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蔡国明
作品数:
2
被引量:8
H指数:2
供职机构:
中国人民解放军信息工程大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
徐开勇
中国人民解放军信息工程大学
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基于多BP神经网络的内存组合特征分类方法
被引量:2
2022年
针对内存数据在攻击行为发生后会发生改变,而传统完整性度量系统使用的基准值度量存在检测率低、灵活性不足等问题的现象,提出一种基于多反向传播(BP)神经网络的内存组合特征分类方法。首先,将内存数据通过度量对象提取算法(MOEA)提取特征值;然后,分别使用不同的BP神经网络进行模型训练;最后,再通过一个BP神经网络对所得数据进行汇总,并得出操作系统安全状况评分。实验结果表明该方法与传统的使用基准值度量的完整性度量方法相比,检测准确率与普适性有较大提升;所提方法的检测准确率为98.25%,大于卷积神经网络(CNN)、K最邻近(KNN)算法与单BP神经网络,表明该方法能更加准确地发现攻击行为;所提方法的模型训练时间约为传统单BP神经网络的1/3,并且模型训练速度相较同类模型也有一定提升。
段佳良
蔡国明
徐开勇
关键词:
BP神经网络
分布式网络环境下基于区块链的密钥管理方案
被引量:6
2018年
为解决在分布式网络实施密钥管理困难和通信开销过大等问题,提出一种基于区块链技术的密钥管理方案(KMSBoB,key management schemes based on Blockchain)。KMSBo B中设计了分布式群组网络下基于区块链的密钥管理和传输过程,并将区块链全体成员挖矿过程和MTI/CO协议过程相结合形成动态生成会话密钥生成协议,简化了跨异构自治域下的密钥管理策略。通过仿真测试和结果分析表明KMSBoB的安全性和有效性,并且相比传统密钥管理方案通信开销更少和扩展性更高。
戴千一
徐开勇
郭松
蔡国明
周致成
关键词:
区块链
密钥管理
分布式网络
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