史思琦
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：西安理工大学自动化与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于PSR样本分类的自适应去污算法
- 2022年
- 针对相关滤波跟踪算法中训练样本污染容易导致模型漂移和目标丢失等问题,提出基于峰值旁瓣比样本分类的自适应去污算法,建立了样本污染特征、滤波器响应图和跟踪结果之间的内在联系,研究了样本分类机制和参数动态更新策略。通过样本分类阈值将训练样本划分为反映不同污染程度的样本集,并分别训练出对应各类样本集的滤波器;根据峰值旁瓣比动态更新特定样本集的样本权值及其滤波器参数;对各类样本集的相关滤波器进行加权融合实现目标跟踪。在OTB-50和TC-128数据集的测试结果表明:该方法有效抑制了严重污染样本的影响并提高了复杂场景目标跟踪的准确性和鲁棒性。
- 史思琦马彦军李南廷郑莉平
- 关键词：目标跟踪相关滤波
- 基于伪极傅里叶变换和ROA融合的SAR图像边缘检测算法
- 2016年
- 提出了基于伪极傅里叶变换和融合的SAR图像边缘检测算法.首先采用伪极傅里叶变换提取较弱的图像边缘特征,并利用Ratio边缘检测算法抑制相干斑噪声对SAR图像边缘特征的影响.然后利用两种算法所得到系数的幅值、方向和角度信息构建置信指派函数,引入D-S证据理论实现两种边缘检测算法的最优融合,获取了SAR图像最佳的边缘特征.仿真结果表明,该算法所提取的边缘特征完整、定位准确.
- 史思琦甘露
- 关键词：SAR图像ROAD-S证据理论
- 扩散式非色散红外CO_(2)传感器及其温度补偿
- 2025年
- 研究了一种扩散式非色散红外CO_(2)传感器,重点提高其测量精度和稳定性。精确测量CO_(2)体积分数对环境监测和生物医学研究至关重要。基于NDIR的CO_(2)传感器具有响应快、精度高的优点,但在环境温度的影响下会出现测量偏差。针对这一问题,提出了一种单位面拟合的温度补偿方法。通过传感器标定实验、体积分数测量实验和温度补偿实验验证了传感器的性能。同时还比较了不同温度补偿算法的效果,结果表明,在本实验条件下,单元表面拟合的温度补偿方法优于其他方法。在传感器量程为20%的条件下,其最大相对误差为1.36%。该研究结果为开放式气室结构的CO_(2)传感器提供了一种有效的温度补偿策略,有助于提高传感器的测量精度和可靠性。
- 尹有为宋旭锋杨博王玉兰史思琦
- 关键词：温度补偿
