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改进的K-均值算法在商业客户识别中的应用研究被引量：2: 2017年; 现代企业间对于客户资源的争夺越来越趋于白热化,争夺的根本目的就是为了在保持现有客户的基础上再去争取更多的新客户加入,营销手段也从传统模式转变为个性化,以及一对一的营销方式来满足客户,从而使公司获得更大的收益,新的营销模式的实行的核心问题就是客户的有效甄别.客户甄别细分的核心基础是对客户的消费特征数据进行分析,通过数据挖掘中的聚类分析方法能够完成把隐藏在数据中的客户特征分类出来,进而实现对客户群体的特征划分.经典的K-均值聚类算法对最初选取的初始聚类中心极其敏感,该文采用改进的K-均值聚类算法实现了对某电子商务网站客户消费行为的聚类划分,且对划分后的集群进行了完整的数据分析,根据分析结果实现了企业对客户的差异化服务,从而提高了客户的满意度,增强了企业的市场竞争力.; 于玲玲独家卿陈龙; 关键词：K-均值聚类客户细分聚类分析

基于MOOC的高校教学模式的研究与应用被引量：3: 2018年; 当今互联网技术的正在迅速发展和被广泛应用,现代教学也随着信息技术的不断发展而发展。近几年来,MOOC平台资源的蓬勃发展,给高校的课堂带来了新的教学形式和学习体验。MOOC是一种参与者分布的课程,课程材料也分布在网络中的新的教学形式。MOOC平台是开放的,资源和使用者规模越大,MOOC所呈现出来的效果是越好的。MOOC为远程教育领域和开放教育资源提供了一个全新的发展方向。; 于玲玲; 关键词：团队建设

基于项目驱动的独立学院软件测试技术课程教学改革与研究被引量：1: 2018年; 当前普通高校中均开设了软件工程类的课程,其中软件测试课程近年来也得到了很大的重视。在各大高校中普遍存在着教学重理论,轻实践的现象,学生很难适应未来工作的需求。为了更好的解决这种人才供需存在的矛盾,本文讨论了以项目为中心展开的软件测试技术课程教学的改革方法。软件测试课程的教学始终围绕项目开发过程,根据项目中的具体模块的实际功能及性能需求,完成任务了划分;以项目为导向,工作任务为出发点的形式重新制定教学内容、教学计划,设计好教学的进度和方案,把课程的教学过程与项目的开发过程有机的结合;更新软件测试课程的教学大纲以及相应的授课计划等一系列教学改革措施。在新的围绕项目开展的软件测试课程教学模式中,强调在教学中以学生为主体,整个课程的学习是基于工作任务展开的,更多的发挥了学生学习的自主性,极大的调动了学生学习的积极性和创新性,使学生能够更好的适应未来工作的需要,同时也满足企业迫切的用人需求。; 于玲玲; 关键词：项目式教学软件工程

基于AHP方法的企业员工绩效评价体系研究被引量：1: 2017年; 针对传统员工绩效评价体系中平均分配权重的一概而论的做法,重新构建了被赋予不同权重的更为科学的绩效评价体系。首先,根据层次分析法的原理构造出递阶层次模型,给出评价体系的层次结构;然后,为了完成各个评价指标的权重分配,依次为层次结构中的相关指标构造两两比较判断矩阵、分配权重,并要通过一致性验证,最终得到具有不同权重分配的更为有效的员工绩效评价体系模型。; 于玲玲刘玥波; 关键词：层次分析法绩效管理

大数据下用电信息智能采集运维挖掘模型仿真被引量：3: 2018年; 对用电信息智能采集运维进行挖掘,能够实现用户用电信息的高精度运行管理。对用电信息智能化采集运维挖掘进行模型构建,需要对用电信息进行特征挖掘,对挖掘结果及潜在关联规则进行分类处理。传统方法通过随机选取具有周期性的电路用户数据参数,引入信息熵获取用电信息特征,但忽略了对用电信息特征挖掘结果及潜在关联规则的分类处理,导致挖掘精度较低。提出大数据下用电信息智能采集运维挖掘模型。分析大数据下用电信息采集运维挖掘总体构架模式,采用决策树信息融合方法进行用电信息采集后的信息融合,采用关联规则挖掘算法进行用电信息的特征挖掘,对挖掘到的用电信息及潜在关联规则进行分类处理,实现大数据下用电信息智能采集运维挖掘模型构建。仿真结果表明,采用上述方法进行用电信息挖掘,提高对用电采集信息分类识别能力,具有较高的挖掘精度。; 于玲玲; 关键词：大数据用电信息运维

面向企业需求的数据库类课程体系探析: 2017年; 数据库类课程是计算机专业、软件工程专业、网络工程专业和物联网专业重要的专业课,面向企业需求的数据库类课程体系改革,有效地降低了学生就业与企业需求之间的供需不匹配的矛盾。教学实践证明,立足于企业需求重新构建数据库类课程体系、优化教学内容、创新教学方法与考核方式,可以在提升学生学习能力与数据库技术水平的同时,真正实现让学生学有可用,达到了满足企业需求的"应用型"人才的培养目标。; 刘玥波于海涛张华于玲玲; 关键词：课程体系

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于玲玲