多优点,也存在一些弊端。本文结合科室教学实践经验,系统阐述多媒体教学在医学影像学教学中的优势与不足。; 尹喜赵强汤艳萍彭少华; 关键词：多媒体医学影像学教学

广东高校大学生社会实践基地建设调查研究被引量：4: 2015年; 社会实践基地是大学生全面发展的重要平台。本文通过问卷调查,分析了政府、企业、高校和学生在社会实践基地建设中的角色定位,得出在社会实践中企业和学生在实践时间、实践条件等需求之间的差异,总结出目前广东高校大学生社会实践基地建设存在的问题,并据此提出明确目标、需求驱动、加大扶持、多维发展的大学生社会实践基地建设思路。; 尹喜; 关键词：广东高校大学生社会实践基地

动态增强MRI检查分级评估良恶性乳腺团块型病灶的价值被引量：12: 2011年; 目的探讨鉴别乳腺良恶性病灶的客观评分方法,为乳腺团块型病灶的良恶性判断提供客观评价依据.方法将第4版乳腺影像和报告系统（BI-RADS）的MR部分对团块型病灶的描述作为病灶评价指标对188个高血供团块型病灶评分,根据评分结果与病理结果进行ROC曲线分析,计算曲线下面积并计算最佳良恶性诊断阈值；根据最佳诊断阈值及病灶良恶性倾向将病灶归入Ⅰ～Ⅴ级（Ⅰ级阴性、Ⅱ级良性、Ⅲ级可能良性、Ⅳ级可疑恶性、Ⅴ级高度提示恶性）,最后检测评分方法诊断恶性团块型病灶的敏感度和特异度.结果病理证实188个高血供病灶中有91个恶性,97个良性.ROC曲线下面积为0.938±0.016,评分法鉴别病灶良恶性的最佳阈值为5分.病灶分级结果为Ⅱ级24例、Ⅲ级72例、Ⅳ级54例、Ⅴ级38例.评分法诊断恶性乳腺团块型病灶的敏感度为87.91％,特异度为87.62％.除去Ⅲ级中3例假阴性的导管原位癌,特异度提高到90.90％.结论; 尹喜蒋涛刘小娟刘锦锋李敏刘东婷王文川; 关键词：乳腺肿瘤

混合式教学模式在医学影像学教学中的应用: 2025年; 目的:探索解决医学影像学课程将面临图像资源管理、教学方法单一以及学生学习的积极性不高等问题。方法:基于小规模限制性在线课程(Small Private Online Course,SPOC)与影像教学存储和传输系统(Teaching-Picture Archiving and Communication Systems,T-PACS)的线上教学资源,将混合式教学方法运用于医学影像学课程。设计课上学习、课中交流、课后发展的三个课程循环。结果:贯通了线上与线下课程有效提高了学生成绩。结论:结合混合式的教学考核,达到以课程的目标为导向、以学员的发展为中心的教学改革,以推动教学质量提高。; 彭少华南燕尹喜; 关键词：混合式教学模式医学影像学

我国高校人才培养模式设计及实现路径被引量：4: 2010年; 人才培养模式是指学校为学生构建知识、能力、素质结构,以及实现这种结构的方式。通过分析我国高等教育的现状,设计了符合社会发展要求的高校人才培养模式,并提出了实现途径。; 尹喜

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