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李玲玲

作品数:5 被引量:5H指数:1
供职机构:山东师范大学更多>>
发文基金:山东省自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金山东省教育厅科技计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程哲学宗教文化科学更多>>

文献类型

  • 3篇学位论文
  • 2篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇哲学宗教
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇神经网络集成
  • 2篇网络
  • 2篇网络集成
  • 2篇文化算法
  • 1篇信用
  • 1篇信用评估
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇政府
  • 1篇政府治理
  • 1篇智慧环保
  • 1篇神经网络集成...
  • 1篇情感启动
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇环保

机构

  • 5篇山东师范大学
  • 1篇山东警察学院

作者

  • 5篇李玲玲
  • 2篇刘希玉
  • 1篇高丽丽
  • 1篇卢树强

传媒

  • 1篇山东科学
  • 1篇山东师范大学...

年份

  • 1篇2022
  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于文化算法的神经网络集成方法被引量:1
2008年
提出了一种基于文化算法的神经网络集成方法,在训练好个体神经网络后,使用文化算法选择部分网络来组成神经网络集成.该方法将遗传算法纳入文化算法框架,充分利用优秀个体的经验知识来指导算法的搜索过程,从而提高了算法的搜索速度.实验结果表明,使用文化算法进行集成,能够提高构造差异性大的神经网络集成的效率.
李玲玲刘希玉高丽丽
关键词:神经网络集成文化算法遗传算法
RBF神经网络集成研究及在个人信用评估中的应用
神经网络集成技术是神经计算技术的一个研究热点,在许多领域已经有了成熟的应用。神经网络集成学习通过训练多个神经网络并将其结果进行合成,显著地提高了学习系统的泛化能力。但是如何设计出更有效的神经网络集成实现方法,以获得更好的...
李玲玲
关键词:神经网络信用评估文化算法
文献传递
基于粒子群优化算法的并行学习神经网络集成构造方法被引量:3
2007年
为了提高神经网络集成中个体网络的差异性,并减少将集成用于预测时的计算量,本文结合粒子群优化算法和个体网络的并行学习机制,提出了一种基于粒子群优化的并行学习神经网络集成构造方法。实验表明,和传统的集成构造方法相比,该构造方法具有比较好的性能。
李玲玲刘希玉卢树强
关键词:神经网络集成粒子群优化算法泛化误差
评价分类任务中的情感启动效应研究
情感启动效应是近20年来的一个比较活跃的研究领域,研究者们操纵启动刺激和目标刺激的呈现、态度物体的连接强度、SOA和实验任务等变量进行了大量的实验,取得了一定的研究成果,证明了人的态度能够被自动激活,并进一步探讨了情感启...
李玲玲
关键词:SOA
文献传递
广饶县智慧环保建设存在问题及对策研究
智慧环保是环境信息化建设取得的最新成果,其运用先进的信息采集和传输技术对各项环境指标进行采集和数字化处理,运用现代通信技术对采集数据进行快速传输,运用大数据、云计算等技术对数据进行分析处理,用以满足不同的环境治理需求。2...
李玲玲
关键词:智慧环保政府治理环境保护
共1页<1>
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