高丽丽
- 作品数：5 被引量：29H指数：3
- 供职机构：山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 基于文化算法的神经网络集成方法被引量：1
- 2008年
- 提出了一种基于文化算法的神经网络集成方法,在训练好个体神经网络后,使用文化算法选择部分网络来组成神经网络集成.该方法将遗传算法纳入文化算法框架,充分利用优秀个体的经验知识来指导算法的搜索过程,从而提高了算法的搜索速度.实验结果表明,使用文化算法进行集成,能够提高构造差异性大的神经网络集成的效率.
- 李玲玲刘希玉高丽丽
- 关键词：神经网络集成文化算法遗传算法
- 基于模式学习的文化遗传算法研究被引量：6
- 2007年
- 针对遗传算法的缺陷,提出了一种基于模式学习的文化遗传算法,该算法将遗传算法纳入文化算法框架,组成基于GA的主群体空间和信念空间两大空间,主群体空间在进化过程中定期组织最差个体向信念空间提供的种群最优模式学习,从而充分利用了优秀个体所包含的特征信息,在很大程度上提高了收敛速度。实验结果表明,该算法是一种提高遗传算法性能的有效算法。
- 高丽丽刘弘李同喜
- 关键词：遗传算法文化算法模式抽取
- 基于模式识别的创新概念设计被引量：4
- 2007年
- 论文提出了一种基于遗传算法的自动求解算法,并将该算法在CAD中的应用作了展望。该算法采用基元模式识别方法识别原有的以图像形式存储的模型,在适应度函数中引入形象度和抽象度的标准并辅以人机交互的方式来判别算法运行过程中产生的个体。实验结果表明,该算法可以充分利用原有设计图案,并能够在运行过程中产生大量的优良个体。
- 李同喜刘弘高丽丽
- 关键词：模式识别遗传算法CAD
- 基于文化粒子群算法的约束优化问题求解被引量：20
- 2008年
- 提出一种基于文化算法的粒子群优化算法(PSO)。该算法在群体空间采用基于高斯概率分布和柯西概率分布的改进PSO算法,在信念空间根据形势知识和规范化知识指导种群的进化,充分利用优秀个体所包含的信息,提高了算法的进化速度。实验表明,该算法的优化性能和效率优于基本PSO算法。
- 高丽丽刘弘李同喜
- 关键词：粒子群优化算法文化算法约束优化问题
- 文化算法及其在建筑创新设计中的应用
- 研究表明，文化能使种群以一定的速度进化和适应环境，而这个速度是超越单纯依靠基因遗传生物进化速度的。种群在进化过程中，个体知识的积累以及群体内部知识的交流在另外一个层面促进群体的进化，正是受这些思想的启发，Reynolds...
- 高丽丽
- 关键词：文化算法
- 文献传递
