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张志

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:国防科技大学更多>>
发文基金:航天科技创新基金更多>>
相关领域:天文地球航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇空间非合作目...
  • 1篇快速生成算法
  • 1篇极移
  • 1篇反向传播神经...
  • 1篇非合作目标
  • 1篇傅里叶
  • 1篇傅里叶分析
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇插值

机构

  • 2篇国防科技大学
  • 1篇海军蚌埠士官...

作者

  • 2篇张志
  • 1篇廖瑛
  • 1篇余越

传媒

  • 1篇空间科学学报
  • 1篇国防科技大学...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
空间非合作目标双行轨道根数快速生成算法
2014年
针对空间目标TLE拟合过程中可能出现的奇点问题,提出了基于无奇异变换的空间目标双行轨道根数(TLE)生成算法.为提高观测平台对空间目标状态估计效率,提出带有自适应遗忘因子的非线性最小二乘递推算法,利用最速下降法在线修正遗忘因子,使得估计值有较快的跟踪速度和较小的稳态误差.仿真结果表明,该TLE生成算法的数据处理速度和轨道预报误差满足要求,可用于低轨目标的天基监视.
刘光明张志车万方
BP神经网络在极移预报中的应用被引量:6
2015年
为了提高地球定向参数极移的预报精度,建立了一个极移数据预报模型。利用傅里叶分析研究插值基础序列的周期特性,验证了基础序列重采样的可行性,提取插值基础序列数据的趋势项,利用多输入-单输出反向传播(Back Propagation,BP)神经网络建模预报不同跨度的残差序列,合并趋势项和残差序列得到最终的极移预报。预报结果表明,选取合适的插值基础序列得到的预报极移精度较高,此BP神经网络能够有效地应用于地球定向参数极移的预报。
张志廖瑛余越
关键词:极移傅里叶分析反向传播神经网络
共1页<1>
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