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苏旭辉

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:西北工业大学电子信息学院更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度分析
  • 1篇多线性
  • 1篇照片
  • 1篇人脸照片
  • 1篇三维人脸
  • 1篇网格
  • 1篇网格变形
  • 1篇MULTIL...
  • 1篇RGB
  • 1篇LAPLAC...
  • 1篇MODEL

机构

  • 2篇西北工业大学

作者

  • 2篇樊养余
  • 2篇黄炎辉
  • 2篇苏旭辉

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于单目RGB摄像机的三维人脸表情跟踪算法被引量:1
2017年
利用单目摄像机对人脸表情进行三维跟踪有两个关键问题,一是从单幅图像中重建人脸的三维模型,二是建立不同三维模型之间稠密的对应关系。针对上述问题,提出一种有效的三维人脸表情跟踪算法。对输入的各帧人脸图像进行自动特征点检测,并根据2D特征点,利用Multilinear Model重建不同表情的三维模型。通过将三维模型重投影至图像空间,计算各帧图像间的Optic Flow与Sift Flow对应。根据图像间的对应关系,利用Laplacian网格变形对三维模型进行修正,建立不同表情之间三维的稠密对应。试验表明,该方法可以重建出较为真实的三维人脸表情模型,同时可以精确跟踪连续变化的三维表情序列。
黄炎辉樊养余苏旭辉
关键词:MULTILINEARMODEL
基于多尺度分析的自动人脸照片移植
2017年
针对人脸移植中输入图像与目标图像的脸部姿态、光照环境与颜色分布不一致的问题,提出了一种基于多尺度分析的自动人脸照片移植方法。通过多线性模型从单张图像中恢复三维人脸模型,从而自动变换输入图像中的人脸姿态。提出了一种多尺度增强与融合算法,根据目标图像的细节特征对输入图像自动调整,并通过无缝融合合成新的人脸照片。实验结果表明,该方法可以使输入图像有效匹配目标图像的明暗变化与颜色分布,并自适应调整局部细节。该方法对各种人脸图像之间的移植鲁棒性高,合成照片真实感强。
黄炎辉樊养余苏旭辉
关键词:多尺度分析
共1页<1>
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