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徐君

作品数:43 被引量:125H指数:5
供职机构:中国人民大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市哲学社会科学规划项目教育部人文社会科学研究重大课题攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术政治法律经济管理文化科学更多>>

文献类型

  • 24篇期刊文章
  • 18篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 15篇自动化与计算...
  • 12篇政治法律
  • 6篇经济管理
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主题

  • 8篇社会
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  • 5篇企业
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  • 3篇营利组织
  • 3篇用户反馈
  • 3篇政府
  • 3篇司法
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  • 3篇公民参与
  • 3篇非营利
  • 3篇非营利组织

机构

  • 28篇中国人民大学
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  • 2篇中国科学院
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  • 1篇教育部
  • 1篇北京市人民政...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 43篇徐君
  • 13篇文继荣
  • 5篇徐晨
  • 5篇陈旭
  • 2篇董振华
  • 1篇王刚
  • 1篇李倩
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  • 1篇庞亮

传媒

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  • 3篇首都经济贸易...
  • 2篇计算机学报
  • 2篇中国行政管理
  • 2篇国家行政学院...
  • 1篇新视野
  • 1篇行政论坛
  • 1篇首都师范大学...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇学海
  • 1篇学习论坛
  • 1篇学会
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇长春市委党校...
  • 1篇社会政策研究
  • 1篇中国第三部门...

年份

  • 5篇2025
  • 3篇2024
  • 6篇2023
  • 4篇2022
  • 1篇2021
  • 4篇2020
  • 2篇2019
  • 3篇2013
  • 4篇2012
  • 1篇2011
  • 4篇2007
  • 1篇2006
  • 2篇2004
  • 1篇2003
  • 2篇2002
43 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于多任务学习的位置倾向性得分预测算法被引量:2
2023年
用户搜索时产生的点击数据分布,在不同的搜索场景下存在较大差异.现有算法如融合上下文的位置模型(contextual position based model,CPBM)往往只通过单个模型预测多种场景下的位置倾向性得分,不可避免地降低了模型在不同场景下的预测准确性,影响去除位置偏置的效果.基于上述问题提出一种基于多任务学习的多门专家混合位置倾向性得分预测模型(multi-gate contextual position based model,MCPBM),在CPBM模型的基础上加入信息筛选结构,解决了多场景数据联合训练时预测准确性不佳的问题.同时,为了缓解不同任务收敛速度不一致的问题,提出了指数加权平均权重动态调整算法,在加速模型训练的同时提升了模型整体预测性能.实验结果表明提出的MCPBM模型在多场景数据联合训练时,预测准确性优于传统的CPBM;在使用MCPBM模型去除位置偏置后,基于生成的无偏数据训练得到的排序模型,在AvgRank排序指标上有1%~5%的提升.
曹泽麟徐君董振华文继荣
关键词:多任务学习
对象推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
本公开关于一种对象推荐模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品,该方法包括:将样本账户的账户属性信息和各样本对象的对象属性信息,以及样本账户与各样本对象之间的互动历史记录输入至待训练的对象推荐模型,得到预...
张骁徐君张珂镨石腾戴孙浩李银峰吕静臧晓雪宋洋
一种用户反馈引导的自适应对话推荐方法和系统
本发明涉及一种用户反馈引导的自适应对话推荐方法和系统,其特征在于包括以下步骤:1)获取日志数据,包括日志数据中收集的历史用户活动以及物品和属性之间的关系;2)基于获取的日志数据以及用户的在线反馈,构建反馈引导的偏好适应网...
徐君鲁宇婧许珂瑞文继荣
社区自治:城市基层社会管理的发展走向被引量:15
2007年
城市基层社会管理的变革与发展,不仅是个行政层面上的管理问题,更是政治层面上的发展问题。本文以城市基层社会管理涵义的界定为起点,分析了社区自治的两种取向,即居民自治取向与地方自治取向;初步探讨了城市基层社会管理走向地方性社区自治的基本方向及其路径。
徐君
关键词:城市基层社会管理社区自治
社会企业组织形式的多元化安排:美国的实践及启示被引量:31
2012年
美国社会企业的发展及运作在发达国家具有代表性。本文描述了美国社会企业的发展概况及外部支持环境,并结合近几年有关州所采行的"低利润有限责任公司"、"受益公司"、"灵活目地公司"和"社会目的公司"等组织形式,具体分析了其社会企业多元化形态的法律创制及制度安排,以为我国社会企业的发展提供启发和借鉴。
徐君
关键词:社会企业非营利组织
YuLan-Chat:基于多阶段课程学习的大语言模型被引量:2
2025年
近年来,大语言模型已成为研究热点。其在大规模数据上预训练之后,具有强大的少样本和零样本上下文学习能力,能够便捷地用于许多真实场景复杂任务。然而,对大语言模型进行从头到尾的开发和训练,可参考的实现较少;且存在较难习得的知识,如长尾知识相关数据、复杂指令、难区分的负例等。为填补该领域空白,并强化对较难掌握数据的学习,本文提出了多阶段的课程学习方法,针对以上三种典型数据,使用了:(1)迭代增强长尾知识的预训练课程;(2)由简单到复杂的指令微调课程;(3)由易到难的人类对齐课程,完成了YuLan-Chat从头开始的整个训练流程。本文在四个与大语言模型基础能力和人类对齐能力相关的中英文评测基准上对YuLan-Chat进行评测,结果表明该模型能够在大部分场景下优于基线模型。分析实验进一步表明了该课程学习方法在GAOKAO和AlignBench评测基准上,能够分别提升模型9.7%和18.9%的答案预测准确率。
周昆朱余韬陈志朋毛科龙陈文通陈昱硕孙一丁曹乾王磊张蕾庞新程谢曙方赵鑫窦志成林衍凯毛佳昕宋睿华陈旭徐君胡迪严睿黄文炳魏哲巍文继荣
关键词:课程学习
高校应急管理机制的构成及运作——以美国印第安纳大学为例被引量:2
2013年
高校应急管理是当前中国公共管理学界的一项重要课题。本文从国外经验借鉴的角度,对美国印第安纳大学应急管理机制的主体构成及具体运作进行了实证研究,并从其应急管理系统设置完善、应急机制运作有力、信息传播网络全覆盖、注重风险预防和精细化管理等方面,描述和分析相关实践和做法,以为中国高校应急管理工作及能力建设提供一定的启示和参照。
徐君田园
关键词:应急管理
一种序列推荐中的对偶增强倾向性得分估计方法
本发明通过网络安全领域的方法,实现了一种序列推荐中的对偶增强倾向性得分估计方法。设计一个发生用户行为时,由Transformer层和Prediction层组成的前序推荐模型作为基础模型的架构,从系统收集的目标用户‑物品对...
徐君徐晨陈旭 董振华文继荣
一种基于Q学习模型的结果推送方法和系统
本发明涉及一种基于Q学习模型的结果推送方法和系统,包括以下步骤:将状态s<Sub>t</Sub>、推送结果a<Sub>t</Sub>,下一状态s<Sub>t+1</Sub>和奖励值r<Sub>t+1</Sub>组成一个数...
徐君贾浩男张骁蒋昊文继荣
文献传递
跨学科研究:加快我国行政学学科发展的几点思考被引量:5
2002年
徐君(1967-),女(汉族),山东青岛市人,中国人民大学公共管理学院博士研究生,北京市,100872。
徐君
关键词:跨学科研究政府管制学术研究行政学
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