曹洁
- 作品数：80 被引量：154H指数：7
- 供职机构：山西医科大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金山西省科技攻关计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生政治法律理学文化科学更多>>
- 气相色谱-质谱联用法同时分析亚甲基二氧吡咯戊酮和1-戊基-3-(1-萘甲酰基)吲哚
- 2016年
- “Designer drug”是由美国加利福尼亚大学Davies分校的药理学教授Gary Henderson在20世纪80年代初期最先提出的,指的是那些合成的或在实验室内可制成的,被美国食品与药品管理局（FDA）管制的药物的类似物,后被译为策划药,又被称为新精神活性物质。
- 王皓玉雷勇曹洁贾娟王玉瑾
- 关键词：精神活性物质大麻素HENDERSON气质联用法
- 甲基苯丙胺和氯胺酮在家兔体内毒代动力学及相互影响被引量：3
- 2010年
- 目的比较家兔单独静脉注射甲基苯丙胺、氯胺酮及二种药物联合静注时的毒物代谢动力学过程,评价二种药物毒代动力学的相互作用。方法单用甲基苯丙胺组以3mg/kg剂量家兔静脉注射甲基苯丙胺,单用氯胺酮组以30mg/kg剂量家兔静脉注射氯胺酮,合用组以相同剂量同时注射两种药物。分别于给药后不同时间点收集血浆标本,测定各时间点药物浓度,WinNonLin软件拟合毒代动力学房室模型并计算参数。结果甲基苯丙胺在家兔体内的毒代动力学过程呈一级动力学特征,符合单室模型,合用氯胺酮后不改变其模型类型。氯胺酮在家兔体内的毒代动力学过程呈一级动力学特征,符合单室模型,合用甲基苯丙胺后符合二室模型。结论甲基苯丙胺和氯胺酮可以相互延缓其在体内的消除过程,增加彼此在体内的吸收,从而延长作用时间。
- 王皓玉王玉瑾贾娟尉志文曹洁
- 关键词：法医毒理学甲基苯丙胺氯胺酮毒代动力学
- 基于代谢组学技术的毒鼠强中毒机制研究被引量：4
- 2023年
- 目的研究毒鼠强中毒后大鼠的血浆代谢组学随时间变化规律,从代谢组学角度揭示其毒理学作用机制,为毒鼠强中毒的相关法医学研究提供依据。方法将SD大鼠随机分成对照组和实验组(n=8),实验组大鼠灌胃1/4LD50(0.05 mg/kg)毒鼠强乙酸乙酯溶液,对照组灌胃等剂量乙酸乙酯溶液,灌胃后于24 h、5 d、16 d眼眶静脉采血(约1 mL),应用超高效液相色谱-飞行时间质谱联用技术检测血浆中的内源性小分子物质。采用主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)等筛选显著差异代谢物,寻找与毒鼠强中毒相关的代谢通路。结果本研究以变量权重重要性排序(VIP)值>1和student t检验的P值<0.05为筛选标准,中毒后不同时间点共筛选出显著差异代谢物30种,包括鞘脂类、氨基酸类和脂肪酸类化合物,涉及到鞘脂信号通路、鞘脂代谢和ABC蛋白转运等10条代谢通路。结论毒鼠强中毒后机体多条代谢通路受到显著影响,主要是不同程度的神经系统调节紊乱和能量代谢紊乱,整体变化呈现出累积效应,可为研究毒鼠强毒性作用机制提供依据。
- 张枫林王超忍李耀光尉志文曹洁曹洁贠克明贾娟
- 关键词：毒鼠强代谢组学中毒机制
- 血清蛋白芯片表达谱在DVT疾病法医鉴定中的应用研究
- 2021年
