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卫星导航定位P码直接捕获算法研究: 2018年; 如何提高卫星导航定位P码的捕获速度和精度是军用接收技术研究的热点问题之一。在GPS P码扩展复制重叠(XFAST)捕获算法和均值捕获算法的基础上,提出一种基于时频融合的捕获算法,通过对本地序列进行XFAST处理,在不影响相关度的基础上扩大搜索范围,并对处理后的本地序列和接收序列进行均值处理,相当于减少之后相关的码元个数,也即减少了运算量,从而达到提高捕获速度的目的。对所提算法的可行性进行了分析,给出了算法的具体处理过程,仿真实验验证了该方法的有效性。; 徐浩曾芳玲; 关键词：卫星导航全球定位系统捕获

超声速气流中激波/边界层干扰微射流控制研究进展被引量：2: 2022年; 激波/边界层干扰现象在超声速流场中不可避免,这种现象的存在会对超声速飞行器内外流场产生一系列的不利影响。所以,对激波/边界层干扰现象进行控制是十分必要的。微射流主动流动控制方法近年来已成为流动控制领域的研究热点。本文梳理了近年来微射流主动流动控制方法对激波/边界层干扰控制的相关研究进展,综合分析了影响单孔微射流和微射流阵列控制效果的因素,并对目前研究的不足和发展前景进行了探讨,以期对相关研究提供参考。; 徐浩杜兆波钟翔宇黄伟; 关键词：流场超声速飞行器

卫星导航定位P码直接捕获算法研究: 2018年; 文中在GPS P码扩展复制重叠(XFAST)捕获算法和均值捕获算法的基础上,提出一种基于时频融合的捕获算法,通过对本地序列进行XFAST处理,在不影响相关度的基础上扩大搜索范围;并对处理后的本地和接收序列进行均值处理,相当于减少之后相关的码元个数的方法,最终达到提高捕获速度的目的。文中对该算法的可行性进行了分析,给出了算法的具体处理过程,仿真实验验证了该方法的有效性。; 徐浩曾芳玲; 关键词：捕获

信息推荐系统中的朋友关系预测算法设计被引量：7: 2013年; 伴随着互联网规模的不断扩展,信息过载问题越来越突出。信息推荐系统被视为解决信息过载问题的最有效方法。然而目前的方法大多数仅考虑用户独立的反馈,而忽略用户的社会属性对推荐的重要作用,这对信息推荐系统的性能会造成巨大的影响。为此,本文提出了基于朋友关系预测的信息推荐算法,将用户的社会关系预测引入信息推荐过程中,分别基于用户的拓扑信息及历史交互信息建立用户社会关系的存在性判定及关系类型判定,并利用线性回归分析方法和逻辑回归分析方法实现了基本特征的融合。最后,通过在Epinions和Slashdot真实数据集上的实验证明,本方法能够有效提高用户社会关系预测的准确性。; 马建威徐浩陈洪辉; 关键词：信息推荐朋友关系社会网络

基于时频融合的长码直接捕获优化算法研究被引量：2: 2019年; 长码因其码率高、周期长的特点,是现有导航系统广泛采用的军用信号体制。该文针对长码间接捕获方法的不足,以及扩展复制重叠捕获算法和均值捕获算法的局限性,提出一种以优化复杂度和搜索速度为目标的,基于扩展复制重叠捕获(XFAST)和均值算法相融合的时频捕获改进方法,给出了该算法的基本原理和捕获结果。对该算法的信噪比条件和复杂度进行了分析仿真,进一步论证了该算法应用于长码直接捕获的可行性和优良性。; 曾芳玲欧阳晓凤徐浩吕大千; 关键词：长码导航信号直接捕获

版权保护视角下的图像水印处理技术综述: 2025年; 据史料记载我国的版权保护技术历史悠久,最早可追溯至宋朝。随着信息技术的快速发展和版权保护意识的逐步强化,水印处理技术在数字图像版权保护领域得到了广泛应用,业界已经出现了一大批高水平的图像水印处理技术。为了更好地引导和促进数字化图像水印处理技术的高质量发展,从数字图像的常见水印类型以及主流水印生成技术、水印攻击技术、水印处理技术常用评估指标、大规模图像水印处理数据集和水印处理技术面临的挑战和限制六个方面对数字化图像水印处理技术各自的技术特征和未来发展趋势展开了全面分析和总结。系统地梳理了相关技术优缺点,并给出了四类综合效果最优的数字化图像版权保护方案。结合上述方案可为技术研发人员或著作权人根据自身需求和应用场景选取更好的版权保护技术路线提供参考依据。数字化图像水印技术因涵盖技术、法律和伦理等诸多层面。未来可通过跨学科交叉合作来持续推动它的发展,使技术更好地服务于社会。; 何春辉葛斌徐浩吴继冰张翀; 关键词：版权保护图像处理水印攻击数据集

融合定长Seq2Seq网络的中文成语智能纠错模型: 2025年; 四字成语作为一类特殊词语,在中文使用中非常流行。随着中文纠错任务的发展,中文成语的智能纠错已经成为自然语言处理领域的一个研究热点。针对现有方法在中文成语智能纠错任务上准确率偏低的问题,提出了一种融合定长Seq2Seq网络的中文成语智能纠错模型。它在底层通过融合Seq2Seq网络架构和注意力机制,并结合混合数据集构造方法,共同训练得到输入和输出端序列长度固定的Seq2Seq模型,用来完成中文四字成语智能纠错任务。在大型公开中文成语纠错数据集上的实验结果表明,定长Seq2Seq模型优于现有方法,能够实现同一个模型同时兼容乱序、缺字和错字3种不同的中文成语智能纠错目标。它的综合纠错准确率可以达到91.3%,比最优基线模型高出11.73%。; 何春辉葛斌张翀徐浩

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徐浩