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一种序列推荐中的对偶增强倾向性得分估计方法: 本发明通过网络安全领域的方法，实现了一种序列推荐中的对偶增强倾向性得分估计方法。设计一个发生用户行为时，由Transformer层和Prediction层组成的前序推荐模型作为基础模型的架构，从系统收集的目标用户‑物品对...; 徐君徐晨陈旭董振华文继荣

未成年人社会调查报告的法律规制被引量：11: 2013年; 社会调查报告在未成年人刑事案件的处理中具有重要意义。但是关于社会调查报告的性质,现行法律没有明确规定,相关司法解释和其他规范性文件涉及社会调查的主体、程序等方面的内容又相互矛盾和冲突,司法实践中对于社会调查报告的应用更加混乱。从规范、理论和实践三个方面进行分析,社会调查报告具有证据属性,应当被视为量刑证据,并在将其定位为准书证的基础上,对未成年人社会调查报告的适用程序进行法律设计。; 陈旭刘品新; 关键词：未成年人刑事诉讼程序社会调查报告

YuLan-Chat:基于多阶段课程学习的大语言模型被引量：2: 2025年; 近年来,大语言模型已成为研究热点。其在大规模数据上预训练之后,具有强大的少样本和零样本上下文学习能力,能够便捷地用于许多真实场景复杂任务。然而,对大语言模型进行从头到尾的开发和训练,可参考的实现较少;且存在较难习得的知识,如长尾知识相关数据、复杂指令、难区分的负例等。为填补该领域空白,并强化对较难掌握数据的学习,本文提出了多阶段的课程学习方法,针对以上三种典型数据,使用了:(1)迭代增强长尾知识的预训练课程;(2)由简单到复杂的指令微调课程;(3)由易到难的人类对齐课程,完成了YuLan-Chat从头开始的整个训练流程。本文在四个与大语言模型基础能力和人类对齐能力相关的中英文评测基准上对YuLan-Chat进行评测,结果表明该模型能够在大部分场景下优于基线模型。分析实验进一步表明了该课程学习方法在GAOKAO和AlignBench评测基准上,能够分别提升模型9.7%和18.9%的答案预测准确率。; 周昆朱余韬陈志朋毛科龙陈文通陈昱硕孙一丁曹乾王磊张蕾庞新程谢曙方赵鑫窦志成林衍凯毛佳昕宋睿华陈旭徐君胡迪严睿黄文炳魏哲巍文继荣; 关键词：课程学习

一种序列推荐中的对偶增强倾向性得分估计方法: 本发明通过网络安全领域的方法，实现了一种序列推荐中的对偶增强倾向性得分估计方法。设计一个发生用户行为时，由Transformer层和Prediction层组成的前序推荐模型作为基础模型的架构，从系统收集的目标用户‑物品对...; 徐君徐晨陈旭董振华文继荣

试析上市公司股权结构对股票价格的影响: 我国的股票市场是一个新兴的市场，从上海和深圳证券交易所成立算起，真正意义上的股票市场到现在才十年的历史。但是这十年中，我国股票市场的规模空前壮大，在国民经济中的作用和地位越来越重要，目前，股市总市值占国内生产总值的比重已...; 陈旭; 关键词：上市公司股权结构股票价格

通过定向增发购买资产项目分析——以东华合创为例: 随着股权分置改革在我国资本市场初步完成,越来越多的上市公司通过定向增发的方式进行融资。在定向增发几种不同的类型中,上市公司以新增发股份购买拟收购公司股权是在资本市场中新兴的一种并购方式。通过向特定对象增发股份,上市公司既...; 陈旭

大学生创业影响因素和创业教育的研究回顾——基于文献的研究: 大学生创业是当前的热点问题，创业不是一个简单的概念，大学生创业受到什么因素影响，创业的大学生必须具备什么样的一些素质，是学校在培养创业型人才应该考虑的问题。　　本文在对国内外文献回顾的基础上，将大学生创业的影响因素分...; 陈旭

未成年人社会调查报告的法律规制: 2012年新修订的刑事诉讼法将未成年人刑事诉讼程序从普通程序中分离出来独立成章，归于第五编"特别程序"之下，针对未成年人刑事案件的特殊性，对办理未成年人刑事案件的方针、原则、各个诉讼环节做出了特别规定...; 陈旭刘品新; 关键词：未成年人刑事诉讼程序社会调查报告

一种基于用户反馈驱动的可解释推荐优化系统: 本发明公开了一种基于用户反馈驱动的可解释推荐优化系统，其特征在于，包括：离线策略强化学习框架、目标感知的个性化奖励提示、基于帕累托最优的多视角解释优化、总体目标函数以及完整学习算法；通过引入用户主观评价和多目标优化策略，...; 唐嘉凯张景森陈旭

一种基于逆向最优运输模型的可解释司法案例匹配方法及系统: 本发明实现了一种基于逆向最优运输模型的可解释司法案例匹配方法。方法由三个模块构成：司法要素提取模块针对输入的案例对，以两个案例、案例中每个句子司法要素标签和人工标注的句子对齐标签作为模块输入，输出案例中所有句子的司法要素...; 徐君俞蔚捷孙忠祥董振华陈旭许洪腾文继荣

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陈旭