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针对表情变化的三维人脸识别系统研究被引量：9: 2014年; 为增强三维人脸识别系统对表情变化的鲁棒性,提出一种融合深度数据与面部刚性区域的人脸识别系统。首先根据人脸几何特征定位鼻尖点,以该点为中心切割出有效的面部区域,把各种姿态的人脸统一矫正到正面姿态;然后以深度图作为整体特征采用二维主成分分析(2DPCA)算法进行匹配,以面部刚性区域作为局部特征采用改进的迭代最近点(ICP)算法进行匹配;最后将所提取的整体特征匹配结果和局部特征匹配结果进行融合。在CASIA 3D人脸库上的实验结果表明,构造的系统识别率高于使用单一特征的系统,且对表情变化有较好的鲁棒性。; 朱冰莲王大为李明均朱海波朱方方; 关键词：人脸识别

三维人脸表情鲁棒识别研究: 当今全球信息化的飞速发展，使得身份的高效识别和准确认证受到广泛关注。人脸识别，生物特征识别的一个重要分支，凭借得天独厚的优势，极高的学术价值，已成为国内外研究学者关注的热点。经过几十年的发展，在一定约束条件下，以图像表观...; 李明均; 关键词：人脸识别主成分分析图像特征; 文献传递

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李明均