由于采用主成分分析方法进行人脸识别容易受光照、脸部变形和旋转等因素的影响,对此提出了一种基于双向二维主成分分析(Bi-2DPCA,bilateral two-dimensional principal component analysis)和多权值函数神经网络的人脸识别方法.该人脸识别方法首先采用Bi-2DPCA方法对人脸图像进行压缩并提取其特征向量,然后将提取到的特征向量作为多权值函数神经网络的输入对神经网络进行训练,通过训练进而得到人脸图像的类间判别信息,最后进行人脸识别.在ORL标准人脸库上与其它识别算法进行比较,实验结果表明该算法的识别率高于其他识别方法.
