杨林 作品数:27 被引量:72 H指数:4 供职机构: 中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所 更多>> 发文基金: 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项 国家社会科学基金 北京市自然科学基金 更多>> 相关领域: 医药卫生 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
人机交互技术在解剖学教育中的应用 被引量:4 2021年 阐述人机交互技术在解剖学教育中的应用,介绍人机交互技术相关教学工具,对比传统教学工具与人机交互教学工具在解剖学教学中的优劣势,促进教育工作者采用新型教学技术。 马鹤桐 杨林 李姣关键词:人机交互 智能技术 NIH生物医学数据共享仓储分析 2017年 目的:对美国国立卫生研究院(NIH)的共享仓储进行分析,为生物医学科学数据领域相关研究和我国医学科学数据共享仓储建设提供参考和借鉴。方法:对UniProt、Protein Data Bank、GenBank等10个典型的数据共享仓储进行对比分析,总结其在数据获取方式、数据管理及共享模式、服务方式等方面的经验。结果:各仓储根据自身特性,设计了符合自身特点的数据管理链条及流程规范。结论:我国可借鉴美国国立卫生研究院生物医学数据共享仓储的建设经验,设计数据服务工具、开展半人工半自动模式的数据审核,收集尽可能详尽的元数据,并制定符合自身仓储特点的引用规范等。 马鹤桐 吴思竹 杨林 郑慧霞关键词:科学数据 数据管理 数据共享 数据驱动的科学工作流及其在生物医学中的应用实践 2014年 E—science关注数字环境下的科研活动,然而随着生物医学大数据的爆发,数据密集型科学研究为e·Science~来了新的挑战。科学工作流通过形式化科学计算的流程,支持在一个专门的程序环境下自动协调多任务多步骤的处理,从而减少科研投入,提高科研效率。文章首先归纳筑总结了科学工作流的相关定义,然后分析了当前主流的科学工作流系统,提出科学工作流处理如何应对密集的生物医学数据,并基于Taverna开展了生物医学领域的科学工作流实验。最后总结了科学工作流当前的研究现状和存在的一些问题。 洪娜 钱庆 方安 吴思竹 杨林关键词:科学工作流 2型糖尿病数字疗法及其评价研究进展 2025年 中国是全球糖尿病流行中心之一,有效预防、治疗和管理2型糖尿病具有高度的公共卫生意义。数字疗法基于循证医学,利用数字化程序进行疾病干预,已在2型糖尿病管理和治疗上广泛应用。本研究对数字疗法在2型糖尿病领域的国内外进展进行梳理,包括其设计与实现、临床有效性评价和卫生经济学评价,讨论了现有问题和发展趋势,为我国发展和推广2型糖尿病数字疗法提供参考。 马乐尧 张姁 李颖茵 杨丽 陈振丽 胡万飞 杨林 李姣关键词:2型糖尿病 中国、美国、英国精准医学计划比较研究 被引量:17 2017年 选取具有国际影响力的中国、美国和英国三国的精准医学计划,简述计划主要目标和主要任务,从计划组织实施和数据管理共享方面进行比较分析,并总结获得的部分启示,以期为我国开展精准医学研究重点专项提供有益参考和借鉴。 吴思竹 钱庆 杨林关键词:基因组 数据管理 跨领域数据审编(Curation)流程研究——以环境健康数据为例 被引量:2 2015年 【目的】顺应环境健康跨领域科学数据管理需求,探索跨领域数据的审编工作流程,为推进相关领域数据管理工作提供可行性方案。【方法】基于环境健康领域研究,在DCC审编生命周期模型指导下,构建环境健康数据审编工作流程,明确各审编模块的内容以及人工审编、自动化审编的边界。【结果】应用构建的工作流审编气象环境数据与医院就诊数据,可支撑医药卫生知识服务系统中环境健康数据部分的审编工作,结果显示环境健康数据审编工作流程具有一定的可操作性。