刘钊勇
- 作品数:12 被引量:12H指数:2
- 供职机构:四川化工职业技术学院更多>>
- 发文基金:四川省科技计划项目四川省应用基础研究计划项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信航空宇航科学技术更多>>
- IP存储之ISCSI解析被引量:3
- 2009年
- 本文从IP存储的概念入手,通过FC SAN与IP SAN的比较,详细介绍了基于ISCSI协议的IP存储的概念、工作原理、应用与优点。
- 刘钊勇
- 关键词:ISCSI协议IP存储
- 大数据时代泸州智慧交通建设与发展被引量:1
- 2018年
- 大数据时代的发展潮流促进了现代社会的发展,使交通建筑的发展变得更加数据化、智能化。泸州智慧交通的建设在大数据的背景下,也慢慢找到了发展方向。本文阐述了大数据背景为泸州智慧交通所带来的发展机遇,在分析目前泸州交通建设和发展过程中存在问题的基础之上,为未来的建设与发展提出建议,促进了泸州智慧交通的可持续性发展。
- 龚晨沈印刘钊勇闫孝丽
- 关键词:大数据时代智慧交通
- 大数据时代的计算机网络安全及防范措施被引量:3
- 2019年
- 当前我国已进入网络信息化时代,云端和大数据被广泛的应用到生活的方方面面,给人们的社会生活带来极大的方便。与此同时,大数据时代,计算机网络安全面临着严峻的考验,计算机系统自身漏、信息内容被盗以及网络病毒的感染等都给计算机安全带来巨大的隐患,从而给人类的生活、工作带来威胁。本文立足大数据时代信息技术,分析了当前计算机网络存在的安全问题和隐患,并在此基础上提出了相应的防范措施,以期提高计算机的安全性,进而促进我国我国互联网领域的发展。
- 刘钊勇
- 关键词:大数据时代计算机网络安全
- 基于注意力机制的动态时空感知网络
- 2025年
- 交通流量预测是多元时序预测中的重要任务,准确的交通流量预测可以作为交通管理部门决策的辅助信息。由于交通流具有复杂的时空特征与非线性特征,进行实时高效的交通流量预测仍具有挑战性。现有方法使用参数矩阵作为邻接图来学习空间特征,缺乏直观可解释性。提出了一种基于注意力机制的动态时空感知网络(Dynamic Spatio-Temporal Perception Network,DSTPN),通过构造动态感知图来学习交通流量中的复杂模式。DSTPN利用布雷柯蒂斯距离构造出时空感知图,利用注意力机制与多尺度卷积对节点之间的动态空间相关性与时间相关性建模。在真实数据集中的实验结果表明,DSTPN在均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)、平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)以及平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)上均优于主流方法,证明了所提DSTPN在交通流量预测任务上的有效性。
- 张艺婷蒲咏秋刘钊勇
- 关键词:时空数据库交通预测人工智能
- 利用数字人技术构建沉浸式个性化教学新模式的技术探索
- 2025年
- 文章探讨利用数字人技术构建沉浸式、个性化教学新模式的可行性与实践路径。首先梳理研究背景与目标,明确元宇宙时代下教育变革的技术与场景基础。其次介绍研究方法,分析数字人技术所涉核心环节,重点阐述技术设计与实现策略,包括虚拟教师建模、智能语音交互、场景搭建与云端资源管理的整合路径。最后展望该模式的推广与应用前景,为数字人技术驱动的教育创新与决策提供参考依据。
- 凌榛张平昕卞振羽肖华亮刘钊勇
- 关键词:数字人个性化教学虚拟现实
- 大数据时代计算机信息处理技术
- 2019年
- 在科学技术快速发展的情况下,计算机在人们的日常生活以及工作当中发挥了不可替代的作用,给人们的生活带来了些许的便利之处。在大数据时代的背景下,计算机信息处理技术使得人们的生活变得便捷简单,但是计算机信息处理技术存在着一定的缺陷,给人们的信息带来了一些安全隐患。本文主要分析了大数据时代计算机信息处理技术的缺陷与应用分析,以期降低人们生活当中存在的信息安全隐患。
- 刘钊勇
- 关键词:大数据时代计算机信息处理技术
- 多目标遗传算法在航空发动机传感器中的稳态分析被引量:2
- 2023年
- 为了实现对航空发动机传感器稳态性能参数的精准估计,达到精准仿真分析航空发动机传感器稳态特性的目的,研究基于多目标遗传算法的航空发动机传感器稳态特性仿真分析模型。构建航空发动机传感器稳态特性数学仿真分析模型,运用多目标遗传算法经选择操作、交叉操作、变异操作及个体适应度函数值求取,选出最优组合参数,完成对所构建仿真分析模型的修正,获得修正仿真分析模型,完成稳态特性仿真分析。实验结果表明,该模型修正过程收敛速度高,具有较高的航空发动机传感器稳态性能参数估计精度,针对不同稳态工况下的航空发动机传感器性能参数运算误差始终低于2%,具有稳定且精准的稳态特性仿真分析性能。
- 刘钊勇张艺婷李源彬
- 关键词:遗传算法多目标稳态特性模型修正
- 数据挖掘技术在食用菌商业数据分析中的应用
- 2020年
- 为了充分挖掘食用菌商业数据的潜在价值,采用了关联规则算法对食用菌商业数据进行数据挖掘,对经典Apriori算法进行了改进,节省了数据库的访问开销,提升了数据挖掘的效率。改进后的数据挖掘算法可以帮助食用菌相关企业制定销售策略,为食用菌企业的商业决策提供科学依据。
- 刘钊勇
- 关键词:食用菌商业数据数据挖掘APRIORI算法
- 支持向量机算法在船舶网络入侵检测中的应用被引量:1
- 2019年
- 入侵行为严重威胁船舶网络安全,对其入侵检测进行研究具有重要的意义,针对当前船舶网络入侵检测存在精度低、错误率高等不足,设计了一种支持向量机算法的船舶网络入侵检测模型。首先分析船舶网络入侵原理,并且提取船舶网络入侵检测特征,然后采用支持向量机算法根据入侵检测特征建立船舶网络入侵检测分类器,并引入和声搜索算法对船舶网络入侵检测分类器的参数进行优化,最后以某一个船舶网络入侵检测数据为例进行了验证性测试。支持向量机算法克服了当前船舶网络入侵检测模型的局限性,入侵检测精度超过90%,减少了入侵检测错误,检测效果要优于当前其他船舶网络入侵检测模型,是一种有效的船舶网络入侵检测模型。
- 刘钊勇
- 关键词:船舶网络入侵行为分类器设计
- 基于合作关系的多智能体数据库参数调优模型
- 2024年
- 高维数据库参数空间中的参数调优是提高数据库性能的难点,现有方法更多关注于如何识别重要参数,在如何有效提高可调参数数量的问题上仍存在不足。针对上述问题,基于低维度映射技术和多智能体(Multi-Agent)强化学习技术,提出基于合作关系的Multi-Agent数据库参数调优(Cooperative Multi-Agent Database Parameter Tuning,CMADPT)模型,CMADPT将数据库参数进行分类调优,极大增加了可调参数的数量;提出基于低维度映射的降维模型(Low Dimensional Mapping Model,LDMM),通过低维的合成参数调优高维的数据库参数。实验结果表明,CMADPT模型有效地扩大了可调参数的数量,比主流方法平均提升1.117%的数据库性能。此外,CMADPT每300次迭代训练平均节省1.32 h,极大地提升了算法的时间性能。
- 刘钊勇张艺婷
- 关键词:多智能体