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王忠振

作品数:2 被引量:7H指数:1
供职机构:国防科学技术大学计算机学院更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇用户
  • 1篇用户行为
  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇数据库
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇图数据挖掘
  • 1篇图形数据
  • 1篇图形数据库
  • 1篇转发
  • 1篇网络
  • 1篇聚类
  • 1篇基于用户
  • 1篇基于用户行为
  • 1篇价值评价模型
  • 1篇饱和度
  • 1篇查询

机构

  • 2篇国防科学技术...

作者

  • 2篇周斌
  • 2篇王忠振
  • 1篇王涛
  • 1篇曲铭

传媒

  • 2篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于用户行为和影响覆盖的微博价值评价模型
2015年
在已有的对单条微博信息价值的研究中,一般都是从构成微博信息价值的多维因素出发,分析每个因素的权重然后综合进行评定,这样就带来了计算复杂的问题。但是,由于中文语义的复杂性,这种先验的分析方法,难免会有"一概而论"的嫌疑。由于转发行为的本质就是对微博信息价值的认同,而转发人占收到此信息总人数的比率则反映了该信息的普遍影响程度,因此从这两个因素出发研究微博信息价值非常值得思考。为此,文中从粉丝行为和影响覆盖率两个角度出发,引入了"单条微博影响力饱和度"概念,对单条微博信息价值进行了研究,在研究思路上进行了积极拓展。
王涛周斌曲铭王忠振
基于社交网络的图数据挖掘应用研究被引量:7
2014年
社交网络数据的高度复杂性给数据挖掘研究带来了巨大的挑战,而社交网络数据挖掘更注重实体之间相互关联的特点,使得图数据挖掘技术的研究与应用逐渐成为该领域的热点。传统数据挖掘,如聚类、分类、频繁模式挖掘等技术逐渐拓展到图数据挖掘领域。文中首先介绍了现阶段图数据挖掘算法(其中包括图查询、图聚类、图分类和图的频繁子图挖掘)的研究内容和存在的问题;其次介绍了图形数据库研究现状,以及对比了主流图形数据库管理系统的优劣;最后介绍了图挖掘技术在社交网络中的应用。
李桃陶周斌王忠振
关键词:图形数据库社交网络
共1页<1>
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