宋亚东
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
- 供职机构：四川大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种自适应的遥感图像全色锐化方法
- 本发明公开了一种自适应的遥感图像全色锐化方法，属于遥感图像融合技术领域，减少融合结果的光谱失真,提高了融合结果的锐化效果。对低分辨率的多光谱图像进行插值放大，使多光谱图像与相应的全色图像具有相同分辨率；对相同分辨率的全色...
- 吴炜宋亚东杨晓敏刘凯严斌宇
- 文献传递
- 一种基于视觉显著度词袋模型的图像分类方法
- 2014年
- 本文在传统词袋模型的基础上,结合人的视觉特性,提出了一种基于视觉显著度与词袋模型的图像分类方法。算法首先计算图像的视觉显著度,然后根据图像的视觉显著度对图像计算视觉单词的加权直方图,然后使用视觉单词的加权直方图表示图像。通过在Caltech 101数据库进行实验,验证了本文方法的有效性,实验结果表明,该方法能够大幅度提高图像分类的性能。
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- 关键词：图像分类
- 原油产能预测中色谱指纹的特征选取方法研究
- 2015年
- 通过动态监测油井分油层的产能可以掌握油井的生产状况,监测产能在油田生产中具有重要的意义.目前基于色谱指纹的产能预测越来越受到油田相关部门的重视,但是目前色谱指纹的选取还是依靠专业技术人员进行选取,这导致特征选取存在一定的主观性.到目前为止还没有研究者对色谱指纹特征的选择问题进行系统的研究.为了对色谱指纹特征选取问题进行分析,本文分别采用主成分分析(PCA)、线性相关以及随机森林中的重要性分析理论进行特征选取,最后提出了一种新的联合特征选取方法.对来自南海某油田的配比数据进行了测试,实验结果表明,本文提出的方法取得了很好的试验效果,在原油产能预测领域有较大的应用价值.
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- 关键词：主分量分析
- 一种自适应的遥感图像全色锐化方法
- 本发明公开了一种自适应的遥感图像全色锐化方法，属于遥感图像融合技术领域，减少融合结果的光谱失真,提高了融合结果的锐化效果。对低分辨率的多光谱图像进行插值放大，使多光谱图像与相应的全色图像具有相同分辨率；对相同分辨率的全色...
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