张艺婷
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：四川化工职业技术学院更多>>
- 发文基金：四川省科技计划项目四川省应用基础研究计划项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术理学更多>>
- 多目标遗传算法在航空发动机传感器中的稳态分析被引量：2
- 2023年
- 为了实现对航空发动机传感器稳态性能参数的精准估计,达到精准仿真分析航空发动机传感器稳态特性的目的,研究基于多目标遗传算法的航空发动机传感器稳态特性仿真分析模型。构建航空发动机传感器稳态特性数学仿真分析模型,运用多目标遗传算法经选择操作、交叉操作、变异操作及个体适应度函数值求取,选出最优组合参数,完成对所构建仿真分析模型的修正,获得修正仿真分析模型,完成稳态特性仿真分析。实验结果表明,该模型修正过程收敛速度高,具有较高的航空发动机传感器稳态性能参数估计精度,针对不同稳态工况下的航空发动机传感器性能参数运算误差始终低于2%,具有稳定且精准的稳态特性仿真分析性能。
- 刘钊勇张艺婷李源彬
- 关键词：遗传算法多目标稳态特性模型修正
- 高职高等数学教学质量问题分析
- 2013年
- 为了改变传统教学中出现的与现阶段不符的内容陈旧老套、脱离实际等问题,从而引进了数学建模这一概念。数学建模的重点就是培养学生的自主创新能力以及素质的提高,并且将知识进行创新与应用。数学建模一般应用在高等数学的教学工作中,因为可以通过建模思想来提高和渗透一些方法,这种方法不仅可以提高学生的学习兴趣还可以提高老师的教学水平以及丰富现有的方法,将教学内容放宽化,从而达到提高教学的质量。
- 张艺婷
- 关键词：高等数学教学质量
- 基于合作关系的多智能体数据库参数调优模型
- 2024年
- 高维数据库参数空间中的参数调优是提高数据库性能的难点,现有方法更多关注于如何识别重要参数,在如何有效提高可调参数数量的问题上仍存在不足。针对上述问题,基于低维度映射技术和多智能体(Multi-Agent)强化学习技术,提出基于合作关系的Multi-Agent数据库参数调优(Cooperative Multi-Agent Database Parameter Tuning,CMADPT)模型,CMADPT将数据库参数进行分类调优,极大增加了可调参数的数量;提出基于低维度映射的降维模型(Low Dimensional Mapping Model,LDMM),通过低维的合成参数调优高维的数据库参数。实验结果表明,CMADPT模型有效地扩大了可调参数的数量,比主流方法平均提升1.117%的数据库性能。此外,CMADPT每300次迭代训练平均节省1.32 h,极大地提升了算法的时间性能。
- 刘钊勇张艺婷
- 关键词：多智能体
- 基于注意力机制的动态时空感知网络
- 2025年
- 交通流量预测是多元时序预测中的重要任务,准确的交通流量预测可以作为交通管理部门决策的辅助信息。由于交通流具有复杂的时空特征与非线性特征,进行实时高效的交通流量预测仍具有挑战性。现有方法使用参数矩阵作为邻接图来学习空间特征,缺乏直观可解释性。提出了一种基于注意力机制的动态时空感知网络(Dynamic Spatio-Temporal Perception Network,DSTPN),通过构造动态感知图来学习交通流量中的复杂模式。DSTPN利用布雷柯蒂斯距离构造出时空感知图,利用注意力机制与多尺度卷积对节点之间的动态空间相关性与时间相关性建模。在真实数据集中的实验结果表明,DSTPN在均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)、平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)以及平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)上均优于主流方法,证明了所提DSTPN在交通流量预测任务上的有效性。
- 张艺婷蒲咏秋刘钊勇
- 关键词：时空数据库交通预测人工智能
