李涛
- 作品数：28 被引量：80H指数：5
- 供职机构：武汉科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金湖北省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>
- 基于CNN和关联规则的协同过滤混合推荐
- 2024年
- 针对传统协同过滤算法在药品推荐领域中对用户评价过于依赖、数据稀疏性严重等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)和关联规则的协同过滤混合推荐算法。首先利用CNN从药品文本数据中获取深层功效特征向量,然后使用Apriori算法发掘药品间的关联规则。在此基础上,从药品功效特征和关联性两个角度结合对应的相似度计算公式计算药品相似度,进而预测评分缺失值,最终对稀疏矩阵进行叠加填充实现药品推荐的优化。经试验对比,论文算法相比传统的协同过滤算法在MAE和RMSE指标上下降了3%~4%,在数据较稀疏的情况下具有良好的推荐效果。
- 黄甫李涛谢君臣
- 关键词：卷积神经网络关联规则协同过滤数据稀疏性
- 融合药品语义的混合推荐算法
- 2021年
- 传统的矩阵分解算法对药品进行推荐时,由于存在数据稀疏性问题,导致推荐结果不准确。因此提出了一种融合药品语义的混合推荐算法(H-DS)。首先利用药品的类别信息构建出药品的分类矩阵,从而计算出药品的类别关联度;然后预处理药品主治功能的描述文本,使用卷积神经网络进行训练,得到其对应的特征;最后用概率矩阵分解算法结合药品类别和功能两方面的语义信息来改进模型,修正矩阵分解的项目隐因子特征,从而实现了对药品的精准推荐。实验表明,在MAE和RMSE评价指标上,H-DS较传统的概率矩阵分解算法(PMF)误差降低了6%~7%左右;与卷积矩阵分解(ConvMF)等PMF经典改进模型相比误差也降低了2%~3%左右。与上述算法相比,该算法充分利用了药品的语义信息,可以有效缓解数据稀疏性,在进行药品推荐时效果更好。
- 王瑞洋李涛
- 关键词：矩阵分解数据稀疏药品语义知识卷积神经网络
- 基于种群密度自适应变异策略的停机位分配方法
- 2025年
- 停机位分配问题需要将有限的资源(即机场的停机位)合理分配给需要这些资源的任务(即到达和离港的航班),属于高维离散多目标优化问题。现阶段研究方法主要是建立数学模型,并使用各种智能算法来求解获得最优解集。然而,针对停机位问题中高维离散化的特征,多数算法在进化过程中,使用非支配排序和精英策略来筛选后代,可能导致种群的多样性变差、帕累托前沿的不均匀分布等问题,从而降低解集的质量。该文提出了一种基于种群密度自适应变异策略的算法,通过智能地调节变异操作的方向和方位,有效维护并增强目标搜索空间内的探索广度与深度,用于保持目标空间和种群的多样性。将该算法与多种具有代表性的遗传算法和智能算法进行比较。实验结果表明,在有限时间内该算法在决策空间中能找到更多有效的解,并且能更好地保持决策空间和目标空间多样性和收敛性的平衡,有效指导停机位分配,整体效果要好于现有遗传算法和智能算法。
- 蹇文康李涛李涛项鹏何柳
- 关键词：多目标优化遗传算法种群密度自适应变异
- 人工免疫记忆模型研究被引量：2
- 2006年
- 免疫记忆模型对人工免疫具有重要的作用。文中详细研究了两种免疫记忆模型:记忆细胞模型和残余抗原模型。并对这两种模型进行了详细的分析和对比。最后,对残余抗原模型进行了改进,从而实现了残余抗原的动态性。
- 李涛刘赛苏贝
- 关键词：免疫记忆
- 基于特征选择与模型融合的睡眠会员唤醒算法