- 目的利用蛋白芯片技术获取人体和大鼠深静脉血栓(deep venous thrombosis,DVT)组与对照组血清蛋白表达谱的蛋白峰差异,探讨蛋白表达谱与深静脉血栓形成的相关性,为DVT临床和法医学诊断提供依据。方法采用蛋白芯片技术检测DVT患者和正常人(n=10)的血清样本,获得血清蛋白芯片表达谱。建立标准化SD大鼠下腔静脉血栓模型,大鼠被随机分为DVT组和对照组(n=10),蛋白芯片技术检测获得各组血清蛋白表达谱;采用SIMCA-P 14.1软件的正交偏最小二乘判别(orthogonal partial least square-discriminant analysis,OPLS-DA)模型和Python软件的随机森林(Random forest,RF)算法模型对人体和大鼠数据进行判别分析。结果DVT患者和正常人血清蛋白表达峰存在差异,OPLS-DA模型对DVT组和对照组准确判别,R^(2)X=0.631,R^(2)Y=0.928,Q^(2)=0.796;动物模型DVT组与对照组的血清蛋白表达峰亦存在差异,OPLS-DA模型可以将DVT组和对照组准确判别,R^(2)X=0.735,R^(2)Y=0.953,Q^(2)=0.900;人体和动物模型血清中共有8个分子量相似的血清蛋白峰,RF算法模型准确率为100%,人体预测准确率为65%。结论蛋白芯片技术可以快速获取DVT人体和大鼠血清蛋白表达谱,建立OPLS-DA模型和RF模型能对DVT组和对照组进行分类预测分析,为DVT疾病诊断和法医学鉴定提供新的辅助方法。
- 田英杰靳茜茜王一飞李健王贵明牛蕾蕾曹洁杜秋香王英元孙俊红
- 关键词：法医学
- 利多卡因在蛛网膜下腔麻醉家兔各脏器中的代谢动力学被引量：1
- 2008年
- 目的观察利多卡因在蛛网膜下腔麻醉家兔各脏器和体液中的分布和代谢动力学过程。方法家兔24只,经蛛网膜下腔插管匀速注入利多卡因(13.3mg/kg),给药后5min、15min、30min、60min、120min、360min各取4只空气栓塞致死,迅速解剖动物,取大脑、脑脊液、不同脊髓节段(颈髓、胸髓、腰髓、骶髓)、心、肝、脾、肺、肾、胆汁、尿、心血、周围血、穿刺部位肌肉和穿刺部位20 cm以外肌肉等组织脏器和体液,气相色谱与质谱联用法定性检测,气相色谱法定量检测其中利多卡因含量。结果脑脊液、心血、周围血、心、肝、脾和穿刺部位肌肉中利多卡因含量于给药后达最大值,以后随时间延长逐渐降低,可用血管内给药一室模型来模拟,其消除半衰期分别为9.873min、3.057min、15.836min、10.945min、26.163 min、59.456min和38.804min,肺、胆汁、肾、脑、尿和非穿刺部位肌肉中利多卡因含量均呈先上升后下降的趋势,可用一级吸收一室模型来模拟,其消除半衰期分别为26.743min、30.356min、14.718min、12.998min、187.621min和31.523min。结论蛛网膜下腔麻醉家兔体内各脏器及体液中的代谢动力学过程和不同时间点的分布特点可为临床麻醉药物监测提供依据。
- 王振华王大利贠克明张潮曹洁尉志文
- 关键词：利多卡因蛛网膜下腔麻醉代谢动力学
- 中空纤维膜液相微萃取-气相色谱法检测血液中氯丙嗪被引量：6
- 2013年
- 目的应用中空纤维液相微萃取(HF-LPME)技术建立血液样品中氯丙嗪的气相色谱分析方法。方法对影响氯丙嗪HF-LPME的实验条件进行优化,优化的萃取条件为:采用聚偏氟乙烯中空纤维膜,以正辛醇为萃取溶剂,于搅拌速率为2500 rpm条件下在8 ml碱化后的样品溶液中萃取25 min,取1μl萃取液气相色谱进行分析。结果该方法的线性范围为0.01 mg/L^10 mg/L,最低检出限0.01 mg/L,富集倍数为12.6倍,相对回收率93%~102%,RSD9.2%~13.3%。结论建立的HF-LPME方法操作简单、高效、所需有机溶剂少,可避免残留和交叉污染,适用于血液中氯丙嗪的检测。
