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吴冰洋

作品数:2 被引量:8H指数:1
供职机构:北京信息科技大学自动化学院更多>>
发文基金:北京市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程

主题

  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇单片机控制
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇回转窑
  • 1篇基于单片机控...
  • 1篇故障诊断
  • 1篇A/D
  • 1篇A/D转换

机构

  • 2篇北京信息科技...

作者

  • 2篇吴冰洋
  • 1篇高国伟
  • 1篇艾红
  • 1篇李孟楠
  • 1篇黄璐
  • 1篇李世川
  • 1篇宋晓宇

传媒

  • 1篇传感器世界
  • 1篇北京信息科技...

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于单片机控制的酒精浓度检测系统的设计被引量:8
2017年
以当下社会普遍关注的酒驾问题为研究背景,设计了酒精浓度控制与检测系统,为及时预防交通事故的发生提供了依据和可能性。本研究设计的酒精浓度测试仪是一款实用性强、安全可靠的气体乙醇浓度检测工具,采用高精度MQ-3乙醇气体传感器对空气中的乙醇浓度进行检测,利用高性能低成本单片机STC89C52对检测信号进行A/D转换和处理,最后通过液晶屏显示输出。本研究设计的酒精浓度测试仪还具有醉酒阈值设定功能,可以根据法律法规或用户需要设定修改醉酒阈值,并进行保存。
宋晓宇高国伟李世川吴冰洋李孟楠黄璐
关键词:单片机A/D转换
基于小波神经网络的回转窑支撑装置故障诊断
2017年
针对水泥回转窑支撑装置的故障问题,提出一种基于小波包神经网络的故障诊断方法。对于传统方法分析故障数据分辨率差等问题,通过更为精细的小波包信号分解方法,结合BP神经网络对分类问题的优异处理能力,将采集到的信号进行小波包分解与重构,提取到信号的特征向量,作为BP神经网络的训练样本和检测样本,对不同的故障信号进行分类输出。实验表明,该方法对回转窑支撑装置的故障具有良好的诊断效果,最终识别正确率达到92.5%。
吴冰洋艾红
关键词:神经网络小波包故障诊断回转窑
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