盖荣丽
- 作品数：83 被引量：295H指数：9
- 供职机构：大连大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺农业科学机械工程更多>>
- 蓝莓新品种致远的选育
- 2025年
- 蓝莓新品种致远是由蓝雨(Bluerain)的播种实生苗中筛选得到的南高丛蓝莓。果粒中,平均单果大小为1.66 cm(纵径)×1.79 cm(横径),最大单果质量2.99 g,平均单果质量2.59 g,果实扁圆形,果粉厚且质地均匀,颜色亮蓝,果蒂痕小而干,果实硬度4.09 kg cm^(-2),可溶性固形物含量(w,后同)为10.68%,酸度适中。在辽宁大连的自然条件下,成熟期为6月下旬,属于早熟品种。该品种对土壤的适应性好,在南方主要土壤上能够良好生长。该品种果粒中,风味好,产量较高,适宜鲜食市场。
- 王雪婷公旭彤吕梓茜冀相栋张文基王楠詹培赫盖荣丽王贺新韩世明徐国辉徐国辉
- 关键词：蓝莓
- 基于YOLOv7改进的夜间樱桃检测方法:YOLOv7-Cherry
- 2024年
- 针对樱桃检测算法无法对夜晚环境下的樱桃进行成熟度识别的问题,提出一种改进的YOLOv7算法:YOLOv7-Cherry。使用一种将夜间樱桃图像和白天相同位置的樱桃图像相融合的图像预处理方法,保留夜间樱桃图像高空间分辨信息的同时加强其光谱分辨率。在YOLOv7-Cherry中,将CBAM注意力机制插入到骨干网络中,利用注意力机制强化神经网络的表征能力,强调重要特征,忽略次要特征,加强对樱桃目标特征的提取;为了加强目标检测算法对图像中小樱桃的识别,增加小目标检测层;改进了原始网络的初始检测框大小;为了减少遮挡对樱桃目标造成的损失,对检测框使用了Soft-NMS方法进行冗余去除。实验结果表明,YOLOv7-Cherry可以有效地识别出夜晚环境下的成熟樱桃和未成熟樱桃,与YOLOv3、Faster-RCNN、YOLOv4、YOLOv5和原YOLOv7相比,YOLOv7-Cherry的mAP提高了26.88、25.05、22.51、17.11和7.66个百分点,其中,识别精度、召回率、mAP和F1为93.9%、94.7%、97.4%、94.3%。
- 盖荣丽孔祥宙秦山魏凯
- 关键词：图像融合目标检测
- 结合词性的英语近形词干扰项生成方法
- 本发明涉及一种结合词性的英语近形词干扰项生成方法，包括以下步骤：从词库中选取源单词作为源单词字符串，其他单词作为目标单词字符串，遍历单词库中的所有单词，根据归一化融合相似度算法求出源单词字符串和目标字符串的相似度；把相似...
- 盖荣丽汪祖民孙晓辉
- 文献传递
- 融合PDE植物时序图像对比学习方法与GCN跳跃连接的U-Net温室甜樱桃图像分割方法
- 2025年
- [目的/意义]在植物表型特征提取中,面临小目标边界难以精确分割、上采样细节恢复空间信息不足等问题。提出一种融合嵌入先验距离(Priori Distance Embedding,PDE)植物时序图像对比学习方法,预训练与图卷积网络(Graph Convolutional Networks,GCN)跳跃连接的U-Net温室甜樱桃图像分割方法,借助预训练加速模型收敛,优化特征融合,为图像分割提供技术支持。[方法]将PDE植物时序图像对比学习方法的预训练权重迁移至语义分割任务;Encoder模块通过卷积-池化层执行多尺度特征提取,分层输入图像的语义信息,构建从低层纹理到高层语义的表示;利用Decoder模块进行上采样操作,融合不同尺度特征并恢复图像分辨率;Encoder和Decoder连接处,加入GCN,形成跳跃连接,使网络更容易学习多尺度图像的局部特征。[结果和讨论]从纵向消融实验和横向对比多角度进行试验,并结合准确率、召回率、F1分数等评价指标综合分析,可以验证本研究提出的融合PDE植物时序图像对比学习方法与GCN跳跃连接的U-Net在甜樱桃图像语义分割中的性能表现最佳,准确率可达0.9550。[结论]通过将PDE植物时序图像对比学习方法和GCN技术融合,构建面向植物表型分析的增强型U-Net架构。研究结果表明该方法在复杂场景下能有效解决小目标边界模糊、细节丢失等难题,实现对甜樱桃图像主要器官和背景区域的精确分割,提高原始模型的分割准度,对农业智慧化发展具有重要的实践意义。
- 胡玲艳郭睿雅郭占俊徐国辉盖荣丽汪祖民张宇萌鞠博文聂晓宇
- 一种基于自适应阈值的双向RRT-FN路径规划方法
- 本发明公开了一种基于自适应阈值的双向RRT‑FN路径规划方法，包括：S1.改进RRT*FN算法，根据环境系数自适应设置阈值；S2.控制采样树的扩展策略，降低算法的随机性，使采样树的扩展方向朝着目标点搜索路径；S3.引入双...
- 盖荣丽王晓红郭志斌孔祥宙魏凯
- 一种基于改进YOLOv8和迁移学习的蓝莓果实检测方法
- 本发明公开了一种基于改进YOLOv8和迁移学习的蓝莓果实检测方法，包括：获取蓝莓大棚中的蓝莓果实图像数据集以及网络上公开的水果图像数据集；对蓝莓果实图像数据集进行标注，未成熟的蓝莓标注为unripe，成熟的蓝莓标注为ri...
- 盖荣丽刘勇高进王鹏飞王康
- 基于事件关联的MAS消息传递方法
- 本发明公开了一种基于事件关联的MAS消息传递方法，具体是：首先，建立基于MAS的消息模型，定义MAS中的消息、事件及事件分类，给出消息处理流程。然后，对消息进行格式化和分类，建立消息之间的事件关联。根据事件关联机制，对消...
- 盖荣丽段立明
- 文献传递
- 基于优化后混合任务级联的密集蓝莓果实实例分割方法
- 本发明公开了基于优化后混合任务级联的密集蓝莓果实实例分割方法，包括：获取不同时间段和天气条件下具有多种遮挡情况的蓝莓果实图像；使用图像标注工具LabelMe对所述蓝莓果实图像进行标注并划分数据集、验证集和测试集；级联三个...
- 盖荣丽高进刘勇王康王鹏飞
- 基于MQTT的企业消息推送方法
- 本发明涉及一种基于MQTT的企业消息推送方法，该系统通过客户端发出用户登陆请求至静态服务器群以登陆，静态服务器群将该用户的个人信息推送给客户端，动态服务器群将动态登陆口令推送给客户端，客户端获取该动态登陆口令后根据该动态...
- 盖荣丽
- 文献传递
- 基于ARIMA和改进鸡群算法的水质预测方法
- 本发明公开了基于ARIMA和改进鸡群算法的水质预测方法，包括：获取初始时段至t时段的水质数据；使用单位根检验法对所述水质数据进行平稳性检验，确定差分阶数d；使用赤池信息准则AIC或最小化贝叶斯信息准则BIC，确定自回归阶...
- 汪祖民唐瑞钿李晓梅盖荣丽
