您的位置: 专家智库 > >

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇RFID
  • 1篇信息编码
  • 1篇隐层
  • 1篇智能超市
  • 1篇射频识别
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据聚类
  • 1篇数据聚类分析
  • 1篇数据压缩
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇梯度下降
  • 1篇梯度下降法
  • 1篇图像
  • 1篇图像系统
  • 1篇频繁模式挖掘
  • 1篇下降法
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析

机构

  • 4篇兰州交通大学

作者

  • 4篇伏楠
  • 2篇朱宇航
  • 2篇郑丽英
  • 1篇杜丽霞
  • 1篇代存杰
  • 1篇孙凤茹
  • 1篇赵红星
  • 1篇赵贺
  • 1篇曹岩

传媒

  • 1篇首都师范大学...
  • 1篇兰州交通大学...

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2013
5 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
RFID路径数据聚类分析与频繁模式挖掘
RFID(RadioFrequencyIdentification)无线射频识别,是一种非接触自动识别和数据获取技术,目前,已经广泛应用于智能超市、供应链、图书管理、车辆管理等领域。RFID应用系统中会产生海量数据,而R...
伏楠
关键词:数据聚类分析智能超市
基于形态学梯度重建的车牌定位方法研究
曹岩孙凤茹杜丽霞赵贺代存杰朱宇航伏楠
车牌定位是车牌自动识别的关键环节,直接关系车牌自动识别的准确率。该文针对车牌图像的特点,提出一种基于数学形态学的车牌定位方法。该算法针对去除背景后的汽车图像中仍然存在噪声,采用不同的结构元素对图像进行形态学运算,以进一步...
关键词:
关键词:车牌定位方法数学形态学图像系统
RFID路径数据编码压缩存储技术研究被引量:2
2013年
针对射频识别技术(RFID)应用技术中亟待解决的海量数据存储问题,提出了RFID路径数据的双编码压缩存储模型.该方法首先分离出RFID路径数据的位置信息和时间信息,采用一种改进的素数编码方法PrimeLabel对位置信息编码,每条路径的编码用该路径上的最后一个位置的编码来表示.其次使用一种新的区域编码(Durableregion based numbering,DRB)方法对时间信息编码,最后在此基础上设计了RFID路径数据的双编码存储模型.实验结果表明:此编码存储模型能更好存储压缩路径数据,且能更高效地满足RFID路径数据的各种查询需要.
伏楠郑丽英朱宇航
关键词:数据压缩海量数据
一种双隐层RBF神经网络的算法研究
2013年
针对RBF神经网络的结构和学习算法的缺点,提出了一种双隐层RBF神经网络(DRBF)模型,并结合网络结构的动态更新策略对网络结构进行实时更新,以梯度下降法对网络参数进行修正,即确保了网络结构的最简化,提高了网络的逼近精度和泛化能力,同时也加快了网络的训练速度.将本算法和传统RBF神经网络算法应用于非线性逼近和电信企业客户流失分类进行性能比较,实验仿真结果证明了本算法的有效性和高效性.
赵红星郑丽英伏楠
关键词:梯度下降法客户流失
共1页<1>
聚类工具0