王金华
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国电子科技集团公司第三十二研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Rocchio和KNN提出的新的文本分类技术被引量：3
- 2017年
- 针对Rocchio算法分类效果不理想,限定于对可划分空间地分类,和KNN对K值的选取过于依赖这些缺陷,提出了一个通过为整个分类空间建立不止一个代表的方法,并且根据数据集的具体数据分布,为整个分类空间建立不同个数的分类代表。有效解决了Rocchio线性地划分实例空间的造成数据划分不合理的问题,由构造的代表和每个类泛化的实例创建的分类模型有效提高了分类效率,而且解决了分类准确度依赖人工给定K值的问题,提高了分类的准确度。通过在20-newsgroup和Reuters-21578两个数据集上的实验,实验结果显示新的算法远优于Rocchio和KNN分类算法,与选择的基准比较算法SVM相比效果略优。
- 邱定张激王金华王盼盼游飞
- 关键词：KNNROCCHIOSVM文本分类
