邵小健
- 作品数：5 被引量：22H指数：2
- 供职机构：中国农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程理学更多>>
- 基于Lagrange支持向量回归机的短时交通流量预测模型的研究被引量：15
- 2007年
- 在智能交通系统中,进行实时、准确的交通流预测是交通控制和交通流诱导的关键之一,直接影响交通控制和交通诱导的效果。基于支持向量机,提出了一种Lagrange支持向量回归机的交通流量短时预测模型,能够实现对交通流量的有效预测。仿真试验表明,Lagrange支持向量回归机具有良好的泛化性能、更快的迭代速度,预测结果优于改进的BP神经网络。
- 刘艳忠邵小健李旭宏
- 关键词：交通流量支持向量机核函数
- 基于核方法的蛋白质-核酸、蛋白质-蛋白质相互作用预测研究
- 邵小健
- 关键词：蛋白质功能
- 基于SOR的有效集算法求解支持向量机被引量：1
- 2005年
- 利用有效集求解的SVM策略,采用SOR方法求解相应的子问题,使得改进算法能有效处理大规模非线性可分的问题,证明了改进算法的有限终止性。提出了可将此改进算法应用到增量学习SVM中。
- 邵小健段华贺国平
- 关键词：支持向量机SOR
- 一种改进的最少核分类器
- 最少核分类器是包含最少错分点和最少支持向量的一种分类器.本文提出基于特征选择的最少核分类器,在实现使用最少样本点来构造和表示一般线性规划支持向量机(svm的同时,还进行了特征选择,提高了分类器的泛化能力,在以后的样本测试...
- 邵小健段华贺国平
- 关键词：支持向量机核函数
- 文献传递
- 支持向量机中若干优化算法研究
- 支持向量机是一种新的机器学习方法，已广泛应用于手写数字识别、人脸识别、文本分类、回归预测、时间序列分析等领域。设计实现该学习方法的有效优化算法是该领域学者研究的重点。本文利用基于O.L.Mangasarian等人提出的解...
- 邵小健
- 关键词：支持向量机统计学习理论牛顿型算法核函数
- 文献传递
