曹丽
- 作品数：5 被引量：36H指数：4
- 供职机构：合肥工业大学数学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重大技术装备创新研制项目更多>>
- 相关领域：天文地球理学自动化与计算机技术更多>>
- 面向体元结构的三维地质模型剖切算法研究被引量：5
- 2019年
- 文章针对三维地质建模和地质数据可视化中重要的体元模型,通过对三维剖切面的隐函数刻画,研究了基于可视化工具包(Visualization Toolkit,VTK)的三维地质模型剖切算法。重点对四面体数据结构模型和六面体数据结构模型分别进行剖切算法设计和功能实现。在三维地质模型中应用该剖切算法,结果表明该算法能够较好地对矿区各种形态地质体进行任意剖切,可有效提高三维地质模型的剖切效率。
- 曹丽于雪润陈国旭邓力珲
- 关键词：三维地质模型剖切六面体
- 基于t分布随机近邻嵌入的测井数据降维方法研究被引量：6
- 2022年
- 测井数据具有多维、多类、多量等显著特征,是测井资料地质解释工作的重要依据。针对测井数据处理过程中的多维度、非线性问题,文章应用流形学习思想进行测井数据降维,提出基于t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE)算法的测井数据解释模型:首先对测井数据进行预处理,并通过计算KL散度优选最佳维数,进而运用t-SNE算法将高维测井数据嵌入到低维空间;再结合支持向量机(support vector machine,SVM),构建t-SNE-SVM岩性解释模型,实现高维测井数据的非线性随机降维和岩性智能识别。实验结果表明,与传统的PCA等线性降维方法相比,经过t-SNE算法处理后的测井数据明显分为3类,进而有效地提高了t-SNE-SVM模型的透明度及可解释性。
- 邓力珲曹丽张俊杰
- 关键词：测井数据非线性降维岩性识别
- 基于R的概率统计直观教学展示被引量：15
- 2017年
- 为了提高学生对概率论与数理统计课程基本概念和定理的理解,加强知识的实际运用能力,本文利用R软件进行直观教学展示.一方面,能够使抽象的概念、定理生动和直观,展示课程魅力,有助于激发学习兴趣.另一方面利用R进行统计模拟,加强课程在不同学科、专业的实际应用,强化应用能力.
- 曹丽张莉
- 关键词：概率统计R语言协方差中心极限定理
- 基于代价敏感神经网络集成模型的类别不平衡问题研究被引量：3
- 2023年
- 在解决类别不平衡问题的过程中,传统分类模型往往偏向对大类别样本的学习,影响模型分类效果。基于此,文章从数据采样、模型选择2方面入手,给出代价敏感神经网络集成(cost-sensitive neural network ensemble,CSNN_Ensemble)模型。首先通过随机下采样,得到多组训练数据集;其次对每组训练数据集训练BP神经网络,并结合代价矩阵构造多个代价敏感神经网络;最后以代价敏感神经网络为基学习器构造并行集成模型,并以投票的方式进行最终决策。实验结果表明,该模型在F 1值、AUC值和期望总体代价3种性能方面表现优越,并具有一定的鲁棒性。
- 张俊杰曹丽
- 基于分数阶小波域GSM模型的地震信号随机噪声压制方法被引量：7
- 2018年
- 地震信号中的随机噪声是一种干扰波,严重降低了地震信号的信噪比,并影响着资料的后续处理和分析.本文根据地震信号中有效信号和随机噪声的差异,结合分数阶B样条小波变换与高斯尺度混合模型提出了一种地震信号随机噪声压制方法.首先利用分数阶B样条小波变换将含噪地震信号映射到最优分数阶小波时频域内,然后对各小波子带系数分别建立高斯尺度混合模型,由贝叶斯方法估计出源地震信号小波系数,最后使用分数阶B样条小波逆变换重构得到降噪后的地震信号.利用本文方法对合成地震记录和实际地震信号进行降噪处理,实验结果表明本文方法能够有效地压制地震信号中的随机噪声,并且较好地保留了有效信号.
- 汪金菊李青徐小红曹丽
- 关键词：地震信号随机噪声
