徐婷
- 作品数:4 被引量:50H指数:3
- 供职机构:成都理工大学管理科学学院更多>>
- 发文基金:四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
- 相关领域:经济管理政治法律更多>>
- 电子政务信息服务质量公众满意度模型及实证研究被引量:32
- 2017年
- 从感知质量的视角出发,研究公众对电子政务信息服务质量的满意度问题。首先根据相关文献将影响电子政务信息服务满意度的前因变量归纳为感知质量、公众期望、感知价值,结合电子政务公众服务的特点引入满意度的结果变量"公众信任"和"政府形象",并提出研究假设和模型。采用问卷调查法,以使用过电子政务网站的中青年人群为样本进行实证研究。研究结果显示:公众期望与感知质量、感知价值具有显著的正向关系;感知质量与感知价值、公众满意存在显著的正向相关关系;公众满意对政府形象、公众信任的影响显著。最后,结合分析结果提出电子政务信息服务功能、过程设计和管理的对策建议,对政府提高网站信息服务质量和公众信任具有参考价值。
- 李志刚徐婷
- 关键词:电子政务信息服务质量公众满意公众信任政府形象感知价值
- 城市天然气短期日需求量预测新模型被引量:14
- 2018年
- 准确预测短期城市天然气需求量,对于城市天然气的合理调峰调压、安全供应、管网优化等都具有重要的现实意义。目前,城市天然气短期需求量预测模型主要包括时间序列、回归分析、支持向量机、灰色关联等,但其精度均不很理想,神经网络的精度虽然较高,但却容易陷入局部最小值,降低了泛化性。较之于上述诸多模型,最小二乘支持向量机基于结构风险最小化的原则,对于非线性问题也能得到较高的精度和泛化性,并且不容易出现过拟合现象。为此,基于对城市天然气短期日需求量的各种影响因素的全面分析和讨论,最终将气象、日期、政策确定为影响因素,并采用模糊综合评价法、经验打分法及专家评分法处理因素中的定性数据,采用极差变换法处理其他定量数据,最终利用最小二乘支持向量机建立了城市天然气短期日需求量预测新模型。仿真实验以四川省成都市为例,新模型预测结果平均绝对百分比误差为1.423%,较之于ARIMA、灰色关联、BP神经网络以及非线性回归等模型,新模型的预测精度有了很大的提高。结论认为,新模型的预测结果可作为确定城市天然气短期日需求量的依据和参考。
- 舒漫刘夏兰徐婷谢雯娟何斌
- 关键词:城市天然气气象最小二乘支持向量机
- 淘宝网店营销的研究现状被引量:4
- 2017年
- 随着淘宝店数量的增加和竞争的日益激烈,采用有效的营销策略使淘宝店在众多店铺中脱颖而出显得尤为重要。本研究分析了国内淘宝网店营销的研究现状、分析存在的营销问题并基于4P营销理论提出淘宝店营销策略及优化建议。本研究有助于淘宝店提升自身竞争力,对于我国电子商务平台的发展有促进作用。
- 徐婷饶媛媛
- 关键词:营销策略