韩舒然
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：西安理工大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省教育厅自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于梯度信息的快速自适应图像修补方法被引量：1
- 2009年
- 提出了一种基于梯度信息的快速自适应图像修补方法。首先采用快速推移方法决定当前要修补的破损点,然后采用自适应机制,根据其周围已知点个数的多少,选择参考窗口的大小,最后在此窗口中,引入已知点梯度信息,根据本文构造的破损点灰度值计算公式,计算出破损点的灰度值。实验结果表明,本文方法能明显减少修补时间,同时取得很好的修补效果。
- 何静赵凤群晁永国韩舒然
- 改进的非负稀疏编码图像基学习算法被引量：3
- 2010年
- 图像基学习是图像特征提取与表示的重要方法之一。非负稀疏编码不仅具有标准稀疏编码算法的自适应性、空间的局部性、方向性和频域的带通性,而且更能反应哺乳动物的视觉机制。本文在非负稀疏编码的基础上,利用经验模态分解技术加入了图像的结构信息,提出了结合经验模态分解的非负稀疏编码算法,保证了系数矩阵的稀疏性与所提取图像特征的结构性。学习得到的图像基不仅具有非负稀疏编码的特征,而且更好地表示出图像的结构信息。
- 晁永国戴芳韩舒然何静
- 关键词：独立分量分析经验模态分解
- 散乱数据曲面插值算法研究
- 散乱数据曲面插值是逆向工程中的重要组成部分,国内外一直有很多学者从事这方面的研究,并且根据不同的情况形成了很多不同的方法。径向基函数插值方法是当今比较流行的方法之一。本文主要是针对径向基函数插值方法存在的问题,提出一些改...
- 韩舒然
- 关键词：曲面插值散乱数据径向基函数共轭梯度法
- 文献传递
