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戴芳: 作品数：72 被引量：239H指数：9; 供职机构：西安理工大学理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省教育厅规划基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学电子电信更多>>

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基于（2D）^2-KL变换的小波域图像融合算法被引量：1: 2015年; 为使融合后的图像在尽可能保留源图像细节信息的同时,还能够有效提高源图像的对比度,提出基于(2D)2-KL((2D)2-Karhunen-Loeve)变换的小波域图像融合算法.首先用(2D)2-KL变换直接对图像信息进行分析,并构建协方差阵,提取图像的重要特征,然后将其主要特征输入到小波域中.在此基础上,对小波变换分解得到各子带系数,用一定的融合策略进行融合.低频子带含有图像的轮廓信息,引入加权因子指导低频子带系数进行融合.实验结果表明,提出的算法有效提高了图像的对比度,并且很好地保留了图像的细节信息,无论在视觉角度上,还是在各种客观性能评价上都比其它传统方法取得了更佳的融合效果.; 郝立瑛戴芳高雄飞; 关键词：小波域图像融合

基于精英混沌搜索策略的交替正余弦算法被引量：23: 2019年; 正余弦算法是一种新的基于种群的随机寻优方法,利用正余弦函数使解震荡性地趋于全局最优解,其线性调整策略及较弱的局部搜索能力严重地影响了算法的性能.为了提高正弦余弦算法的计算精度,提出基于精英混沌搜索策略的交替正余弦算法.新算法采用基于对数曲线的非线性调整策略修改控制参数,利用精英个体的混沌搜索策略增强算法的开发能力,并将基于该策略的正余弦算法与反向学习算法交替执行增强算法的探索能力,降低算法的时间复杂度,提高算法的收敛速度.对23个基准测试函数进行仿真实验,与改进的正余弦算法以及最新的基于启发式的算法进行比较,深入的参数实验分析以及比较结果验证了所提出算法的有效性,统计分析证实了所提出算法的优越性.; 郭文艳王远戴芳刘婷; 关键词：混沌搜索粒子群优化

基于复杂网络标签传播的图像分割方法及系统: 本发明公开了一种基于复杂网络标签传播的图像分割方法及系统，属于图像分割检测领域，该方法将彩色图像预分割为多个图像区域并作为节点，利用预分割区域间的相似性度量图像网络节点间相似性构建图像网络；获取网络图像的核心节点，计算核...; 戴芳王西亚郭文艳王军锋

基于特征块的分形图像压缩: 本文引进特征块的概念用来分割图像.对分割后的图像作区域形状编码,再作相似性匹配而求得压缩映象,从而实现分形图像的计算机自动压缩.实验表明,这种图像分割方法简单,快速,可行,同时在保持解码图像质量的前提下,有效提高了压缩比...; 戴芳韩伟邱佩璋; 关键词：特征块分形图像压缩压缩映象; 文献传递

位平面和SIFT相结合的图像匹配方法被引量：2: 2013年; 针对传统的相关匹配算法计算量大,对图像旋转敏感等问题,提出了一种位平面和尺度不变特征变换(SIFT)相结合的图像匹配算法。将待拼接的两幅图像A、B各自分解为8个位平面,对两幅图像都选择前4个具有视觉信息的位平面A1A2A3A4和B1B2B3B4;对A1A2、A2A3、A3A4图像进行异或运算,得到3幅图像。由于异或后的图像A1A2具有足够的细节部分,轮廓却不清晰,图像A3A4轮廓清晰,但是丢失了太多细节,而图像A2A3具有清晰的轮廓,又具有足够的细节信息,所以采用图像A2A3,然后与原图像A进行异或得到A′,同时采用同样的方法得到图像B′,再次采用SIFT算法进行点对匹配,利用欧氏距离进行图像匹配,最后利用RANSAC进行图像容错处理,得到一幅匹配图像。实验结果表明,该算法有效地提高了匹配速度,对图像明暗变化、尺度旋转等具有较强的健壮性。; 郝勇戴芳黎莹王莉; 关键词：位平面图像匹配异或运算