【局限】由于需求的多样性,流程在实际操作时需要在数据模型、数据规范化等方面进一步细化。【结论】环境健康数据审编流程能够有效地组织不同专业背景的审编人员,兼顾数据质量和数据规模两方面的考量,在解决跨领域数据审编方面具有一定的可操作性。 杨林 李姣 侯丽 钱庆关键词:环境健康 生成式人工智能在康复领域的应用研究进展及新范式探索 2025年 文章聚焦生成式人工智能(GAI)在康复医学中的应用现状与未来趋势。通过分析GAI在骨科、脑卒中、呼吸和心理康复等关键亚专科中的具体应用案例,如个性化计划、动作纠正、虚拟模拟、外骨骼设计、运动处方及心理支持等,展示了GAI在提升康复效率与患者体验方面的显著作用。未来,GAI将重塑康复路径,实现医院、社区、家庭无缝衔接,并与数字孪生、VR/AR、康复机器人等技术协同,提供更精准全面的方案。GAI还将促进多学科协作,实现以患者为中心的康复模式。 李颖茵 李晓 杨林 郝洁 孙海霞 孙海霞关键词:康复训练 基于因果特征的卒中死亡预测模型 2025年 应用因果学习的方法选择因果特征,以提高卒中死亡预测模型的鲁棒性和泛化性。选取MIMIC重症数据库为数据源,提出融合因果特征的卒中结局预测方法。该方法应用贪婪等价搜索(GES)生成因果图,通过马尔可夫边界理论选择因果特征,并将特征用于分类器以获取最终的死亡风险概率。选择接受者操作特征曲线下面积(AUROC)、F1分数等分类指标对比因果特征与基线特征选择方法的性能。从MIMIC数据库中选择了6021条卒中记录,因果特征选择方法在训练集中选择了26个卒中死亡因果特征,并在测试集中实现了0.90的AUROC性能,在外部验证数据中也实现了0.83的AUROC性能,均优于基线方法。在卒中死亡预测中,基于因果学习的特征选择方法相比于常用的特征选择方法有更好的预测效能、鲁棒性和泛化性,并且利用因果图能够解释特征与卒中死亡之间的潜在因果关系。 王梓阳 杨林 李姣关键词:脑卒中 体验式教学在围产保健管理继续教育培训中的应用 2024年 目的/意义探讨体验式教学模式在围产保健管理继续教育培训中的应用效果。方法/过程由北京协和医院围产保健团队面向30位来自全国各地的孕产医护人员开展为期4天的体验式课堂教学。通过自制问卷分析学员在体验式课堂后临床技能提高、临床适用性、教育需求满足情况以及对课程教学内容、课程时间、教学设计、课堂氛围、教学形式的满意度,采用李克特量表对教学效果量化反馈。结果/结论体验式教学模式在围产保健管理继续教育领域教学效果较好,有较好应用前景。未来应与理论式教学相结合,开展更完善、结构化的全国范围内的周期性教学,提升围产保健工作者的相关理论基础和临床技能,以更好地为孕产妇提供健康保健服务。 张素菡 杨林 杨毅 李晓菲 孙振凤 林航 王敏 刘娜娜 王亚新 杨萱瑾 刘利 朱灿 李姣 马良坤关键词:体验式教学 继续教育 教学评估 基于语义对齐的临床量表信息提取方法及其临床试验队列识别的应用研究 被引量:2 2020年 【目的】面向真实世界数据驱动的临床研究需求,提出一种基于语义对齐的临床量表信息提取方法,辅助识别潜在受试人群。【方法】选取卒中量表NIHSS,分析量表信息在临床试验和真实世界电子病历中的特征,构建基于语义对齐的量表信息提取方法,应用临床试验数据集(ClinicalTrials.gov)和开放电子病历数据集MIMIC-Ⅲ开展实验验证。【结果】从患者出院小结中抽取NIHSS总评分、检查项评分的F1值分别为0.9535和0.9267;围绕两项匹配NIHSS纳排标准的测试任务,可以有效地识别出潜在受试人群。【局限】缺乏在其他量表上的可行性研究,以及在真实临床试验环境中的有效性和可靠性验证。【结论】本方法可以有效地解决临床量表信息在临床研究与电子病历数据的语义一致性问题。 杨林 黄晓硕 王嘉阳 李姣