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基于提示学习的中文文本分类方法探究: 2023年; 自动文本分类方法是当前信息化和数据化时代处理非结构化信息的基本方法,是提升决策系统智能化程度的关键技术手段。近年来,由于其在小样本领域以及迁移学习方面的优异性能,基于提示学习的文本分类方法逐渐被广泛应用于一系列自然语言处理任务上。然而,当前对基于提示学习的方法仍集中于英文领域。英文和中文在语义、文法上的巨大差异性,基于提示学习的分类方法能否在中文任务中提高模型性能仍然有待探索。因此,使用中文基线数据集CLUE中多个分类任务对基于提示学习的文本分类方法性能进行实验验证。结果表明,基于提示学习的分类方法在多种分类任务上都表现出了较基线更强的性能,在不同的输入长度以及标签数量设置下也具有较强的鲁棒性。; 蔡飞宋城宇王思远李佩宏林可菁; 关键词：文本分类

网络化联合作战的指控系统服务化体系研究: 本文分析网络化联合作战对指控系统服务化的军事需求,提出指控系统服务化体系的概念,并基于指控服务的功能应用,形成指控服务的分类体系,进而研究指控系统服务化体系的结构及其功能关系,从体系总体框架、功能组成、技术体系及应用机制...; 陈洪辉蔡飞舒振; 关键词：指挥控制系统软件设计; 文献传递

面向无人作战指挥控制的任务智能解析技术被引量：6: 2021年; 无人作战系统智能化指挥控制是迈向未来信息化战争时代的必经之路,其迫切需要快速可靠的任务智能解析能力,以实现精准智能的作战指挥与控制.针对无人作战指挥控制的特点和需求,首先阐述了任务解析的定义,建立了无人作战系统的任务解析框架,通过分析现有任务解析技术的不足,提出基于多跳阅读理解的任务智能解析算法.该算法能够根据不同战场态势智能解析任务描述文本中的关键指令要素,为未来无人作战系统智能化指挥控制提供技术支撑.; 邵太华陈洪辉舒振吕翔蔡飞张维明; 关键词：人工智能无人作战指挥控制

军队心理健康教育与队伍建设启示: 军队心理健康教育是提升军队战斗力的一项重要内容。本文首先介绍了心理战的手段,并分析其所具有的特点。接着,结合我军心理健康教育的现状,发现存在的一些问题。最后,以心理战手段为启示,提出我军相应的心理健康教育策略。; 蔡飞刘俊先陈洪辉; 关键词：心理健康教育

面向作战任务规划的信息主动推荐服务被引量：2: 2023年; 急速增长的战场信息量,复杂的战场态势,多样化的作战任务以及不断缩小的时间窗口,给指挥人员的大脑带来了巨大的挑战和负荷.综合应用大数据、人工智能技术,以及机器的快速运算能力和强大的数据存储能力,提出面向作战任务规划的信息主动推荐服务.根据作战态势,为任务规划主动提供相关信息,减轻任务规划人员工作负荷,提高任务规划的效率.对作战任务规划的信息主动推荐服务进行应用需求分析,包括业务需求和能力需求;设计面向作战任务规划的信息主动推荐服务的应用模式和技术架构,提出了3种关键技术策略,并对每种技术策略进行了具体的分析.; 陈皖玉蔡飞陈洪辉张维明; 关键词：知识学习个性化推荐

基于自监督的预训练在推荐系统中的研究: 2024年; 近来涌现一批研究工作探讨如何将预训练技术应用在推荐场景下并构造预训练任务,以此提升最终的推荐性能。对现有的基于预训练的推荐模型研究进展进行重点综述;并对不同的预训练方法进行分类和比较,在3个推荐系统基准数据集上对一些代表性模型进行实验和分析,相关的数据集和代码已开源;最后对预训练的推荐模型的未来发展趋势进行总结和展望。; 杨纪元马沐阳任鹏杰陈竹敏任昭春辛鑫蔡飞马军; 关键词：推荐系统

基于实体图神经网络的事实核实方法: 2020年; 针对信息真伪识别问题,研究了基于实体图神经网络的事实核实方法。首先,对通过事实句子提取的实体进行文档检索,利用加强长短期记忆网络进行证据筛选得到相应证据集;然后,利用实体识别获取证据中的相关实体,并通过构建的实体图和图注意力神经网络机制实现实体信息的传播更新;最后,融合实体信息和证据句子信息进行标签预测。在事实提取与验证(FEVER)数据集上的试验结果表明,与3种基准模型相比,该方法有效提升了标签预测的准确性,并在实体信息充分的验证集上表现更佳,其模型在推理层数为3时取得最佳效果。该方法既可提取关键实体,又可捕获实体间信息关联,为提升信息真伪识别技术提供参考。; 陈翀昊黄周捷蔡飞余权郑建明陈洪辉

基于适应性自训练的少样本关系抽取建模: 2023年; 关系抽取(relation extraction,RE)是自然语言处理中的一项基础任务,可以支撑许多下游任务,例如对话生成和机器阅读理解等.在现实生活中,由于新关系类别不断涌现,人工标注的成本和速度无法满足传统基于有监督学习的关系抽取模型的训练要求.面对这种现实挑战,神经雪球提出一种自助采样的方法,通过对有限标注数据的信息迁移,不断为无标注数据打上标签,增加标注数据量,从而提升模型分类性能.然而,固定的阈值选择以及同等对待入选的无标注数据使得神经雪球模型容易受到噪声数据的影响.为了解决这2个缺陷,基于适应性自训练的关系抽取(adaptive self-training relation extraction,Ada-SRE)模型由此提出.具体地,Ada-SRE基于元学习的思想提出自适应阈值模块,能够为每个关系类别提供合适的阈值选择.另外,Ada-SRE还提出基于梯度反馈的赋权策略,为每个入选的示例提供相应的权重,避免噪声数据的干扰.实验结果表明,相比于神经雪球模型,Ada-SRE有更好的关系抽取能力.; 陈洪辉郑建明蔡飞韩毅; 关键词：关系抽取元学习

基于战场物联网的智能指挥控制体系: 作为信息化联合作战样式的关键组成部分,智能传感和驱动设备(即所谓的战场物联网)以及由其产生的信息和相关网络体系已经改变了军事行动的格局。指挥、控制、通信、计算、侦察、监视和情报(C4ISR)在所有的战争历史中都是建立军事...; 陈洪辉郭昱普蔡飞袁昊齐景涛; 关键词：物联网指挥控制 C4ISR

基于马赛克战的海战指挥与控制被引量：8: 2020年; 美国国防部高级计划研究局提出的“马赛克战”的概念正在引领美军新的作战理念转型.将“马赛克战”的概念引入海战的体系架构和指挥控制中,提出了基于“马赛克战”的海战作战体系架构以及指挥控制构想,构建了按需服务、组织灵活、反应迅速的新型海战任务全域作战网络.以“决策为中心的战争方法”为指导思想,旨在研究在海战中如何比对手更快、更好地做出决策,从而形成在海战中对敌的非对称优势.; 郭昱普蔡飞吕翔; 关键词：海战体系结构

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蔡飞