韩中华
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：沈阳建筑工程学院信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：高等学校骨干教师资助计划建设部科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 面向CRM的数据挖掘应用被引量：4
- 2004年
- 讨论了面向CRM的数据挖掘技术,在CRM实施过程中,运用数据挖掘能够从大量的、有噪音的数据中发现潜在的、有用的知识的特点,对CRM的庞大数据库进行分析,从中发现能够预测客户购买行为的模式,用以解决企业同客户进行交互活动时遇到的各种问题,指导企业对瞬息万变的市场做出及时的反应.笔者采用决策树算法构建了CRM数据挖掘模型,并且该模型达到了CRM交互过程中自动化和智能化的要求.
- 吴成东李孟歆韩中华杨丽英
- 关键词：客户关系管理数据挖掘决策树
- 建筑领域中电子商务的应用及其发展
- 2004年
- 电子商务这种通过互联网进行的商务活动已经引起了建筑业人士的重视。本文概述了电子商务的发展历程和商业运作模型，着重阐述了电子商务在建筑领域的应用状况，探讨和分析了电子商务在建筑领域中的应用优势和制约电子商务应用的几个因素，预测了电子商务在建筑领域中未来的发展趋势。
- 吴成东杨丽英韩中华
- 关键词：电子商务EDIXML建筑业房产销售
- 胶合板缺陷识别方法比较研究被引量：3
- 2003年
- 结合胶合板缺陷检测分类,通过对比研究了几种有效、实用的模式分类方法,讨论了该方法的优势和局限性,提出了一种基于粗糙集和神经网络的模式分类方法.利用粗糙集处理图像特征中冗余的或较差的属性特征,有效地减小了网络规模,将该特性和神经网络的非线性映射能力和很强的抗干扰性相结合,能够进一步提高分类精度和收敛速度.在胶合板缺陷识别的实际应用中,其识别精度达到了90 93%,循环次数较粗糙集预处理前平均下降了1000余次.研究结果表明粗糙集神经网络模式识别方法适于胶合板缺陷分类.
- 李孟歆吴成东韩中华夏兴华Yong Yue
- 关键词：神经网络粗糙集胶合板
