王伟
- 作品数：1 被引量：29H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学计算机科学与技术学院计算机科学与技术研究所更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于MapReduce的并行FP-growth算法被引量：29
- 2013年
- FP-growth算法是不产生候选集的关联规则挖掘算法,在许多领域中具有很高的实际应用价值。然而经典的FP-growth算法是内存驻留算法,只能处理小数据集,在面对海量数据集时显得无能为力。对经典FP-growth算法中FP-tree的结构和挖掘过程进行了改进,分析了FP-tree单路径和多路径的不同挖掘方法,提出了一个剪枝策略,在挖掘过程中减少了部分分支的迭代次数。然后利用云计算的MapReduce编程技术,对改进的FP-growth算法的各个步骤并行化。实验结果表明改进的算法在处理不同的数据集时有一定的优势,然后经过MapReduce模型并行化后,提高了对海量数据的处理能力和效率,并且具有较好的加速比和良好的扩展性。
- 杨勇王伟
- 关键词：HADOOPMAPREDUCE关联规则
