颜冰
- 作品数：9 被引量：13H指数：2
- 供职机构：海军工程大学更多>>
- 发文基金：国家部委资助项目国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信兵器科学与技术理学交通运输工程更多>>
- 基于粒子群优化算法的BPSK信号随机共振研究被引量：2
- 2021年
- 鉴于二进制相位调制信号的调制频率较高以及在强噪声背景下的误码率较高,提出了一种二次采样与频率变换结合的随机共振方法来降低采样频率和输出误码率。为了实现随机共振系统参数的同步优化,将粒子群优化算法引入随机共振中,修正了经典随机共振应用于实际通信系统中信噪比的定义,并分析了非线性随机共振系统的输出响应。在强噪声背景下,对BPSK信号的传统接收方案和所提方法的误码率进行仿真对比分析,结果证实所提方法能有效地降低传输误码率。
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- 关键词：随机共振粒子群优化算法
- 基于SEA方法的网络雷阵体系效能分析被引量：1
- 2014年
- 网络雷阵是适应现代化战争的需要,效能评估对网络雷阵的构建配置具有重要的指导意义。利用SEA方法建立了网络雷阵系统效能评估模型,将雷阵系统工作过程与使命任务紧密地结合在一起,提出了雷阵系统的三个主要性能量度MOP,分别建立其系统映射和使命映射,得到网络雷阵的SEA动态效能评估方法,为网络雷阵的作战使用提供了理论依据。
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- 基于GSC的改进生成对抗网络噪声干扰抵消算法被引量：2
- 2020年
- 广义旁瓣抵消方法(GSC)对加性噪声环境下的含噪语音信号具有很好的噪声抑制作用,然而由于阻塞矩阵设计过于简单、后置滤波采用的LMS自适应滤波算法存在收敛速度较慢等问题,导致GSC辅助通道阻塞矩阵的输出残留部分期望信号,残留的期望信号导致后置滤波算法的滤波性能恶化。提出将深度学习中广泛使用的生成式对抗网络引入到广义旁瓣噪声抵消算法中,通过改进生成器模型,利用生成模型强大的学习能力生成与主通道中噪声干扰分量相关性更强的参考分量,提高了主通道中噪声干扰分量估计的准确性。为了验证所提算法的滤波性能,在实验室环境下搭建天线阵列,设置不同干扰类别、不同噪声干扰方向进行多组实验。结果表明,提出的改进生成对抗网络具有更好的学习能力、更好的鲁棒性,降低了算法的运算复杂度,提高了接收信号的信噪比。
- 向亚丽颜冰
- 关键词：生成器广义旁瓣抵消
- 基于约束渐进扩展卡尔曼滤波的船舶电场跟踪定位方法被引量：5
- 2018年
- 为了利用船舶静电场实现对目标的跟踪、定位,首先分析了目标船舶的运动特征,建立了其状态空间模型;然后,利用点电源阵列建立了船舶等效源模型,并推导出船舶跟踪的观测方程;最后,根据物理模型,对状态估计量施加了线性约束,从而使其符合物理实际。仿真结果表明:该方法可以对船舶目标进行有效的跟踪定位,具有较好的应用价值。
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- 关键词：状态空间模型
- 船舶轴频电场跟踪被引量：2
- 2019年
- 针对轴频电场包络跟踪中先验信息缺失的问题,研究了船舶轴频电场跟踪对传感器阵列的基本要求,引入了一种基于最大似然选择的多初值渐进更新扩展卡尔曼滤波算法。建立船舶轴频电场包络跟踪的状态空间模型,用水平电偶极子对船舶轴频电场包络进行建模;建立基于最大似然选择的多初值模型;基于轴频包络信号特征,研究了对传感器阵列排布方式的要求。仿真结果表明,利用轴频电场包络对船舶进行跟踪是可行的,要求传感器阵列至少由3个传感器组成,且3个传感器不在一条直线上;在传感器阵列满足要求的情况下,该算法可以有效解决轴频电场包络跟踪中的先验信息缺失问题,具有较高的实用价值。
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- 关键词：轴频电场状态空间模型电偶极子
- 一种新型等离子体通道的时变电阻模型
- 2024年
- 为了准确分析水下放电过程中等离子体通道电阻的实际变化规律,进而更精确地计算通道沉积能量、电声转换效率等物理量,首先基于水下放电的等离子体通道电阻的“U”型曲线,构建了一种时变电阻函数,通过数据拟合的方式,确定了函数中的参数;然后,将时变电阻函数代入到以通道电流为变量的二阶变系数微分方程中,通过龙格-库塔数值算法得到通道电流的数值解;最后,使用改进的余弦相似度作为评价指标,比较了仿真电流与实测电流的差异。结果表明:仿真电流与实测电流吻合度高,验证了时变电阻模型的有效性。
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- 关键词：等离子体通道
- 小型等离子体声源脉冲声信号特性及应用前景分析被引量：1
- 2021年
- 文章从时域特性、频域特性、时频特性等三个方面对某次实验实测的小型等离子体声源脉冲声信号进行了分析,得出该种声源在100Hz~1000Hz能量分布较强、峰值频率在200Hz附近的结论,并对利用该型等离子声源阵列对抗蛙人、对抗鱼雷、对抗水雷等水下对抗领域进行了初步探讨。
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- 关键词：快速傅里叶变换
- 基于MC-CNN网络的磁性运动舰船目标分类检测
- 2020年
- 为了提升水下平台对舰船目标的分类检测能力,在椭球体与磁偶极子阵列混合模型的基础上,建立了磁性舰船运动目标三分量投影模型,并据此生成了磁性舰船运动目标在变参数情况下的10类目标训练数据库。进一步提出了MC-CNN网络分类检测算法,实测和仿真磁数据库的分类检测结果表明,该网络具有运算量小、准确率高的特点。另外,鉴于MC-CNN分类准确率随着训练测试深度差的增加而性能变差的缺陷,提出了一种具有小数据测量、分类检测准确特点的工程化应用方式。
- 马剑飞颜冰林春生陈浩
- 基于台风条件下海浪水压场建模仿真
- 2019年
- 为了研究特定海况等级和台风风级条件下的海洋环境水压场特征,并建立准确的物理场信号模型,首先验证了SWAN(simulating waves nearshore)模式推算台风浪的有效性,通过SWAN模式获取台风条件下某海域的海浪谱,并根据海浪谱密度求其海浪振幅谱;然后,由海浪振幅谱得到了海底压力振幅谱及压力功率密度谱、海底固定点水压场压力-时间历程。仿真结果表明:该模型可以将研究海况等级数由4级推广至8级,且在8级海况条件下的海浪水压场值最大可达12 kPa,有助于高海况条件下对水中装备进行性能测试。
- 向亚丽颜冰马剑飞
- 关键词：风浪谱SWAN模式
