姚日煌
- 作品数：18 被引量：23H指数：3
- 供职机构：工业和信息化部电子第五研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信一般工业技术交通运输工程更多>>
- 多源日志中的智能安全告警处理方法
- 2025年
- 随着网络攻击复杂性的不断提高,多源日志的智能化处理对网络安全防御具有重要意义。提出了一种改进型智能安全告警处理方法,结合多参数优先级模型、图神经网络和深度学习序列建模技术,解决了传统方法告警误报率高、关联性分析不足等问题。仿真和真实数据表明,新方法显著提升了告警处理的准确性和响应效率,为网络安全防护提供了新的方向和技术支持。
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- 关键词：网络安全
- 基于MITRE ATT&CK框架强化网络安全的策略研究
- 2025年
- 提出了一种基于MITRE ATT&CK框架的智能化告警处理策略,通过融合多参数优先级模型、图神经网络和深度学习时序建模技术,构建了动态高效的网络安全防护系统。实验结果表明,该策略在检测准确率、误报控制及响应时效性等关键指标上均显著优于传统方法,为应对复杂网络威胁提供了创新性解决方案。
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- 关键词：网络安全防御策略
- 汽车电子系统功能安全策略与ISO 26262应用分析被引量：1
- 2024年
- 本研究分析了我国新能源汽车产业中汽车电子系统的功能安全策略,重点评估了ISO 26262:2018标准在电动化和智能化车辆中的应用。通过对实际运行数据进行实验分析,揭示了环境条件和系统复杂性对车辆安全性能的影响,探讨了AI技术在故障预测中的潜力。研究结果表明,极端环境和高压系统是功能安全的关键挑战。本文提出了标准改进建议,以增强我国新能源汽车的安全性和可靠性。
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- 关键词：新能源汽车产业汽车电子系统高压系统极端环境电动化故障预测
- 智能农业机械的网络安全研究
- 2024年
- 深入探讨了智能农业机械领域中网络安全的重要性和实践方法。首先,分析了农业机械软件面临的网络安全现状和挑战,强调了智能化进程中数据泄露和网络攻击的风险;随后,探讨了包括安全编码、入侵检测系统、软件更新和数据加密等一系列网络安全策略,通过具体案例,如John Deere和IBM QRadar Advisor with Watson,展示了这些策略的有效性;最后,预测了未来农业机械网络安全的发展趋势,并总结了网络安全在保护农业机械功能安全中的核心作用。
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- 关键词：网络安全
- 智能化解决方案在提升农业机械安全性中的应用被引量：1
- 2024年
- 随着农业机械化的快速发展,安全问题逐渐成为制约其可持续发展的关键因素。深入探讨了农业机械在操作过程中存在的主要安全隐患,如机械意外启动、操作员误操作、靠近危险部件的风险和机械倾覆等。针对这些问题,提出了一系列智能化技术解决方案,包括紧急停止功能的智能化升级,以及智能化操作指导系统、近距离感应和自动避障系统、机械倾覆预警系统、智能监控和数据分析系统的应用。通过分析实际案例,展示了这些智能化解决方案在提升农业机械安全性、降低操作风险、增强农业生产整体安全管理能力方面的有效性。随着技术的不断进步,这些智能化解决方案将在农业机械领域发挥越来越重要的作用,为全球农业生产的安全性和效率提供强有力的保障。
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- 关键词：安全隐患技术应用农业生产
- 智能传感器在智能制造中的应用和意义被引量：5
- 2023年
- 工业4.0时代,智能传感器是智能制造系统不可或缺的关键技术之一。它能够通过对生产过程的实时监测和数据采集,实现对生产设备和生产过程的智能控制。智能传感器的应用不仅提高了生产效率和质量,还可以降低生产成本,提高生产安全性和环境保护水平,它不仅为生产者带来了诸多的实际益处,还能够推动智能制造的发展,提升我国的制造业竞争力。阐述了智能传感器对智能制造的应用和意义,并解释了为何智能传感器在我国智能制造中的应用必将成为未来工业发展的重要方向。
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- 关键词：智能传感器智能制造系统工业物联网
- 基于IEC 61513的核电厂功能安全挑战与创新研究
- 2025年
- 基于IEC 61513标准,深入探讨了核电厂在功能安全管理中面临的主要挑战,并提出了创新性的解决方案。研究分析了核电行业在应用该标准时遇到的实际问题,尤其是在新型核电技术和极端环境下的适应性问题。通过引入人工智能、大数据分析和物联网等前沿技术,展示了这些技术在提升核电厂安全性和实时监控能力方面的潜力。研究结果表明,尽管现有的功能安全管理体系在常规运行中表现良好,但在应对新技术和极端条件时仍有改进空间。最后,为核电行业的未来发展提供了新的思路,并对IEC 61513标准的优化提出了建议。
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- 关键词：核电厂人工智能物联网
- 基于GB/T 21109的过程工业功能安全优化研究
- 2025年
- 分析了GB/T 21109标准在中国过程工业中的应用,特别是在广东省某工业气体生产企业中的功能安全管理实践。通过收集并分析2023-2024年间的生产数据,探讨了在复杂环境和设备老化条件下的安全管理策略。研究结果表明,预防性维护策略显著提高了设备的无故障运行时间,人工智能和大数据分析在提升故障预测精度和系统安全性方面具有巨大潜力。研究为进一步优化GB/T 21109标准提供了建议,以更好地应对未来技术发展和产业需求。
- 姚日煌鹿洵
- 关键词：人工智能
- 智能制造系统对制造业环境绩效的影响研究
- 2024年
- 通过调研深圳206家制造企业,探讨了智能制造系统对环境绩效的影响,以及可持续发展战略和绿色技术创新的中介作用。结果显示,智能制造系统直接促进制造业环境绩效,可持续发展战略与绿色技术创新在其中起到关键调节作用。这一发现强调了在智能制造实施中融入可持续发展和绿色创新的重要性,为中国制造业的数字化和绿色化转型提供了参考与借鉴。
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- 关键词：智能制造系统环境绩效
- 人工智能在农机软件故障诊断和预测性维护中的应用研究被引量：3
- 2024年
- 探讨了人工智能技术在农机软件故障诊断和预测性维护方面的应用。首先,分析了农机软件功能安全的重要性和现有挑战;然后,深入探讨了人工智能在数据处理、故障模式识别、实时监测、长期性能监测和用户行为分析等方面的应用潜力;最后,预测了未来发展趋势,并总结了人工智能技术在推动农业机械化方面的重要作用。
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- 关键词：人工智能故障诊断