面向属性网络社团检测的度修正广义随机块模型: 2025年; 随机块模型可以拟合各种网络的生成,挖掘网络的隐含结构与潜在联系,在社团检测中具有明显的优势.广义随机块模型GSB是基于链接社团的思想发现广义社团的,但其仅适用于有向无属性网络.针对无向属性网络,对网络拓扑信息建模的同时对节点属性进行建模,提出一种度修正的属性网络广义随机块模型DCGSB(degree corrected general stochastic block model).在该模型中,假设网络拓扑信息和属性信息的生成过程都服从幂函数形式的分布,并且引入节点的度来刻画网络的无标度特性,可以更好地拟合真实网络的生成.利用期望最大化算法对DCGSB模型的参数进行估计,通过硬划分处理,得到节点隶属度,进而完成社团检测.在3个含有不同结构的真实属性网络数据集上进行实验,并与10种社团检测算法进行对比,结果表明DCGSB模型不仅继承了GSB模型的优点,能发现广义社团,而且由于属性信息和节点度的引入,使其社团检测能力优于其他10种比较算法.; 王笑戴芳郭文艳王军锋; 关键词：节点度

Coons型分形曲面片在静止图像恢复中的应用被引量：7: 2002年; In this paper, data restoration of still image using only the edges data of data loss region by Coons fractal patches is introduced. The simulation tests show that the approach is fast, effective and having extensive applications. Meanwhile, we discuss the different kinds of Coons fractal patches based o the difference of information loss regions.; 戴芳许晓革邱佩璋; 关键词：图像恢复

一种基于马尔可夫随机场的快速图像分割算法: 针对传统的模拟退火(SA)算法求解基于马尔可夫随机场(MRF)的图像分割速度慢的缺点,在SA算法基础上本文提出了一种快速的图像分割算法。该算法有两方面的改进,首先提出了基于振动点的迭代思想,在初始分割的基础上,将图像的象...; 胡阳涟赵凤群戴芳张辉; 关键词：马尔可夫随机场图像分割模拟退火稳定点; 文献传递

融合目标相似性和作用力的多目标跟踪被引量：1: 2024年; 目的多目标跟踪是计算机视觉一个重要的研究方向,为了解决多目标跟踪中错跟和漏跟导致跟踪精度低的问题,提出一种融合目标相似性和作用力的多目标跟踪算法。方法首先将多目标跟踪问题转化为一个最大后验概率问题,其次将最大后验概率问题映射到网络流中,利用最小代价流寻找最优路径,这样获得的最优路径就是目标轨迹。为了计算网络流中目标节点之间的代价,从以下两方面考虑:1)将目标的外观、运动和位置信息三者结合,计算目标间的相似度;2)考虑目标与目标的相互影响,参考社会力模型中个体之间的吸引力来计算目标节点之间的作用力。结果在MOT15、MOT16和MOT17共3个公开数据集进行实验评估并与12种方法进行比较,实验结果表明,本文算法在MOTA (multiple object tracking accuracy)、MT (mostly tracked tracklets)、ML (mostly lost tracklets)、FP (false positives)、FN (false negatives)等指标上明显优于OACDASM (online association by continuous-discrete appearance similarity measurement)、STURE (spatial-temporal mutual representation learning)、IQHMOT (identityquantity harmonic multi-object tracking)和GCNNMatch (graph convolutional neural network match)等典型算法。在MOT15数据集中选取ETH-Bahnhof、TUD-Stadtmitte与PETS09-S2L1 3个视频序列进行消融实验,验证增加目标作用力之后的数据关联结果,消融实验结果表明,增加目标作用力之后可以改善目标跟踪的精度和其他指标,尤其在遮挡不明显的视频序列中。结论本文在目标多特征的基础之上增加目标节点间作用力,加强了目标间的数据关联,减少错跟的目标数量,有效地提高了目标跟踪的精度。; 王凯戴芳郭文艳王军锋王小侠

一种基于单目视觉的夜间前方车辆检测方法: 本发明公开了一种基于单目视觉的夜间前方车辆检测方法，包括以下步骤：步骤1，采集图像，基于CenSurE算子对夜间前方车辆进行车灯检测，得到强角点；步骤2，基于车灯颜色信息进行夜间前方车辆的分割，得到分割区域；步骤3，选择...; 蒋卓韵戴芳赵凤群; 文献传递

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