- 曹洁贾娟王玉瑾王英元毕潇
- 关键词：法医毒物分析气相色谱法氯丙嗪血液
- 法医学专业学生实践能力培养体系的建设被引量：7
- 2011年
- 加强学生实践能力培养体系的建设,是培养高素质法医学专业人才的关键环节。尝试通过整合旨在提高学生实践能力的课程体系和构建由开放性实验、课题研究和教学基地实践三结合的网络体系,提升法医学专业学生的创新探索能力。
- 王玉瑾贠克明安健康贾娟尉志文曹洁张晓飞
- 关键词：法医学
- 不稳定冠状动脉粥样斑块病理特征及分类被引量：4
- 2024年
- 冠状动脉粥样硬化性心脏病猝死的法医学重要诊断指标如急性或慢性心肌缺血改变,有时由于死亡过程短暂、组织缺少反应时间,使得缺血部位定位困难,部分案件中死者首次发病即猝死,导致法医难以准确作出诊断。然而临床医学对于冠状动脉不稳定斑块的研究揭示了其病变引发的冠状动脉痉挛、血栓形成在冠心病猝死过程中所起的关键作用。本文主要归纳整理了基于临床医学研究的不稳定冠状动脉粥样斑块的病理特征,包括斑块破裂、斑块侵蚀和钙化结节,以及导致斑块不稳定的影响因素,并简述粥样斑块研究进展与研究技术方法,以期通过诊断冠状动脉粥样斑块的不同病理状态,完善冠心病猝死死亡机制研究,提高冠心病猝死法医学诊断的准确性。
- 邢运虹李洋王文政王亮亮孙乐乐杜秋香曹洁何光龙孙俊红
- 关键词：法医病理学心脏性猝死冠状动脉粥样硬化性心脏病粥样斑块病理特征
- 代谢组学视域一种动态集成选择的死亡时间推断策略
- 本发明涉及法医学领域，具体是代谢组学视域一种动态集成选择的死亡时间推断策略，本发明基于非靶向代谢组学检测到的大鼠死后肺脏中的代谢物表达谱构建了动态集成选择模型推断死亡时间，从七种模型中筛选死亡时间预测效能最好的4种模型用...
- 李健刘明锋吴妍娟李娜党丽虹安国帅杜秋香曹洁孙俊红
- 基于GC-MS和机器学习的深静脉血栓形成预测被引量：2
- 2024年
- 通过研究深静脉血栓形成(DVT)大鼠血液中内源性代谢物的变化规律筛选特征代谢物以此构建疾病预测模型,用于DVT的临床诊断和法医学鉴定.采用下腔静脉结扎法构建DVT大鼠模型,术后72 h采集心血,通过气相色谱-质谱法(GC-MS)分析得到大鼠血清中的小分子代谢谱.通过正交偏最小二乘判别分析结合Mann-Whitney U检验初步筛选得到与DVT发生相关的22个差异代谢物,涉及的体内代谢通路有乙醛酸和二羧酸代谢、三羧酸循环(TCA循环)以及丙氨酸、天冬氨酸和谷氨酸代谢.采用基于随机森林分类算法的特征选择方法(Boruta)从上述差异代谢物中进一步筛选出13个与DVT强相关的特征代谢物集合,构建了基于不同机器学习算法(逻辑回归、线性判别分析和Adaboost集成算法)的DVT预测模型.结果显示,构建的线性判别分析模型对DVT的预测准确率可达87%,模型的精度、召回率、F1分数和受试者特征曲线下面积(AUROC)分别为0.88,0.86,0.87和0.95.研究表明,采用GC-MS代谢组学结合机器学习算法构建的DVT预测模型可为DVT的诊断、治疗以及法医学鉴定提供技术支撑.
- 侯泽金李荣其李健冯怡宁靳茜茜孙俊红曹洁
- 关键词：代谢组学深静脉血栓形成气相色谱-质谱联用
