康缘
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：长安大学电子与控制工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金西藏自治区自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进遗传算法的VMS选址研究与分析被引量：5
- 2019年
- 针对智能交通诱导系统在国内应用的不成熟,采用改进型遗传算法对可变信息板(VMS)在路网中的布点位置进行了全局索优,对基本遗传算法中的编码方式、选择方法进行了改进,同时采用动态衰减变异概率进行变异操作,并运用多目标优化算法将多目标函数单一化,针对某一路段上的VMS对该路段下游不同位置的影响程度的不同,引入衰减影响因子;然后以复杂虚拟路网为仿真实例进行了VMS布局仿真检验。结果表明,该方法以VMS效用和经济成本为评价指标,较好地实现了交通路网中VMS选址的最优分布,同时达到了节约资源的目的,具有一定的科学性和实用性。
- 余雷马生涛杨杰康缘
- 关键词：智能交通遗传算法路网交通诱导
- 基于压缩感知和GHM多小波变换的信息隐藏算法
- 针对基于秘密信息置乱方法等类型的信息隐藏算法不可见性低和抗攻击性弱这一问题，提出了一种基于压缩感知和GHM多小波变换的信息隐藏算法.首先，将载体图像进行一次GHM多小波变换，再对所得到的中间能量区域进行一次小波变换得到删...
- 张弢康缘任帅柳雨农
- 关键词：压缩感知信息隐藏奇异值分解
- 基于压缩感知和GHM多小波变换的信息隐藏算法被引量：7
- 2017年
- 针对基于秘密信息置乱方法等类型的信息隐藏算法不可见性低和抗攻击性弱这一问题,提出了一种基于压缩感知和GHM多小波变换的信息隐藏算法。首先,将载体图像进行一次GHM多小波变换,再对所得到的中间能量区域进行一次小波变换得到HH分量,将HH分量进行奇异值分解;其次,将秘密图像进行小波变换,将得到的小波系数进行压缩感知得到观测矩阵,再对观测矩阵元素进行奇异值分解;最后,利用秘密图像的奇异值替换掉载体图像的奇异值来完成秘密信息的嵌入。实验结果表明,相比两种加密算法,算法不可见性(PSNR值)分别提高5.99%和22.11%;对低通滤波、椒盐噪声、高斯噪声、JPEG压缩等常见攻击具有良好的鲁棒性,相关系数(NC)平均增强了4.11%和11.53%。
- 张弢康缘任帅柳雨农
- 关键词：压缩感知信息隐藏奇异值分解