- 2022年
- 针对药品销售行业传统低效营销方式的缺点,将药店睡眠会员是否容易被唤醒的问题抽象为二分类问题,提出了一种面向药店平台的预测睡眠会员唤醒算法,来解决现有睡眠会员唤醒模型应用于药店睡眠会员用户唤醒的局限性且预测用户到店消费精度不高的问题。从会员的行为、属性、动态三个维度提出多种传统营销特征属性,在多视角的基础上,设计出药品营销的独有特征属性构建出特征集合,将特征集合代入到支持向量机SVM以及XGBoost算法模型并使用Soft Voting方法进行模型融合。通过实验表明,相对于使用传统特征的单一模型,使用集成学习提取的特征集合所训练的融合模型的precision高出4%左右,recall高出5%左右,AUC值提升了15%左右,由此可知,基于特征选择与模型融合的睡眠会员唤醒算法具有更好的唤醒效果。
- 乐金祥李涛贾志强肖鉴涛
- 基于改进线段分割检测的电线杆遮挡检测算法被引量：9
- 2017年
- 针对监控视频中的电线杆遮挡问题,提出一种改进的线段分割检测(LSD)算法。将RGB图像进行双边滤波,并将滤波后的图像转换到HSV空间,在HSV彩色空间内利用矢量求导方法计算彩色图像的梯度和方向,利用LSD算法实现图像直线的提取。对直线进行合并得到矩形区域,采用矩形区域在H和S分量的标准差之积和结构相似度确定候选区域,通过合并候选区域完成电线杆检测。实验结果证明,提出算法的准确率可达到89.40%,能够有效并且准确地检测出电线杆遮挡。
- 李涛李涛陈黎
- 关键词：结构相似度HSV空间遮挡检测
- 面向服务的校园网流量监控系统设计与实现被引量：19
- 2009年
- 大量桌面网络软件的应用,特别是P2P软件的广泛使用,使得校园网的应用层流量变得困难:大量带宽被非核心业务占用,而传统的基于端口和IP的流量管理难以满足要求,缺乏柔性。提出一个基于端口和特征串相结合的双层识别模型,实现了面向服务的应用层流量检测,从而进一步实现流量的控制。实验验证了系统具有良好的流量检测效率和控制性能。
- 李涛李涛张亚群
- 关键词：流量控制应用层流量
- 人工免疫中克隆选择算法的改进被引量：1
- 2006年
- 在传统的基于免疫的克隆选择算法基础上加以改进,引入了再选择的机制,提出了多层次的动态克隆选择算法,对入侵检测的人工免疫模型进行了有效改进,使得对抗原的识别率更为有效.
- 刘赛李涛
- 关键词：人工免疫入侵检测克隆选择算法
- 信息安全课程思政教学的双向路径探索
- 2022年
- 针对信息安全专业课程的教学目标,提出从横向和纵向两个方面进行思政教学,并介绍其双向路径的总体架构设计,结合专业课知识点中的思政元素属性和蕴含的哲学思想,给出横向挖掘的18个专业课知识点与课程思政元素及属性的对应关系,并以其中缓冲区溢出中栈溢出漏洞的基本原理知识点为例,探讨如何基于布鲁姆认知模型的6个层次达成纵向挖掘课程思政现实指导意义的目标。
- 李琳陈东方陈东方李涛
- 关键词：信息安全哲学思想
- 一种药店睡眠会员识别和演化方法
- 2023年
- 药店发展新会员的成本远高于维护现有会员,为降低成本,在智慧营销中对药店睡眠会员的识别就显得尤为重要。由于睡眠会员的识别是不确定性问题,通过对近几年睡眠会员特征研究的分析,定义了危险信号和安全信号,并基于树突状细胞算法(Dendritic Cell Algorithm,DCA)实现药店睡眠会员用户的识别。但是不同药店的会员数据具有多样性,危险信号的阈值是静态的,因此基于遗传算法提出了危险信号参数的演化,由此得出的危险信号阈值具有动态性和自适应性。
- 颜松李涛郑昊天
- 关键词：危险信号
