杨丽英
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
- 供职机构：沈阳建筑工程学院信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：建设部科学技术计划项目辽宁省教育厅科学基金高等学校骨干教师资助计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 面向CRM的数据挖掘应用被引量：4
- 2004年
- 讨论了面向CRM的数据挖掘技术,在CRM实施过程中,运用数据挖掘能够从大量的、有噪音的数据中发现潜在的、有用的知识的特点,对CRM的庞大数据库进行分析,从中发现能够预测客户购买行为的模式,用以解决企业同客户进行交互活动时遇到的各种问题,指导企业对瞬息万变的市场做出及时的反应.笔者采用决策树算法构建了CRM数据挖掘模型,并且该模型达到了CRM交互过程中自动化和智能化的要求.
- 吴成东李孟歆韩中华杨丽英
- 关键词：客户关系管理数据挖掘决策树
- 建筑领域中电子商务的应用及其发展
- 2004年
- 电子商务这种通过互联网进行的商务活动已经引起了建筑业人士的重视。本文概述了电子商务的发展历程和商业运作模型，着重阐述了电子商务在建筑领域的应用状况，探讨和分析了电子商务在建筑领域中的应用优势和制约电子商务应用的几个因素，预测了电子商务在建筑领域中未来的发展趋势。
- 吴成东杨丽英韩中华
- 关键词：电子商务EDIXML建筑业房产销售
- 基于误差修正码的支持向量机大类别分类方法被引量：13
- 2004年
- 针对传统的支持向量机大类别分类算法存在的不足,结合支持向量机快速准确的分类性能和误差修正输出码误差修正的特点,提出一种基于误差修正输出码的支持向量机大类别分类方法,分析了误差修正输出码误差修正的原理,提出4种最优误差修正输出码编码方法.并将该方法与传统的支持向量机大类别分类方法"一对多"算法相比较,通过实验研究表明,该方法能有效的提高支持向量机大类别分类器的分类精度,具有良好的分类品质指标.
- 吴成东杜崇峰杨丽英
- 关键词：支持向量机模式识别
- 基于支持向量机的特征提取与分类被引量：1
- 2004年
- 支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Cottes & Vapnik于1995年首次提出的一种新的学习算法。现已广泛应用于模式识别，函数拟合等领域。与传统模式识别方法不同，支持向量机首先通过非线性变换将输入空间变换到一个高维空间，然后在这个新空间中进行优化分界面，而这种非线性变换是通过定义适当的内积函数实现的。
- 吴成东杜崇峰李孟歆杨丽英
- 关键词：支持向量机特征提取粗糙集模式识别
