达吾勒·阿布都哈依尔
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区重点实验室开放课题基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>
- 哈萨克文手写字符识别系统的研究与实现
- 本文研究了哈萨克手写字符的特征提取和选择,并实现了手写哈萨克文脱机字符识别系统。我们首先提取了36种字符特征,并使用K-W检验对各特征的分类能力进行了比较。最后采用线性判别函数进行分类,取得了较高的识别精度。本文还描述了...
- 达吾勒·阿布都哈依尔
- 关键词：字符特征
- 文献传递
- 柯尔克孜语语料库语言资源管理平台的设计与开发被引量：3
- 2015年
- 自然语言处理中,语料是语言研究的材料,语料库是存储语言资源的数据源,语料库语言资源管理平台就是将分散的语料集中管理,对其进行存储、索引,并作一些初步处理。阐述了对柯尔克孜语语料库语言资源管理平台进行的研究和已达到的现况,期盼这会为将来能更好的对柯尔克孜文语料进行科学有效的管理和柯尔克孜语言学研究提供数据资源的平台。
- 木合亚提·尼亚孜别克古力沙吾利·塔里甫达吾勒·阿布都哈依尔
- 关键词：语言资源管理平台
- 基于HMM的联机手写哈萨克文字的识别研究被引量：2
- 2014年
- 以基于隐马尔可夫模型和统计语言模型的研究作为基础,着重研究联机手写哈萨克文的切分技术、连体段分类和特征参数的独特提取技术。系统先将提取延迟笔划后的连体段主笔划作为HMM识别器的输入,再根据被识别的主笔划的编号和延迟笔划标记从连体段分类词典中查找,找到对应的连体段识别结果。通过去除连体段延迟笔画的方法可以有效地减少需建立的模型数目,进而提高识别速度和避免由字符切分所带来的问题。
- 达吾勒·阿布都哈依尔古丽拉·阿东别克
- 关键词：哈萨克文联机手写隐马尔可夫模型MARKOV
- 跨语言声学模型在维吾尔语语音识别中的应用被引量：6
- 2018年
- 对维吾尔语而言,由于数据采集和标注存在各种困难,用于训练声学模型的语音数据不够充分。为此,该文研究了基于长短期记忆网络的跨语言声学模型建模方法,利用汉语庞大的训练数据训练深度神经网络声学模型,然后将网络的输出层权重去掉,用随机化的方式产生与维吾尔语输出层对应的权重值,采用反向传播的方式,利用维吾尔语语音数据更新所有权重来训练维吾尔语声学模型。实验结果表明：该方法使维吾尔语转写和听写识别错误率分别比基线系统相对降低了20%和30%。该方法利用汉语大数据来训练神经网络的隐藏层,使维吾尔语声学模型能在一个较好的初始权重网络上进行训练,增强了网络的鲁棒性。
- 努尔麦麦提·尤鲁瓦斯刘俊华吾守尔·斯拉木热依曼·吐尔逊达吾勒·阿布都哈依尔
- 关键词：声学模型维吾尔语跨语言
