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针对表情变化的三维人脸识别系统研究被引量：9: 2014年; 为增强三维人脸识别系统对表情变化的鲁棒性,提出一种融合深度数据与面部刚性区域的人脸识别系统。首先根据人脸几何特征定位鼻尖点,以该点为中心切割出有效的面部区域,把各种姿态的人脸统一矫正到正面姿态;然后以深度图作为整体特征采用二维主成分分析(2DPCA)算法进行匹配,以面部刚性区域作为局部特征采用改进的迭代最近点(ICP)算法进行匹配;最后将所提取的整体特征匹配结果和局部特征匹配结果进行融合。在CASIA 3D人脸库上的实验结果表明,构造的系统识别率高于使用单一特征的系统,且对表情变化有较好的鲁棒性。; 朱冰莲王大为李明均朱海波朱方方; 关键词：人脸识别

对面部表情不敏感的三维人脸识别研究: 随着信息技术的快速发展,高效、准确的个人身份认证需求正日益增长。人脸识别作为身份认证技术的一个重要组成部分,具有极高的学术研究价值和广泛的市场应用前景,已成为模式识别研究领域重要课题之一。当前人脸识别研究根据处理对象不同...; 王大为; 关键词：人脸识别特征提取三维数据鲁棒性; 文献传递

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王大为